基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法、系统及设备，首先利用预设的应用字符串，对二进制虹膜数据x进行随机置换；然后将处理后的虹膜数据分成X和P两个部分；对P进行分块，并计算每一块的十进制值得到v；接着针对十进制值v进行分组处理，对每一组的十进制值进行排序处理，并记录下组内的排序值；进一步对X进行分组处理，组的长度与P保持一致；将P内每一组的十进制值当作置换参数对X内每一组的虹膜数据进行置换；最后将内置换后的X当作虹膜模板保存。本发明专利技术可以满足虹膜模板保护的隐私要求，同时支持有效的虹膜识别。同时支持有效的虹膜识别。同时支持有效的虹膜识别。

【技术实现步骤摘要】
基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法、系统及设备


[0001]本专利技术属于生物特征数据隐私保护
，涉及一种虹膜识别时虹膜数据的隐私保护方法、系统及电子设备，具体涉及一种基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断发展，人们越来越依赖生物识别技术带来的便利了，但是随着生物识别技术的广泛应用(如指纹，虹膜，人脸等等)，我们的生物特征数据也广泛的存在于我们使用过的各个应用场景中。通常来讲，一个人的生物特征的大部分信息是一生都不会改变的。传统的生物特征识别方案都是直接使用明文去识别，存在着很严重的隐私泄露的风险。如果个人生物特征数据是以明文的形式存入数据库中，这些数据一旦被攻击者盗取，将会对个人或者社会造成不可逆的影响。因此很多人提出必须保护生物特征数据，以防止个人生物特征信息被泄露。根据ISO/IEC 24745，生物特征模板隐私保护必须要求满足：不可逆性，可撤销性，不可连接性(也就是交叉匹配)。虹膜识别技术是最重要的一项生物识别技术之一，相比其他的生物特征，虹膜更具有稳定性和唯一性。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用预设的应用字符串，对二进制虹膜数据x进行随机置换；步骤2：将步骤1处理后的虹膜数据分成X和P两个部分；步骤3：对P进行分块，并计算每一块的十进制值；步骤4：针对步骤3得到的十进制值v进行分组处理，得到p；步骤5：对每一组的十进制值进行排序处理，并记录下组内的排序值；步骤6：对X进行分组处理，组的长度与P保持一致；步骤7：将P内每一组的十进制值当作置换参数对X内每一组的虹膜数据进行置换；步骤8：将步骤7内置换后的X当作虹膜模板保存。2.根据权利要求1所述的基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法，其特征在于：步骤1中，对于任何l位的虹膜数据x和l位预设的应用字符串I，进行置换操作，将x转换为s。3.根据权利要求1所述的基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法，其特征在于：步骤3中，X的长度为m，P的长度为l
‑
m；将P分成m块，每一块的长度为k，则每一块的十进制值为：4.根据权利要求1所述的基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法，其特征在于：步骤5中，若其中两组v
i
和v
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵冬冬，姚知，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：