一种基于视频数据的区域入侵检测方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种基于视频数据的区域入侵检测方法、系统及电子设备，通过对视频帧获得图片后，对图片中的物体进行识别获得第一识别目标，并基于预测算法预测出第一识别目标的运动轨迹，且根据运动轨迹来判断第一识别目标在运动轨迹过程中是否入侵预警区域，即可自动对可能出现的入侵等预警提醒，可在事故或占道事件发生前进行预警提示，提高对异常情况的反应时间和预警效率。同时，在异常情况发生前就发出预警提示，可以让监控者提前关注，更加高效地注意到异常情况的发生，提高监控效率。提高监控效率。提高监控效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频数据的区域入侵检测方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及基于视觉的预警
，特别涉及一种基于视频数据的区域入侵检测方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，网络摄像机越来越普及，基于视频的应用也越来越多，在实际生活中会遇到很多需要检测区域入侵的应用场景，例如，常见的场景：1)人员的非法入侵；2)机动车、非机动车非法占道。
[0003]但是在现有技术针对视频的视觉技术中，只有针对出现的情况进行判断，例如当出现非法入侵或占道后，视觉设备才进行警报提醒，但是当情况发生到视觉提醒具有较长的过程，无法提前预警，预警效率低。

技术实现思路

[0004]为了克服目前视觉检测方法中对出现的入侵情况预警效率较低的问题，本专利技术提供基于视频数据的区域入侵检测方法、系统及电子设备。
[0005]本专利技术为解决上述技术问题，提供一技术方案如下：一种基于视频数据的区域入侵检测方法，包括如下步骤:
[0006]获取视频数据，根据画面内容设置预警区域及预警类型；r/>[0007]解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频数据的区域入侵检测方法，其特征在于：包括如下步骤:获取视频数据，根据画面内容设置预警区域及预警类型；解码视频帧获得图片，基于预警类型，对图片中的物体进行特征识别，识别出第一识别目标；预测第一识别目标的运动轨迹，判断在运动轨迹中的第一识别目标是否侵入预警区域，若是，则报警，若否，则重复上述步骤。2.如权利要求1中所述基于视频数据的区域入侵检测方法，其特征在于：上述在识别第一识别目标时，具体包括如下步骤：解码视频帧获得图片；根据预设的预警类型，进行目标检测，识别出第一识别目标；基于第一识别目标的大小，在第一识别目标的外周侧生成矩形框。3.如权利要求2中所述基于视频数据的区域入侵检测方法，其特征在于：预测第一识别目标的运动轨迹时，具体包括以下步骤：获取第一识别目标的矩形框，并基于当前图片的当前帧，向前或向后识别历史帧的矩形框，输出第一识别目标的多个历史框；分别计算每个历史框与矩形框的速度与方向，获得第一识别目标的运动轨迹。4.如权利要求1中所述基于视频数据的区域入侵检测方法，其特征在于：在识别第一识别目标时，采...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴涛涛，王涛，汪云，汤园生，陈志祥，邱真，陈阳，
申请(专利权)人：深圳市瑞驰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：