【技术实现步骤摘要】
一种基于用户特征的饮料制备方法及装置
[0001]本专利技术涉及饮料制备领域,尤其涉及一种基于用户特征的饮料制备方法及装置。
技术介绍
[0002]即饮饮料,是一种一次性的饮料,快速制作包装好后可以立即饮用。即饮饮料包括冰可乐、冰咖啡、茶、酸奶、罐装葡萄酒和鸡尾酒。随着越来越多的消费者对快速方便、健康、个性化饮料的追求,即饮饮料的市场越来越广阔。市面上的即饮饮料制备装置功能单一,智能化和个性化程度较低,不便于根据饮用者的个人喜好和健康状况,自主选择制备的目标饮料的糖度和酒精度,不便于将用户自带饮料与饮料制备装置中的自备原料相结合制备出目标饮料。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种基于用户特征的饮料制备方法及装置,解决了以上所述的技术问题。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于用户特征的饮料制备方法,包括以下步骤:步骤1,获取用户自带饮料的第一原料参数;步骤2,获取目标饮料参数和饮料制备装置中自备原料的第二原料参数,根据所述第一原料参数、所述第二原料参数和所述目标饮料参数生成至少一种目标饮料配方方案;步骤3,获取用户发送的针对所述至少一种目标饮料配方方案的选择指令,根据所述选择指令从所述饮料制备装置中选择目标原料制备第一混合饮料;步骤4,将所述第一混合饮料均匀混入所述用户自带饮料,以形成符合所述目标饮料参数的目标饮料。
[0005]在一个优选实施方式中,所述第一原料参数包括用户自带饮料的第一种类、第一体积、第一糖度和第一酒精度中的至少一个;所述第二原 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户特征的饮料制备方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取用户自带饮料的第一原料参数;步骤2,获取目标饮料参数和饮料制备装置中自备原料的第二原料参数,根据所述第一原料参数、所述第二原料参数和所述目标饮料参数生成至少一种目标饮料配方方案;步骤3,获取用户发送的针对所述至少一种目标饮料配方方案的选择指令,根据所述选择指令从所述饮料制备装置中选择目标原料制备第一混合饮料;步骤4,将所述第一混合饮料均匀混入所述用户自带饮料,以形成符合所述目标饮料参数的目标饮料。2.根据权利要求1所述的基于用户特征的饮料制备方法,其特征在于,所述第一原料参数包括用户自带饮料的第一种类、第一体积、第一糖度和第一酒精度中的至少一个;所述第二原料参数包括饮料制备装置中自备原料的第二种类、第二体积、第二糖度和第二酒精度中的至少一个;所述目标饮料参数包括目标饮料的目标体积、目标糖度和目标酒精度。3.根据权利要求2所述的基于用户特征的饮料制备方法,其特征在于,获取每种所述用户自带饮料的第一种类、第一体积、第一糖度和第一酒精度,具体包括以下步骤:S101,获取所述用户自带饮料的第一身份标识以及与所述第一身份标识匹配的语音和/或文字信息;S102,通过图像采集设备采集与所述第一身份标识匹配的图像;S103,识别所述图像采集设备采集的图像,生成并显示相似度较高的多个识别结果,获取用户针对所述多个识别结果的指令,并生成与所述第一身份标识匹配的种类识别结果;S104,通过体积检测装置、糖度检测装置和酒精度检测装置获取与所述第一身份标识相匹配的体积、糖度和酒精度信息;S105,对语音信息、文字信息、种类识别结果以及体积、糖度和酒精度信息进行合并处理,筛除无效数据和重复数据,生成与所述第一身份标识匹配的第一原料参数合集,包括格式统一的第一种类、第一体积、第一糖度以及第一酒精度。4.根据权利要求1
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3任一所述的基于用户特征的饮料制备方法,其特征在于,所述步骤2具体包括以下步骤:S201,获取所述自备原料的第二原料参数;S202,获取饮用对象的对象标识,根据所述对象标识获取与其相匹配的饮用对象的体征数据及健康管理计划;S203,基于所述饮用对象的体征数据和健康管理计划,生成目标饮料参数;S204,根据所述饮用对象的体征数据和所述第一原料参数,从备选的所述第二原料参数中筛选出优选原料参数;S205,根据所述第一原料参数、所述优选原料参数和所述目标饮料参数,生成并推荐显示至少一种目标饮料配方方案。5.根据权利要求4所述的基于用户特征的饮料制备方法,其特征在于,所述对象标识包括身份标识、性别信息和年龄信息;所述体征数据包括身高数据、体重数据和病症信息,所述体征数据与所述对象标识相匹配;所述健康管理计划包括饮食计划,所述饮食计划包括每日可摄入糖量和每日可摄入酒精量,所述健康管理计划与所述对象标识和所述体征数据相匹配。
6.根据权利要求4所述的基于用户特征的饮料制备方法,其特征在于,所述用户自带饮料的第一原料参数中第一种类为葡萄酒,所述饮料制备装置中自备原料包括直饮水以及葡萄酒香精、果葡糖浆和二氧化碳,中的至少一种,所述方法包括以下步骤:S601,生成并显示预设提示信息,以提示用户将自带的葡萄酒加入预...
【专利技术属性】
技术研发人员:余磊,熊海燕,范颖,董晚欣,
申请(专利权)人:武汉软件工程职业学院,
类型:发明
国别省市:
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