本发明专利技术涉及用于检测占用者疾病症状的系统和方法。在此公开了用于检测占用者疾病症状的系统和方法。在实施例中，存储器被配置成维持可视化应用和来自诸如音频源、图像源和/或雷达源的一个或多个源的数据。处理器与存储器和用户界面通信。处理器被编程为：从所述一个或多个源接收数据；基于接收的数据执行人类检测模型；执行基于来自所述一个或多个源的所述数据识别疾病症状的活动识别模型；确定识别出的症状的位置；以及执行可视化应用以在用户界面中显示信息。可视化应用能够显示具有叠加图像的背景图像，该叠加图像包括针对识别出的疾病症状的每个位置的指示器。另外，能够融合来自音频源、图像源和/或雷达源的数据。图像源和/或雷达源的数据。图像源和/或雷达源的数据。
【技术实现步骤摘要】
用于检测占用者疾病症状的系统和方法
[0001]本公开涉及用于检测占用者疾病症状的系统和方法。在一些实施例中，系统和方法能够检测公共或拥挤场所或诸如公共交通工具或乘坐共享的共享移动中的人的疾病症状。
技术介绍
[0002]传染病能够在拥挤场所（诸如餐馆、竞技场、公共建筑等）中更容易传播。共享移动服务也是如此，诸如公交车、火车、出租车以及叫车和乘坐共享服务。目前的技术无法充分向此类场所和服务的所有者和/或占用者提供有关清洁度的信息。如果服务提供者或占用者掌握了关于占用者的潜在疾病的知识，就可以做出更好的决定来帮助遏制传染病的传播。
技术实现思路
[0003]在实施例中，提供用于检测占用者疾病症状的系统。系统包括用户界面、被配置成维持可视化应用和来自图像源的图像数据的存储器以及处理器。处理器与存储器和用户界面通信。处理器被编程为接收来自图像源的图像数据，该图像数据包括与占用者正占用的区域相关联的背景图像。处理器进一步被编程为：执行被配置成检测在图像数据内的占用者的人类检测模型；执行被配置成基于检测到的占用者的运动识别图像数据内的检测到的占用者的基于图像的疾病症状的活动识别模型；利用来自图像源的图像数据确定识别出的疾病症状的位置；以及执行可视化应用以在用户界面中显示被叠加到背景图像上的叠加图像。叠加图像包括针对每个识别出的疾病症状的位置的指示器，所述指示器显示在该位置处发生识别出的疾病症状的信息。
[0004]在实施例中，用于检测占用者疾病症状的系统包括用户界面、被配置成维持可视化应用和来自音频源的音频数据的存储器以及与存储器和用户界面通信的处理器。处理器被编程为：从占用者正占用的区域的照相机接收背景图像；从音频源接收音频数据；执行被配置成将音频数据的部分分类为指示疾病症状的分类模型；基于音频数据的被分类部分确定疾病症状的位置；以及执行可视化应用以在用户界面中显示被叠加到背景图像上的叠加图像，叠加图像包括针对每个确定的疾病症状的位置的指示器，所述指示器显示在该位置处发生疾病症状的信息。
[0005]在另一实施例中，用于检测占用者疾病症状的另一系统包括用户界面、被配置成维持可视化应用和来自雷达源的雷达数据的存储器以及与存储器和用户界面通信的处理器。处理器被编程为：从占用者正占用的区域的照相机接收背景图像；从雷达源接收雷达数据；执行被配置成基于雷达数据检测占用者的人类检测模型；执行被配置成基于雷达数据识别检测到的占用者的基于雷达的疾病症状的活动识别模型或生命体征识别模型；利用来自雷达源的雷达数据确定基于雷达的识别出的疾病症状的位置；以及执行可视化应用以便在用户界面中显示被叠加到背景图像上的叠加图像，叠加图像包括，针对每个确定的症状
的位置的在该位置处发生基于雷达的识别出的疾病症状的指示器。
附图说明
[0006]图1示出了根据实施例的用于检测占用者疾病症状的系统的示例。
[0007]图2示出了根据实施例的示出传感器的位置的车辆的内部。
[0008]图3示出了根据实施例的示出传感器的一个或多个位置的公交车的内部。
[0009]图4示出了根据实施例的用于基于音频数据检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0010]图5示出了根据实施例的可视化应用的输出，其用于突出显示具有更大量的检测到的占用者疾病症状的区域。
[0011]图6示出了根据实施例的用于基于图像数据检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0012]图7示出了根据实施例的用于基于来自传感器的数据检测人类的人类检测应用的实施方式。
[0013]图8是示出疾病检测操作或分类的使用的帧序列。
[0014]图9示出了根据实施例的用于基于图像数据和音频数据的融合来检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0015]图10示出了根据另一实施例的用于基于图像数据和音频数据的融合来检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0016]图11示出了根据实施例的用于基于雷达数据检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0017]图12示出了根据另一实施例的用于基于雷达数据检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0018]图13示出了根据另一实施例的用于基于雷达数据检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0019]图14示出了根据另一实施例的用于基于雷达数据检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0020]图15示出了根据实施例的用于基于雷达数据、图像数据和音频数据的融合来检测并显示占用者疾病症状的流程图。
[0021]图16示出了根据实施例的用于基于雷达数据、图像数据和音频数据的融合来检测并显示占用者疾病症状的流程图。
具体实施方式
[0022]在此描述了本公开的实施例。不过应该理解的是，公开的实施例仅仅是示例并且其它的实施例能够采取各种替代性形式。附图不必是成比例的；并且一些特征可以被放大或缩小以便示出具体部件的细节。因此，这里描述的特定结构和功能细节不试图被解释为限制性的，而是仅作为教导本领域技术人员的代表性基础以便广泛地应用实施例。如本领域技术人员将理解的，参考任何一幅图图释和描述的各种特征能够与一幅或多幅其它附图中的特征相结合来产生没有被明确示出或描述的实施例。所示特征的组合提供了典型应用
的代表性实施例。不过对于特定的应用或实施方式，可以期望与本公开的教导一致的特征的各种组合和修改。
[0023]人们日益依赖共享移动服务，诸如公交车、火车、出租车以及叫车服务，诸如UBER和LYFT。在这些共享移动服务中，许多不同的人在不同时间占用公共空间。随着新的传染病传播，当共享这样的公共空间时传染风险增加。目前的技术无法为占用者提供足够的信息来评估共享空间的清洁度。本公开提出了多个新颖技术来辅助共享移动服务的占用者基于由一种或多种不同类型的传感器（诸如音频传感器、视频传感器和/或雷达传感器）所指示的先前占用者的指示疾病的活动（诸如咳嗽或打喷嚏事件）做出有根据的决定。如果使用一种以上不同类型的传感器来检测占用者的潜在疾病症状，则传感器数据可以被融合。
[0024]在其它实施例中，传感器被用在其它的大型拥挤环境中，诸如餐厅、公共建筑、音乐会场地、体育赛事等。传感器可以被用于检测这些场所的占用者的疾病症状。
[0025]本公开也提出了为车队（诸如车辆租赁服务）的提供者（例如所有人或经理）提供这样的信息。例如，这里描述的传感器中的一个或多个能够被放置在车队的每辆车中，并且能够被用于检测该车辆内的占用者疾病症状并且将该信息传达给车队提供者。当车队提供者由于检测到咳嗽、打喷嚏等的迹象而获知之前占用者可能生病时，车队提供者能够给这样的车辆消毒并且通知共同占用者或随后占用者传染的可能性。这个信息也能够帮助城市规划者大体了解病菌在哪些路线上传播更快以及相关症状。
[0026]图1示出了示例系统100，其用于检测占用者疾病症状并以可视化显示检测到的症状。系统100也能够被称为检测和可视化系统，因为该系统至少部分被配置成处理图像并确定代表占用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于检测占用者疾病症状的系统，所述系统包括：用户界面；存储器，所述存储器被配置成维持可视化应用和来自图像源的图像数据；以及处理器，所述处理器与所述存储器和所述用户界面通信并且被编程为：接收来自所述图像源的所述图像数据，所述图像数据包括与占用者正占用的区域相关联的背景图像；执行被配置成检测在所述图像数据内的所述占用者的人类检测模型；执行活动识别模型，所述活动识别模型被配置成基于检测到的占用者的运动来识别在所述图像数据内的所述检测到的占用者的基于图像的疾病症状；利用来自所述图像源的所述图像数据确定识别出的疾病症状的位置；以及执行所述可视化应用以在所述用户界面中显示被叠加到所述背景图像上的叠加图像，所述叠加图像包括针对所述识别出的疾病症状的每个位置的指示器，所述指示器显示在该位置处发生所述识别出的疾病症状的信息。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述叠加图像包括颜色编码的热图，其在强度上变化以对应于在该位置处的识别出的疾病症状的数量。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器进一步被编程为利用卷积网络从所述图像数据提取相关特征，并且将提取的相关特征发送到所述活动识别模型以用于识别所述疾病症状。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器进一步被编程为将所述识别出的疾病症状随时间推移而聚合以确定时间序列聚合，其中每个位置处的所述指示器基于该位置处的所述时间序列聚合而改变。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器进一步被编程为：从音频源接收音频数据；执行一个或多个模型以基于所述音频数据确定可听到的疾病症状；将所述可听到的疾病症状与所述基于图像的疾病症状融合；以及基于融合的可听到的疾病症状和所述基于图像的疾病症状来执行所述可视化应用。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述可听到的疾病症状与所述基于图像的疾病症状的融合在执行所述活动识别模型之前发生，以致所述活动识别模型被配置成利用所述可听到的疾病症状和所述基于图像的疾病症状二者来识别所述检测到的占用者的疾病症状。7.根据权利要求5所述的系统，其中所述可听到的疾病症状与所述基于图像的疾病症状的融合在执行所述活动识别模型之后且在执行所述可视化应用之前发生。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器进一步被编程为：从雷达源接收雷达数据；执行被配置成基于所述雷达数据检测所述占用者的人类检测模型；执行被配置成基于所述雷达数据识别检测到的占用者的基于雷达的疾病症状的活动识别模型或生命体征识别模型；将识别出的基于雷达的疾病症状与所述基于图像的疾病症状融合；以及基于融合的基于雷达的疾病症状和所述基于图像的疾病症状了来执行所述可视化应用。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述处理器进一步被编程为：从音频源接收音频数据；执行一个或多个模型以基于所述音频数据确定可听到的疾病症状；将所述可听到的疾病症状与所述基于图像的疾病症状和所述基于雷达的疾病症状融合；以及基于融合的可听到的疾病症状、基于图像的疾病症状和基于雷达的疾病症状执行所述可视化应用。10.一种用于检测占用者疾病症状的系统，所述系统包括：用户界面；存储器，所述存储器被配置成维持可视化应用和来自音频源的音频数据；以及处理器，所述处理器与所述存储器和所述用户界面通信并且被编程为：从占用者正占用的区域的照相机接收背景图像；从所述音频源接收音频数据；执行被配置成将所述音频数据的部分分类为指示疾病症状的分类模型；基于所述音频数据的被分类部分确定所述疾病症状的位置；以及执行所述可视化应用以在所述用户界面中显示被叠加到所述背景图像上的叠加...
【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：罗伯特，
类型：发明
国别省市：
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