一种交易策略评估处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种交易策略评估处理方法及装置，其中，该方法包括：通过多线程并行接收交易处理请求；获取该交易处理请求对应的目标客户端；根据预先为客户端配置的交易策略确定该目标客户端的交易策略；根据预先训练好的目标神经网络模型确定该目标客户端的交易策略的评估结果，可以解决相关技术中基于静态历史数据的静态回测的方式对策略进行评估存在局限性的问题，基于神经网络模型对交易策略的风险进行评估，可以有效分析出交易策略的风险，挖掘出潜在的策略风险。挖掘出潜在的策略风险。挖掘出潜在的策略风险。

【技术实现步骤摘要】
一种交易策略评估处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种交易策略评估处理方法及装置。

技术介绍

[0002]目前行业内公开的方法均为基于历史数据的静态回测的方式对策略进行评估，但实际上，这种基于静态历史数据的回测方法是有相当大的局限性的。
[0003]针对相关技术中基于静态历史数据的静态回测的方式对策略进行评估存在局限性的问题，尚未提出解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种交易策略评估处理方法及装置，以至少解决相关技术中基于静态历史数据的静态回测的方式对策略进行评估存在局限性的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种交易策略评估处理方法，包括：
[0006]通过多线程并行接收交易处理请求；
[0007]获取所述交易处理请求对应的目标客户端；
[0008]根据预先为客户端配置的交易策略确定所述目标客户端的交易策略；
[0009]根据预先训练好的目标神经网络模型确定所述目标客户端的交易策略的评估结果。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易策略评估处理方法，其特征在于，包括：通过多线程并行接收交易处理请求；获取所述交易处理请求对应的目标客户端；根据预先为客户端配置的交易策略确定所述目标客户端的交易策略；根据预先训练好的目标神经网络模型确定所述目标客户端的交易策略的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预先训练好的目标神经网络模型确定所述目标客户端的交易策略的评估结果之后，所述方法还包括：根据所述评估结果调整为所述客户端配置的交易策略。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预先训练好的目标神经网络模型确定所述目标客户端的交易策略的评估结果之后，所述方法还包括：在所述评估结果满足预设条件的情况下，根据所述目标客户端的交易策略对所述目标客户端的交易处理请求进行处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标客户端的交易策略对所述目标客户端的交易处理请求进行处理包括：获取当前价格规则；根据所述交易策略与所述当前价格规则对所述交易处理请求进行处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过多线程并行接收交易信息之前，所述方法还包括：采用线程池结构为不同客户端配置对应的交易策略。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述目标客户端的交易策略对所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王义文，贾雪丽，朱德立，王鹏，田江，向小佳，丁永建，李璠，
申请(专利权)人：光大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：