一种无人值守配电房的远程监控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种无人值守配电房的远程监控系统及方法，所述用电预测模块根据各用户设备对应的历史用电关系系数及相应的历史用电数据，对各用户设备当前时间段对应的用电数据进行预测，并对预测结果进行校准，进一步对配电房内当前时间对应的用电数据进行预测。本发明专利技术通过远程监控不仅能够实现对多个配电房进行综合管理，实现了人力资源的合理分配，还能够根据配电房内各用户设备的历史用电数据对当前时间段配电房内各用户设备对应的用电数据进行精准预测，进而预测出当前时间配电房内的用电数据，并通过当前时间配电房内预测的用电数据与实际用电数据之间的差异，实现对配电房的精准监控。电房的精准监控。电房的精准监控。

【技术实现步骤摘要】
一种无人值守配电房的远程监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及远程监控
，具体为一种无人值守配电房的远程监控系统及方法。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，人们对计算机技术的运用越来越广泛，结合近年来，我国大力发展智能电网，输变电系统的智能化、信息化、技术化已具备较高的水平，但是在配电环节仍存在较大的缺陷，进而对配电设备进行监测正在成为当前人们需要解决的问题。
[0003]当前现有的对配电房的远程监控系统中，只是单纯的从配电房的环境方面进行监控，考虑的只是配电房环境的安全问题，但是对用户设备的用电情况为进行监测，无法根据用户设备的实际用电情况进行监控预警。
[0004]针对上述情况，我们需要一种无人值守配电房的远程监控系统及方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种无人值守配电房的远程监控系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种无人值守配电房的远程监控系统，包括：
[0007]设备管理模块，所述设备管理模块用于对配电房内的各用户设备进行管理；
[0008]历史用电数据获取模块，所述历史用电数据获取模块获取各用户设备在不同时间对应的历史用电数据；
[0009]历史用电数据筛选模块，所述历史用电数据筛选模块对历史用电数据获取模块中得到的历史用电数据进行筛选，标记历史用电数据中的异常数据；
[0010]历史用电关系系数获取模块，所述历史用电关系系数获取模块获取历史用电数据筛选模块筛选后的历史用电数据，并对获取的数据进行处理，得到各用户设备对应的历史用电关系系数；
[0011]用电预测模块，所述用电预测模块根据各用户设备对应的历史用电关系系数及相应的历史用电数据，对各用户设备当前时间段对应的用电数据进行预测，并对预测结果进行校准，进一步对配电房内当前时间对应的用电数据进行预测；
[0012]监控预警模块，所述监控预警模块根据预测的配电房内当前时间对应的用电数据及相应的实际用电数据，获取该配电房当前时间的实际用电数据对应的理论偏差值，进而判断当前时间配电房的实际用电数据是否正常，针对异常情况进行报警，并呈现在远程监控屏幕上。
[0013]本专利技术通过各个模块的协同合作，共同实现了对配电房内各个用户设备的用电数据进行预测，进而根据当前时间进一步预测出该配电房的当前时间对应的用电数据，并根
据配电房的用电数据的预测结果与测得的实际用电数据之间的理论偏差值判断当前配电房的实际用电数据是否异常，并针对异常情况通过远程监控屏幕进行报警。
[0014]进一步的，所述设备管理模块对各用户设备进行管理时，会分别对配电室中的各用户设备进行编号，一个用户设备对应一个编号，且一个配电室中各用户设备分别对应的编号是连续的。
[0015]进一步的，所述历史用电数据获取模块获取各用户设备在不同时间对应的历史用电数据，所述不同时间指的是不同数据年份差中不同时间周期中不同时间区间，
[0016]所述历史用电数据获取模块会将一年均分成a1份，进而每一年的历史用电数据对应a1个时间周期，并按顺序对时间周期进行编号，
[0017]所述一年按照365天计算，当遇到闰年时，所述历史用电数据获取模块会在该年内随机剔除一天对应的历史用电数据；
[0018]所述历史用电数据获取模块会将每一天均分成a2份，进而每一天的历史用电数据对应a2个时间区间，并按顺序对时间区间进行编号；
[0019]所述历史用电数据获取模块会分别将当前时间对应的年份减去每个历史用电数据对应的年份，将所得的每个差值作为数据年份差，记为k；
[0020]所述历史用电数据获取模块将获取的第m个用户设备在第k个数据年份差中第i个时间周期中第j个时间区间对应的历史用电数据记为
[0021]本专利技术历史用电数据获取模块将一年划分成不同的时间周期，是因为同一用户设备不同时间周期对应的用电情况可能不同，比如夏天用户需要开空调，用户的用电数据会相对其他时间较高；将一天划分成不同的时间区间，是因为同一用户不同时间区间对应的用电情况可能不同，普通用户一天内的用电数据分布是不均匀的，一般情况下傍晚的用电量要比凌晨的更高；计算数据年份差，是因为用户不同年份同一时间周期同一时间区间对应的用电情况一般也是不相同，随着人们生活质量的提高，用户同一时间周期中同一时间区间对应的用电数据一般是逐年增长的。
[0022]进一步的，所述历史用电数据筛选模块获取历史用电数据获取模块得到的历史用电数据，并分别将获取的历史用电数据与第一阈值进行比较，
[0023]当历史用电数据大于第一阈值时，判定该历史用电数据正常；
[0024]当历史用电数据小于等于第一阈值时，判定该历史用电数据异常，并对该历史用电数据进行标记。
[0025]本专利技术历史用电数据筛选模块对历史数据进行筛选，是为了挑选出用户因特殊情况导致对应的历史用电数据极小，甚至为0，进而对后续历史用电关系系数的计算产生影响，进而使得计算的用户设备对应的历史用电关系系数存在较大偏差，甚至无法计算出用户设备对应的历史用电关系系数；对筛选出的异常的历史用电数据进行标记，是为了便于在后续计算用户设备对应的历史用电关系系数的过程中，减小异常的历史用电数据造成的影响。
[0026]进一步的，所述历史用电关系系数获取模块获取各用户设备对应的历史用电关系系数的方法包括以下步骤：
[0027]S1.1、分别获取各用户设备对应的最大数据年份差，将第m个用户设备对应的最大数据年份差记为Nm；
[0028]S1.2、分别计算k为不同值时，每个用户设备对应的历史用电数据相应的各个归一化处理结果，所述k为正整数；
[0029]S1.3、根据S1.2中得到的每个用户设备对应的各个归一化处理结果，得到各用户设备对应的历史用电关系系数。
[0030]本专利技术历史用电关系系数获取模块在S1.2中计算每个用户设备对应的历史用电数据相应的各个归一化处理结果，是为了提前排除标记的历史用电数据在后续计算历史用电关系系数中的影响，进而使得获取的历史用电关系系数更加准确、更加贴合实际情况，进而使得后续对配电房内用电数据的预测结果更加准确。
[0031]进一步的，所述S1.2中计算k为不同值时每个用户设备对应的历史用电数据相应的各个归一化处理结果，用表示第m个用户设备在第k个数据年份差中第i个时间周期中第j个时间区间对应的历史用电数据与第m个用户设备在第k+1个数据年份差中第i个时间周期中第j个时间区间对应的历史用电数据的商的归一化处理结果，
[0032]为分段函数，
[0033]当或者被标记时，此时
[0034]当与均未被标记时，此时
[0035]所述S1.3中得到各用户设备对应的历史用电关系系数的方法为：将第m个用户设备在第i时间周期中第j时间区间对应的历史用电关系系数记为Emij，
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无人值守配电房的远程监控系统，其特征在于，包括：设备管理模块，所述设备管理模块用于对配电房内的各用户设备进行管理；历史用电数据获取模块，所述历史用电数据获取模块获取各用户设备在不同时间对应的历史用电数据；历史用电数据筛选模块，所述历史用电数据筛选模块对历史用电数据获取模块中得到的历史用电数据进行筛选，标记历史用电数据中的异常数据；历史用电关系系数获取模块，所述历史用电关系系数获取模块获取历史用电数据筛选模块筛选后的历史用电数据，并对获取的数据进行处理，得到各用户设备对应的历史用电关系系数；用电预测模块，所述用电预测模块根据各用户设备对应的历史用电关系系数及相应的历史用电数据，对各用户设备当前时间段对应的用电数据进行预测，并对预测结果进行校准，进一步对配电房内当前时间对应的用电数据进行预测；监控预警模块，所述监控预警模块根据预测的配电房内当前时间对应的用电数据及相应的实际用电数据，获取该配电房当前时间的实际用电数据对应的理论偏差值，进而判断当前时间配电房的实际用电数据是否正常，针对异常情况进行报警，并呈现在远程监控屏幕上。2.根据权利要求1所述的一种无人值守配电房的远程监控系统，其特征在于：所述设备管理模块对各用户设备进行管理时，会分别对配电室中的各用户设备进行编号，一个用户设备对应一个编号，且一个配电室中各用户设备分别对应的编号是连续的。3.根据权利要求2所述的一种无人值守配电房的远程监控系统，其特征在于：所述历史用电数据获取模块获取各用户设备在不同时间对应的历史用电数据，所述不同时间指的是不同数据年份差中不同时间周期中不同时间区间，所述历史用电数据获取模块会将一年均分成a1份，进而每一年的历史用电数据对应a1个时间周期，并按顺序对时间周期进行编号，所述一年按照365天计算，当遇到闰年时，所述历史用电数据获取模块会在该年内随机剔除一天对应的历史用电数据；所述历史用电数据获取模块会将每一天均分成a2份，进而每一天的历史用电数据对应a2个时间区间，并按顺序对时间区间进行编号；所述历史用电数据获取模块会分别将当前时间对应的年份减去每个历史用电数据对应的年份，将所得的每个差值作为数据年份差，记为k；所述历史用电数据获取模块将获取的第m个用户设备在第k个数据年份差中第i个时间周期中第j个时间区间对应的历史用电数据记为4.根据权利要求3所述的一种无人值守配电房的远程监控系统，其特征在于：所述历史用电数据筛选模块获取历史用电数据获取模块得到的历史用电数据，并分别将获取的历史用电数据与第一阈值进行比较，当历史用电数据大于第一阈值时，判定该历史用电数据正常；当历史用电数据小于等于第一阈值时，判定该历史用电数据异常，并对该历史用电数据进行标记。
5.根据权利要求4所述的一种无人值守配电房的远程监控系统，其特征在于：所述历史用电关系系数获取模块获取各用户设备对应的历史用电关系系数的方法包括以下步骤：S1.1、分别获取各用户设备对应的最大数据年份差，将第m个用户设备对应的最大数据年份差记为Nm；S1.2、分别计算k为不同值时，每个用户设备对应的历史用电数据相应的各个归一化处理结果，所述k为正整数；S1.3、根据S1.2中得到的每个用户设备对应的各个归一化处理结果，得到各用户设备对应的历史用电关系系数。6.根据权利要求5所述的一种无人值守配电房的远程监控系统，其特征在于：所述S1.2中计算k为不同值时每个用户设备对应的历史用电数据相应的各个归一化处理结果，用表示第m个用户设备在第k个数据年份差中第i个时间周期中第j个时间区间对应的历史用电数据与第m个用户设备在第k+1个数据年份差中第i个时间周期中第j个时间区间对应的历史用电数据的商的归一化处理结果，为分段函数，当或者被标记时，此时当与均未被标记时，此时所述S1.3中得到各用户设备对应的历史用电关系系数的方法为：将第m个用户设备在第i时间周期中第j时间区间对应的历史用电关系系数记为Emij，所述其中，b表示在k为不同值时，第m个用户设备对应的的个数。7.根据权利要求6所述的一种无人值守配电房的远程监控系统，其特征在于：所述用电预测模块对各用户设备当前时间段对应的用电数据进行预测的方法包括以下步骤：S2.1、获取当前时间段对应的时间周期I及时间区间J，分别获取各用户设备在第I时间周期中第J时间区间对应的历史用电关系系数及各用户设备在非标记且最近1个数据年份差中第I时间周期中第J时间区间对应的历史用电数据，将第m个用户设备在第I时间周期中第J时间区间对应的历史用电关系系数记为EmIJ，将第m个用户设备在非标记且最近1个数据年份差中第I时间周期中第J时间区间对应的历史用电数据记为S2.2、获取m为不同值时，第m个用户设备在第I时间周期中与第J时间区间相邻的2c个时间区间分别对应的历史用电关系系数及对应数据年份差中第I时间周期中相应时间区间对应的历史用电数据，所述第m个用户设备在第I时间周期中与第J时间区间相邻的第w个时间区间分别对应的历史用电关系系数记为EmIJ

【专利技术属性】
技术研发人员：周永军，周爱众，薛舒允，臧依婷，田松义，熊梓江，
申请(专利权)人：南京城建隧桥智慧管理有限公司，
类型：发明
国别省市：