一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统技术方案

本发公开了一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统，方法包括S1)采集火电机组的关键指标数据；S2)构建基于关键指标数据的质量核查指标；S3)综合分析评判各项质量核查指标，根据综合分析评判进行预警输出；S4)根据S3)中的各项质量核查指标综合分析评判结果以及预警输出结果，制定核查方案，根据核查方案对火电企业燃煤碳排放数据进行核查；本发明专利技术给出了燃煤碳排放关键指标燃煤单位热值含碳量、综合样代表性等监测数据的可靠性的分析评判方法，提高企业内部数据质量监控能力；通过预警方案的执行，可有效追溯、核实数据异常的问题环节并予以及时纠正和改进，降低了因数据质量及相关部门数据核查出现不符合而造成的不利风险。不利风险。不利风险。

【技术实现步骤摘要】
一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统


[0001]本专利技术属于火电企业燃煤碳排放核算数据的质量监督和质量管理
，特别涉及一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统。

技术介绍

[0002]在“碳达峰”和“碳中和”的目标背景下，随着国家碳排放交易的全面启动，生态环境部要求发电行业重点排放单位报送使用燃煤等化石燃料燃烧的发电设施温室气体排放核算数据月度、年度报告，并组织对重点排放单位温室气体排放量及相关数据的核查。核查中若发现数据不规范、不合理等质量问题，则相关排放指标按最高限处理，将在碳交易上给企业造成巨大经济损失。
[0003]火电企业燃煤碳排放核算是发电行业重点排放单位的主要碳排放活动，近两年企业碳排放上报数据存在碳元素检测数据异常、单位热值含碳量波动异常等情况，质量参差不齐，难以掌握上报数据的可靠性，影响碳排放核算的准确性及核查的合规性。
[0004]因此，数据质量是全国碳排放管理和碳排放交易权市场健康发展的重要基础，从方法上提升数据质量的监督和管理是解决现有技术问题的重要举措。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的为：提供一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统，用于解决火电企业对燃煤碳排放核算数据合理性的把控和质量控制，降低因数据质量及相关部门数据核查出现不符合而造成的不利风险；同时填补了数据质量监督核查的空白。
[0006]本专利技术的技术方案：
[0007]一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，包括：
[0008]S1)采集火电机组的关键指标数据；
[0009]S2)构建基于关键指标数据的质量核查指标；
[0010]S3)综合分析评判各项质量核查指标，根据综合分析评判进行预警输出；
[0011]S4)根据S3)中的各项质量核查指标综合分析评判结果以及预警输出结果，制定核查方案，根据核查方案对火电企业燃煤碳排放数据进行核查。
[0012]优选的，S1)是接收火电企业上报的火电机组关键指标数据，包括燃煤消耗量；燃煤发热量；燃煤碳、氢元素；燃煤单位热值含碳量。
[0013]优选的，S2)中的质量核查指标包括综合样品代表性误差SRE、单位热值含碳量波动性CCV、单位热值含碳量合理性CCR、燃煤各标间波动规律性FRR。
[0014]优选的，综合样品代表性误差SRE，是以月度综合煤样低位发热量与入炉煤月加权平均低位发热量的一致性作为衡量月度综合样留取代表性的量度，计算方法为：
[0015]其中：为入炉煤月加权位发热量；Q
net，月综合
为月度综合样低位发热量。
[0016]优选的，单位热值含碳量波动性CCV是在单位热值含碳量统计模块分机组获取，但不限于各自月度综合煤样单位热值含碳量差值、极差、平均值数据，具体通过以下两种方式分析单位热值含碳量波动性CCV；
[0017]第一种方式：计算单位热值含碳量波动性CCV进行分析：
[0018]计算方法为：
[0019]其中：CC
max
为统计期内月度单位热值含碳量最大值；
[0020]CC
min
为统计期内月度单位热值含碳量最小值；
[0021]为统计期内月度单位热值含碳量平均值；
[0022]第二种方式：以一段时期内单位热值含碳量平均值为中心线，以中心线
±
3S作为警戒线，统计月度综合煤样单位热值含碳量的分布，其中S为单位热值含碳量的标准偏差。
[0023]优选的，单位热值含碳量合理性CCR以综合煤样单位热值含碳量检测值与入炉煤煤炭种类推荐值的一致性为度量，在单位热值含碳量统计模块获取煤样单位热值含碳量检测值，以电力行业燃煤单位热值含碳量统计理论值作为上下警戒线，以不同煤种的推荐值为参考线做统计分析，超出相邻参考线时提示预警，超出上下警戒线时提示异常。
[0024]优选的，燃煤各标间波动规律性FRR以燃煤发热量；燃煤碳、氢元素两个关键指标数据间的相关性为基础，结合这所有关键指标数据间的波动趋势，通过以下两种方式分析各关键指标数据间变化规律的合理性；
[0025](1)预先设定燃煤单位热值含碳量与挥发分、灰分间的关系模型，获取燃煤单位热值含碳量模型预测值与实测值的差值，统计单位热值含碳量的标准偏差S，以差值平均值
±
3S作为警戒线；
[0026](2)统计燃煤发热量变化与碳氢变化趋势的一致性，设置两个预警条件，分别为
①
碳、氢减小同时发热量增大；
②
碳、氢增大同时发热量减小；
[0027]碳、氢、发热量三个指标增大或减小的趋势以下列公式计算：
[0028]ΔC＝C
本月
‑
C
上月
；ΔH＝H
本月
‑
H
上月
；ΔQ＝Q
本月
‑
Q
上月
；
[0029]ΔC为碳元素变化值，C
本月
为当月碳元素值，C
上月
为上月碳元素值；
[0030]ΔH为氢元素变化值，H
本月
为当月氢元素值，H
上月
为上月氢元素值；
[0031]ΔQ为发热量变化值，Q
本月
为当月发热量值，Q
上月
为上月发热量值。
[0032]当ΔC＜0，ΔH＜0且ΔQ＞0时判为符合预警条件
①
；
[0033]当ΔC＞0，ΔH＞0且ΔQ＜0时判为符合预警条件
②
。
[0034]优选的，步骤S3)具体为：设定预警体系，预警体系设置3个等级，按预警程度分别以为红、黄、绿三种标识色表示，同时各等级的预警依据碳排放数据质量核查指标综合分析结果输出相应的预警类型，预警输出结果用于指导后续指标异常的核查；
[0035]其中预警类型包括：
[0036]第一种：当综合样品代表性误差SRE、单位热值含碳量波动性CCV、单位热值含碳量合理性CCR、燃煤各标间波动规律性FRR均在统计周期内正常，即未超出警戒线时，预警体系标识色为绿色，预警体系输出类型为无输出；
[0037]第二种：当单位热值含碳量波动性CCV、单位热值含碳量合理性CCR、燃煤各标间波动规律性FRR均在统计周期内正常，即未超出警戒线，且综合样品代表性误差SRE超出警戒线时，预警体系标识色为黄色，预警体系输出类型为综合样留取预警；
[0038]第三种：当综合样品代表性误差SRE、单位热值含碳量合理性CCR、燃煤各标间波动规律性FRR均在统计周期内正常，即未超出警戒线，且单位热值含碳量波动性CCV超出警戒线时，预警体系标识色为黄色，预警体系输出类型为入炉煤质波动预警；
[0039]第四种：当综合样品代表性误差SRE、燃煤各标间波动规律性FRR均在统计周期内正常，即未超出警戒线，且单位热值含碳量波动性CCV、单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，包括：S1)采集火电机组的关键指标数据；S2)构建基于关键指标数据的质量核查指标；S3)综合分析评判各项质量核查指标，根据综合分析评判进行预警输出；S4)根据S3)中的各项质量核查指标综合分析评判结果以及预警输出结果，制定核查方案，根据核查方案对火电企业燃煤碳排放数据进行核查。2.根据权利要求1所述的火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，S1)是接收火电企业上报的火电机组关键指标数据，包括燃煤消耗量；燃煤发热量；燃煤碳、氢元素；燃煤单位热值含碳量。3.根据权利要求1或2所述的火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，S2)中的质量核查指标包括综合样品代表性误差SRE、单位热值含碳量波动性CCV、单位热值含碳量合理性CCR、燃煤各标间波动规律性FRR。4.根据权利要求3所述的火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，综合样品代表性误差SRE，是以月度综合煤样低位发热量与入炉煤月加权平均低位发热量的一致性作为衡量月度综合样留取代表性的量度，计算方法为：其中：为入炉煤月加权位发热量；Q
net，月综合
为月度综合样低位发热量。5.根据权利要求3所述的火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，单位热值含碳量波动性CCV是在单位热值含碳量统计模块分机组获取，但不限于各自月度综合煤样单位热值含碳量差值、极差、平均值数据，具体通过以下两种方式分析单位热值含碳量波动性CCV；第一种方式：计算单位热值含碳量波动性CCV进行分析：计算方法为：其中：CC
max
为统计期内月度单位热值含碳量最大值；CC
min
为统计期内月度单位热值含碳量最小值；为统计期内月度单位热值含碳量平均值；第二种方式：以一段时期内单位热值含碳量平均值为中心线，以中心线
±
3S作为警戒线，统计月度综合煤样单位热值含碳量的分布，其中S为单位热值含碳量的标准偏差。6.根据权利要求3所述的火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，单位热值含碳量合理性CCR以综合煤样单位热值含碳量检测值与入炉煤煤炭种类推荐值的一致性为度量，在单位热值含碳量统计模块获取煤样单位热值含碳量检测值，以电力行业燃煤单位热值含碳量统计理论值作为上下警戒线，以不同煤种的推荐值为参考线做统计分析，超出相邻参考线时提示预警，超出上下警戒线时提示异常。7.根据权利要求3所述的火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，燃煤各
标间波动规律性FRR以燃煤发热量；燃煤碳、氢元素两个关键指标数据间的相关性为基础，结合这所有关键指标数据间的波动趋势，通过以下两种方式分析各关键指标数据间变化规律的合理性；(1)预先设定燃煤单位热值含碳量与挥发分、灰分间的关系模型，获取燃煤单位热值含碳量模型预测值与实测值的差值，统计单位热值含碳量的标准偏差S，以差值平均值
±
3S作为警戒线；(2)统计燃煤发热量变化与碳氢变化趋势的一致性，设置两个预警条件，分别为
①
碳、氢减小同时发热量增大；
②
碳、氢增大同时发热量减小；碳、氢、发热量三个指标增大或减小的趋势以下列公式计算：ΔC＝C
本月
‑
C
上月
；ΔH＝H
本月
‑
H
上月
；ΔQ＝Q
本月
‑
Q
上月
；ΔC为碳元素变化值，C
本月
为当月碳元素值，C
上月
为上月碳元素值；ΔH为氢元素变化值，H
本月
为当月氢元素值，H
上月
为上月氢元素值；ΔQ为发热量变化值，Q
本月
为当月发热量值，Q
上月
为上月发热量值。当ΔC＜0，ΔH＜0且ΔQ＞0时判为符合预警条件
①
；当ΔC＞0，ΔH＞0且ΔQ＜0时判为符合预警条件
②
。8.根据权利要求3所述的火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：茌方，杨爱勇，窦有权，王林立，张冬练，杜政烨，袁翠翠，王庆松，
申请(专利权)人：国能南京煤炭质量监督检验有限公司，
类型：发明
国别省市：