风险监测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种风险监测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：调用目标风险场景的风险监测模型对目标对象的资产信息以及目标证券产品的关联信息进行风险监测，得到目标证券产品在目标风险场景下的风险标签，对目标风险场景下的风险标签进行量化处理，得到目标风险场景下的风险值，并基于目标证券产品在目标风险场景下的风险阈值以及风险值，确定目标证券产品在目标风险场景下的风险监测结果。可以全面的进行风险监测，提升风险监测的准确性。本申请涉及区块链技术，如可将风险监测结果写入区块链。本申请还涉及数字医疗技术领域，如目标证券产品的关联信息包括医疗数据。联信息包括医疗数据。联信息包括医疗数据。

【技术实现步骤摘要】
风险监测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种风险监测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，互联网金融产品层出不穷，已经成了金融产业的重要组成部分。互联网金融产品涉及的业务模式和产品类型日渐丰富，给传统运营系统的风险监测带来不小的挑战。现有的风险监测方案大多是基于线下的传统风险管控技术，无法全面的进行风险监测，风险监测的准确性较低。因此，如何对互联网金融产品进行风险监测是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种风险监测方法、装置、设备及存储介质。可以调用目标风险场景的风险监测模型对目标对象的资产信息以及目标证券产品的关联信息进行风险监测，得到目标证券产品在目标风险场景下的风险标签，并基于风险标签确定风险监测结果。可以全面的进行风险监测，提升风险监测的准确性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种风险监测方法，该方法包括：
[0005]响应于对目标对象的目标证券产品进行风险监测的触发操作，获取目标对象的资产信息以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险监测方法，其特征在于，所述方法包括：响应于对目标对象的目标证券产品进行风险监测的触发操作，获取所述目标对象的资产信息以及所述目标证券产品的关联信息；调用目标风险场景的风险监测模型对所述目标对象的资产信息以及所述目标证券产品的关联信息进行风险监测，得到所述目标证券产品在所述目标风险场景下的风险标签；对所述目标风险场景下的风险标签进行量化处理，得到所述目标风险场景下的风险值，并基于所述目标证券产品在所述目标风险场景下的风险阈值以及所述风险值，确定所述目标证券产品在所述目标风险场景下的风险监测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险监测模型包括N个二分类任务，所述调用目标风险场景的风险监测模型对所述目标对象的资产信息以及所述目标证券产品的关联信息进行风险监测，得到所述目标证券产品在所述目标风险场景下的风险标签，包括：对所述目标对象的资产信息以及所述目标证券产品的关联信息进行特征提取，得到基础特征集合，所述基础特征集合包括N个基础特征；N为正整数；调用所述目标风险场景下的N个二分类任务分别对N个基础特征进行风险监测，得到所述目标证券产品在所述目标风险场景下的风险标签。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象的资产信息以及所述目标证券产品的关联信息进行特征提取，得到基础特征集合，包括：根据所述目标对象的资产信息构造对象特征向量，以及根据所述目标证券产品的关联信息构造关联向量；根据所述对象特征向量以及所述关联向量确定中间向量；调用多专家网络模型MMOE中的每个专家网络模型分别对所述中间向量进行特征提取，得到所述基础特征集合。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述目标风险场景下的N个二分类任务分别对N个基础特征进行风险监测，得到所述目标证券产品在所述目标风险场景下的风险标签，包括：获取所述N个基础特征中的任意一个基础特征；调用所述任意一个基础特征对应的二分类任务对所述任意一个基础特征进行分类处理，得到所述二分类任务的分类结果；当所述二分类任务的分类结果指示所述任意一个基础特征为风险特征的概率大于第一阈值时，确定所述目标证券产品在所述目标风险场景下存在所述二分类任务对应的风险标签。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险监测模型包括所述目标风险场景下的至少一个风险监测策略，每个风险监测策略对应一个风险标签；所述调用目标风险场景的风险监测模型对所述目标对象的资产信息以及所述目标证券产品的关联信息进行风险监测，得到所述目标证券产品在所述目标风...

【专利技术属性】
技术研发人员：王加庆，
申请(专利权)人：平安证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：