超滤智能水厂制造技术

本申请公开了一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制方法、装置和系统，所述方法包括：采集设备标识和第一水处理参数，所述第一水处理参数用于表征所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备的当前运行状态；根据所述设备标识，确定第二水处理参数，所述第二水处理参数用于表征所述设备标识对应的区域的水质；根据所述设备标识和所述第二水处理参数，得到目标参数，所述目标参数用于表征水处理后的水中各组分的含量；根据所述第二水处理参数和所述目标参数，进行水处理模拟，确定第三水处理参数，所述第三水处理参数用于控制所述微动力超滤智能水厂进行水处理。本申请提供的水处理方案对于偏远山区有较强的适用性。的适用性。的适用性。

【技术实现步骤摘要】
超滤智能水厂


[0001]本申请属于水处理领域，尤其涉及一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]水是人类生存必不可少的资源，如何提供高质量的而生活用水成为人们关注的热点问题。
[0003]传统水处理工艺先往待处理水中加入絮凝剂，以降低水中各种有害组分的浓度，并结合砂滤工艺将得到絮凝物除去。
[0004]然而，对于偏远地区，絮凝+砂滤工艺，需要占用大量土地资源来修建絮凝沉淀池和砂滤池，存在施工周期长、不易于自动化运行、成本投入较高等问题。

技术实现思路

[0005]鉴于上述的分析，本申请旨在提出一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制方法、装置和系统，以解决上述技术问题中的一个或多个。
[0006]本申请的目的主要是通过以下技术方案实现的：
[0007]第一方面，本申请提供了一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制方法，包括：
[0008]采集设备标识和第一水处理参数，所述第一水处理参数用于表征所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备的当前运行状态；
[0009]根据所述设备标识，确定第二水处理参数，所述第二水处理参数用于表征所述设备标识对应的区域的水质；
[0010]根据所述设备标识和所述第二水处理参数，得到目标参数，所述目标参数用于表征水处理后的水中各组分的含量；
[0011]根据所述第二水处理参数和所述目标参数，进行水处理模拟，确定第三水处理参数，所述第三水处理参数用于控制所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备进行水处理。
[0012]进一步地，所述根据所述第二水处理参数和所述目标参数，进行水处理模拟确定第三水处理参数包括：
[0013]根据所述第二水处理参数，从预设的水处理模型中，选择目标模型；
[0014]以所述第二水处理参数为输入，以所述目标参数为参考，利用所述目标模型进行水处理仿真，得到所述第三水处理参数；
[0015]所述第三水处理参数包括：水处理流程数据以及运行参数，所述水处理流程数据用于表征水处理过程，所述运行参数用于在所述水处理过程中控制所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备进行水处理。
[0016]进一步地，所述第二水处理参数包括余氯值，所述目标参数包括：目标余氯值；
[0017]所述根据所述第二水处理参数和所述目标参数，确定第三水处理参数，包括：
[0018]确定所述余氯值和所述目标余氯值之差是否在预设范围内；
[0019]在所述余氯值和所述目标余氯值之差不在预设范围内时，从所述第一参数中确定当前产水量、加药箱内药业初始浓度、加药箱单次加药量；
[0020]根据下述公式重新确定加药次数：
[0021][0022]其中，k为加药系数是常数，A为设定水中余氯目标值；B为产生流量；C为次氯酸钠溶液浓度；D为加药泵一次出药量；
[0023]所述第三水处理参数包括所述k和所述公式。
[0024]进一步地，所述第一水处理参数，包括：膜池补水量、膜池补水时间、真空度、抽真空时间、过滤时间、曝气时间、汽水联合反洗时间、超滤净水设备各部件的预设参数、滤膜清洗液种类、滤膜清洗液用量和滤膜清洗频次中的一个或多个。
[0025]进一步地，根据预设周期，更新并存储第三水处理参数。
[0026]第二方面，本申请实施例提供了一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制装置，包括：采集模块和数据处理模块；
[0027]所述采集模块用于采集设备标识和第一水处理参数，所述第一水处理参数用于表征所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备的当前运行状态；
[0028]所述数据处理模块用于采集根据所述设备标识，确定第二水处理参数，所述第二水处理参数用于表征所述设备标识对应的区域的水质；根据所述设备标识和所述第二水处理参数，得到目标参数，所述目标参数用于表征水处理后的水中各组分的含量；根据所述第二水处理参数和所述目标参数，进行水处理模拟，确定第三水处理参数，所述第三水处理参数用于控制所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备进行水处理。
[0029]进一步地，还包括：存储模块
[0030]所述存储模块用于根据预设周期，更新并存储所述第三水处理参数。
[0031]第三方面，本申请实施例提供了一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制系统，其特征在于，包括：超滤系统、清水池和智慧水务一体化平台；
[0032]所述智慧水务一体化平台包括：权利要求6或7的装置。
[0033]进一步地，所述超滤系统包括PLC用于执行权利要求1
‑
5任一项所述的方法产生的第三水处理参数。
[0034]进一步地，所述超滤系统，包括：超滤膜系统、进水系统、产水系统、气冲系统、反洗系统、排污系统、化洗系统和仪表控制系统。
[0035]所述进水系统用于通过重力虹吸将原水输入到所述超滤膜系统；
[0036]所述超滤膜系统用于除去水中杂质；
[0037]所述产水系统用于将所述超滤膜系统得到净化水输送至清水池；
[0038]所述气冲系统用于利用气流清洗所述超滤膜系统中的膜丝；
[0039]所述反洗系统用于利用水流清洗所述超滤膜系统中的膜丝；
[0040]所述化洗系统用于利用化学试剂清洗所述超滤膜系统中的膜丝；
[0041]所述排污系统用于处理所述气冲系统、所述反洗系统、和所述化洗系统产生的废
水。
[0042]与现有技术相比，本申请至少能实现以下技术效果之一：
[0043]1.山区或偏僻地区水源水质不稳定，传统处理设备净水时需要值班人员看守。本申请通过采集第一水处理参数，实时了解水处理设备的运行状态。同时，通过物联网采集水处理设备所在区域的水质(第二水处理参数)，并根据水质和设备标识，确定目标参数。之后，根据水质和所述目标参数，进行水处理模拟，确定第三水处理参数。最后，利用第三水处理参数控制水处理设备进行水处理，从而实现在无人监管的情况下调整水处理参数，以减少人工成本并保证处理后的水质稳定在0.2NTU以下。
[0044]2.进水系统采用重力虹吸作为动力低功耗节能，运行成本低。
[0045]3.集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备为集装箱式或不锈钢拼装式设备可以叠加安装方式最大化节省资源。
[0046]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0047]附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本申请的限制，在整个附图中，相同的参考符号表示相同的部件。
[0048]图1为本申请实施例提供的一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制系统的结构示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备控制方法，其特征在于，包括：采集设备标识和第一水处理参数，所述第一水处理参数用于表征所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备的当前运行状态；根据所述设备标识，确定第二水处理参数，所述第二水处理参数用于表征所述设备标识对应的区域的水质；根据所述设备标识和所述第二水处理参数，得到目标参数，所述目标参数用于表征水处理后的水中各组分的含量；根据所述第二水处理参数和所述目标参数，进行水处理模拟，确定第三水处理参数，所述第三水处理参数用于控制所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备进行水处理。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第二水处理参数和所述目标参数，进行水处理模拟确定第三水处理参数包括：根据所述第二水处理参数，从预设的水处理模型中，选择目标模型；以所述第二水处理参数为输入，以所述目标参数为参考，利用所述目标模型进行水处理仿真，得到所述第三水处理参数；所述第三水处理参数包括：水处理流程数据以及运行参数，所述水处理流程数据用于表征水处理过程，所述运行参数用于在所述水处理过程中控制所述集装箱式或不锈钢拼装式微动力超滤净水设备进行水处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二水处理参数包括余氯值，所述目标参数包括：目标余氯值；所述根据所述第二水处理参数和所述目标参数，确定第三水处理参数，包括：确定所述余氯值和所述目标余氯值之差是否在预设范围内；在所述余氯值和所述目标余氯值之差不在预设范围内时，从所述第一参数中确定当前产水量、加药箱内药业初始浓度、加药箱单次加药量；根据下述公式重新确定加药次数：其中，k为加药系数是常数，A为设定水中余氯目标值；B为产生流量；C为次氯酸钠溶液浓度；D为加药泵一次出药量；所述第三水处理参数包括所述k和所述公式。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一水处理参数，包括：膜池补水量、膜池补水时间、真空度、抽真空时间、过滤时间、曝气时间、汽水联合反洗时间、超滤净水设备各部件的预设参数、滤膜清洗液种类、滤膜清...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑超，张宁，张林生，朱军，冉茂卫，
申请(专利权)人：苏州尚源智能科技有限公司上海润源水务科技有限公司，
类型：发明
国别省市：