基于人工智能的股权激励方案生成方法、终端以及服务器技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的股权激励方案生成方法、终端以及服务器，该方法包括以下步骤：设置股权激励方案报告的数据维度，接收用户输入的公司属性交互数据；根据该属性交互数据为当前数据维度输出基于业务处理模型与案例库处理模型的大数据要素分析；接收用户输入的与数据维度相关的维度交互数据，结合合规阈值和法律条文，生成与当前数据维度对应的维度方案设计；根据预设模板整合所有维度方案设计生成股权激励方案报告。本发明专利技术的方法和系统通过数据库模型对历史案例提取特征形成树形结构化数据，根据用户输入的交互数据输出合理合规的参考报告，提供上市信息化管控并减少企业成本，实现上市预先模拟和评估。实现上市预先模拟和评估。实现上市预先模拟和评估。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的股权激励方案生成方法、终端以及服务器


[0001]本专利技术涉及人工智能大数据处理
，具体涉及一种基于人工智能的股权激励方案生成方法、终端、服务器以及基于人工智能的股权激励方案生成系统。

技术介绍

[0002]股权激励是公司对员工长期激励的一种方法。企业为了激励和留住人才推行的一种长期激励机制。股权激励是指公司给予员工在未来某一时间以某一特定价格购买股票的权利。员工在公司股票的市场价值高于行权价格时履行期权，这时若股票价格上升，就能获得股票市价与行权价之间的差额收益。
[0003]2005年12月31日证监会颁布《上市公司股权激励管理办法(试行)》完善上市公司治理结构以促进上市公司规范运作与持续发展。后续颁布了一系列法规支持鼓励符合条件的混合所有制企业建立骨干员工持股、上市公司股权激励、科技型企业股权和分红激励等中长期激励机制。越来越多的企业也逐渐认识到股权激励对于公司持续发展的重要性。
[0004]现有技术中，企业可使用股权激励管理系统，但是，现有的系统大多是在股权激励的激励过程上做管理，不能帮助准备上市的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的股权激励方案生成方法，其特征在于，包括以下步骤：设置股权激励方案报告的数据维度，接收用户输入的公司属性交互数据；根据所述属性交互数据为当前数据维度输出基于业务处理模型与案例库处理模型的大数据要素分析；接收用户基于所述要素分析输入的与数据维度相关的维度交互数据，结合合规阈值和法律条文，生成与当前数据维度对应的维度方案设计；依次处理所有数据维度的要素分析并输出对应维度方案设计；根据预设模板整合所有维度方案设计生成所述股权激励方案报告。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的股权激励方案生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：将市场公开案例输入至基于深度神经网络的自然语言语义分析模块，完成业务特征的提取；基于大数据引擎，对所述业务特征进行结构化处理形成与数据维度对应的索引结构化数据，所述大数据引擎包括Hadoop引擎、DB查询引擎、ETL引擎以及ES存储引擎。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的股权激励方案生成方法，其特征在于，所述与数据维度对应的树形结构化数据包括权益工具结构化数据、激励人数结构化数据、激励股数结构化数据、激励价格结构化数据、归属条件结构化数据、授予条件结构化数据、摊销测算结构化数据、时间安排结构化数据以及异动处理结构化数据。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的股权激励方案生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：在设置股权激励方案报告的数据维度时，设置与上市相关的法规集合；根据所述数据维度将所述法规集合拆解为阈值型法规和规范型法规；将所述阈值型法规和规范型法规配置至每一数据维度；在收到所述维度交互数据时，判断所述维度交互数据是否满足阈值型法规，满足时，显示所述规范性法规；不满足时，同时输出阈值提醒以及所述规范性法规。5.一种基于人工智能的股权激励方案生成终端，其特征在于，包括：第一交互模块，用于接收用户输入的公司属性交互数据；第一展示模块，用于在界面上展示根据所述属性交互数据反馈的根据当前数据维度基于业务处理模型与案例库处理模型生成的大数据要素分析；第二交互模块，用于接收用户基于所述要素分析输入的与数据维度相关的维度交互数据；第二展示模块，用于接收和展示根据合规阈值和法律条文生成的与当前数据维度对应的维度方案设计；以及第三展示模块，用于接收和展示根据预设模板整合所有维度方案设计的股权激励方案报告。6.一种基于人工智能的股权激励方案生成服务器，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐潇，马英峰，单连鑫，金坤，
申请(专利权)人：深圳价值在线信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：