降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法和装置，所述方法包括：步骤一，采用毫米波雷达向受检区域发射毫米波以获取雷达信号，根据雷达信号判断受检区域内是否存在疑似危险品；若存在疑似危险品，则进入步骤二；步骤二，通过摄像头拍摄受检区域以获取带有疑似危险品的图片；基于深度学习的图像识别方法对带有疑似危险品的图片进行识别，判断疑似危险品是否为干扰物，若判断出不是干扰物，则认定疑似危险品为危险品，并告警。本发明专利技术基于深度学习的图像识别技术，在无感检测的环境下，对带有疑似危险品的图片进行识别，能够大幅降低中远距离毫米波危险品探测的误报率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法和装置


[0001]本专利技术涉及智能安检领域，具体涉及降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法和装置。

技术介绍

[0002]中远距离（3m~50m）毫米波危险品探测技术，已在国内外得到广泛研究与应用。相对以往使用的金属安检门和X射线检测仪等安检设备存在的检测不全面、速度低和不安全等各种弊端，毫米波安检设备的快速检测藏匿危险品、对人体无害的特性受到热切关注。
[0003]目前中远距离毫米波危险品探测技术可分为成像式与非成像式两类。成像式中远距离危险品探测技术结构较复杂、成本高，关键技术是收发阵列及其集成技术、多频段数据的融合与识别技术等；非成像式中远距离危险品探测技术结构较简单、成本低，关键技术是不同极化方向的回波并计算出检测参量的评估方法。
[0004]无论成像式或非成像式的中远距离毫米波危险品探测，在无感检测的实际场景使用中都会面临以下缺陷：毫米波危险品探测模块在中远距离对人体藏匿的枪支、刀具、雷管爆炸物等危险品进行探测时，会发出疑似危险品的信号，然而，毫米波危险品探测容易受到干扰物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法，其特征在于，包括：步骤一，采用毫米波雷达向受检区域发射毫米波以获取雷达信号，根据雷达信号判断受检区域内是否存在疑似危险品；若存在疑似危险品，则进入步骤二；步骤二，通过摄像头拍摄受检区域以获取带有疑似危险品的图片；基于深度学习的图像识别方法对带有疑似危险品的图片进行识别，判断疑似危险品是否为干扰物，若判断出不是干扰物，则认定疑似危险品为危险品，并告警。2.根据权利要求1所述的降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法，其特征在于，在步骤二中，还包括，若判断出是干扰物，对于成像式毫米波危险品探测：根据雷达信号获取毫米波成像图片，并获取毫米波成像图片中疑似危险品位置，将毫米波成像图片与带有疑似危险品的图片特征进行叠加，判断毫米波成像图片中疑似危险品位置与带有疑似危险品的图片中干扰物位置是否重合，如重合则不告警，如不重合则告警。3.根据权利要求2所述的降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法，其特征在于，在步骤二中，还包括，若判断出是干扰物，对于非成像式毫米波危险品探测：将受检区域内的受检人标定为关注对象，根据广角摄像头中的定位，转动探测设备和变焦摄像头进行跟踪，在不同角度进行多次探测，若出现任一发现疑似危险品且无干扰物的情况，则告警。4.根据权利要求3所述的降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法，其特征在于，步骤二中，所述基于深度学习的图像识别方法对带有疑似危险品的图片进行识别，包括：利用摄像头采集包含可见误报物体的图像数据，形成原始图像数据集，将原始图像数据集划分为训练集、验证集以及测试集；构建用于识别可见误报物体的目标检测模型；采用训练集、验证集数据对目标检测模型进行训练和参数调整优化，得到训练好的目标检测模型；利用测试集数据对训练好的目标检测模型进行准确性评估与校验，以达到准确率预期要求，最终将训练好的目标检测模型用于可见误报物体的识别。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，张伟，罗再羽，
申请(专利权)人：四川正泰未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：