机器工作状态判断方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机器工作状态判断方法、系统、装置及存储介质，应用于机器工作状态检测领域，能够实时自动获取机器的工作状态，提高了机器的检测效率，降低机器设备管理人员的工作强度。该方法包括以下步骤：获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值；根据所述第一特征电流值，构建特征电流数学模型；实时获取第二机器的第二特征电流值；根据所述第二特征电流值，通过所述特征电流数学模型，得到所述第二机器的工作状态。所述第二机器的工作状态。所述第二机器的工作状态。

【技术实现步骤摘要】
机器工作状态判断方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及机器工作状态检测领域，尤其涉及一种机器工作状态判断方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业化和自动化生产的蓬勃发展，机械作业逐渐代替手工作业，各式各样的机器应用到生产当中。而对生产机器的日常管理中，需要经常检测机器设备的工作状态、待机时长以及工作时长等。相关技术中，主要通过人工对生产机器的工作状态进行采集，使得设备管理人员的工作强度较大，并且无法准确获取机器设备的具体工作时长、待机时长等技术问题，导致对机器设备的管理较为困难。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题的至少之一，本专利技术提出一种机器工作状态判断方法、系统、装置及存储介质，能够实时自动获取机器的工作状态，提高了机器的检测效率，降低机器设备管理人员的工作强度。
[0004]一方面，本专利技术实施例提供了一种机器工作状态判断方法，包括以下步骤：
[0005]获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值；
[0006]根据所述第一特征电流值，构建特征电流数学模型；
[0007]实时获取第二机器的第二特征电流值；
[0008]根据所述第二特征电流值，通过所述特征电流数学模型，得到所述第二机器的工作状态。
[0009]根据本专利技术实施例提供的一种机器工作状态判断方法，至少具有如下有益效果：通过获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值，并根据第一特征电流值构建出特征电流数学模型。从而根据获取的第二机器的第二特征电流值，通过特征电流数学模型判断出第二机器的工作状态。通过实时获取第二机器的第二特征电流值，并且通过特征电流数学模型对第二特征电流值进行处理，能够实现实时自动获取机器的工作状态，从而提高了机器的检测效率，降低机器设备管理人员的工作强度。
[0010]根据本专利技术的一些实施例，所述获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值，包括：
[0011]获取所述第一机器在包括未通电、通电待机、开机、工作使用状态下的第一特征电流值。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，在执行所述实时获取第二机器的第二特征电流值这一步骤之后，所述方法还包括：
[0013]通过无线传输模块获取所述第二特征电流值。
[0014]根据本专利技术的一些实施例，所述根据所述第一特征电流值，构建特征电流数学模型，包括：
[0015]根据所述第一特征电流值的平均值及标准差，构建特征电流数学模型。
[0016]根据本专利技术的一些实施例，在执行所述根据所述第二特征电流值，通过所述特征电流数学模型，得到所述第二机器的工作状态这一步骤之后，所述方法还包括：
[0017]记录所述第二机器的工作状态变化时间；
[0018]根据所述工作状态变化时间，计算得到所述第二机器的工作状态时长。
[0019]根据本专利技术的一些实施例，在执行所述根据所述工作状态变化时间，计算得到所述第二机器的工作状态时长这一步骤之后，所述方法还包括：
[0020]对应存储所述工作状态和所述工作状态时长。
[0021]根据本专利技术的一些实施例，在执行所述获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值之前，所述方法还包括：
[0022]通过第一电池互感装置获取所述第一特征电流值，通过第二电池互感装置获取所述第二特征电流值；其中，所述第一电池互感装置安装在所述第一机器的设备电源处，所述第二电池互感装置安装在所述第二机器的设备电源处。
[0023]另一方面，本专利技术实施例还提供了一种机器工作状态判断系统，包括：
[0024]第一获取模块，用于获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值；
[0025]模型构建模块，用于根据所述第一特征电流值，构建特征电流数学模型；
[0026]第二获取模块，用于实时获取第二机器的第二特征电流值；
[0027]数据处理模块，用于根据所述第二特征电流值，通过所述特征电流数学模型，得到所述第二机器的工作状态。
[0028]另一方面，本专利技术实施例还提供了一种机器工作状态判断装置，包括：
[0029]至少一个处理器；
[0030]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0031]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得至少一个所述处理器实现如上述实施例所述的机器工作状态判断方法。
[0032]另一方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如上述实施例所述的机器工作状态判断方法。
附图说明
[0033]图1是本专利技术实施例提供的一种机器工作状态判断方法流程图；
[0034]图2是本专利技术实施例提供的另一种机器工作状态判断方法流程图；
[0035]图3是本专利技术实施例提供的另一种机器工作状态判断方法流程图；
[0036]图4是本专利技术实施例提供的另一种机器工作状态判断方法流程图；
[0037]图5是本专利技术实施例提供的另一种机器工作状态判断方法流程图；
[0038]图6是本专利技术实施例提供的另一种机器工作状态判断方法流程图；
[0039]图7是本专利技术实施例提供的另一种机器工作状态判断方法流程图；
[0040]图8是本专利技术实施例提供的一种机器工作状态判断装置原理框图。
具体实施方式
[0041]本申请实施例所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0042]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0043]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0044]自动化生产中，越来越多的机器设备投入到生产作业当中。而这些机器设备则通常需要相应的管理人员对其进行管理，例如进行人工巡查、人工检测设备工作状态以及人工统计设备各状态时长等等。因此，在机器设备的管理上，耗费过多的人力，且管理人员的工作强度较高，而人工巡查等方式的检测效率也较为低下。
[0045]基于此，本专利技术提供一种机器工作状态判断方法，能够实时自动获取机器的工作状态，提高了机器的检测效率，降低机器设备管理人员的工作强度。参照图1，本专利技术实施例的方法包括但不限于步骤S110、步骤S120、步骤S130和步骤S140。
[0046]具体地，本实施例应用过程包括以下步骤：
[0047]S110：获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值。
[0048]S120：根据第一特征电流值，构建特征电流数学模型。
[0049]S1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机器工作状态判断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值；根据所述第一特征电流值，构建特征电流数学模型；实时获取第二机器的第二特征电流值；根据所述第二特征电流值，通过所述特征电流数学模型，得到所述第二机器的工作状态。2.根据权利要求1所述的机器工作状态判断方法，其特征在于，所述获取第一机器在不同工作状态下的第一特征电流值，包括：获取所述第一机器在包括未通电、通电待机、开机、工作使用状态下的第一特征电流值。3.根据权利要求1所述的机器工作状态判断方法，其特征在于，在执行所述实时获取第二机器的第二特征电流值这一步骤之后，所述方法还包括：通过无线传输模块获取所述第二特征电流值。4.根据权利要求1所述的机器工作状态判断方法，其特征在于，所述根据所述第一特征电流值，构建特征电流数学模型，包括：根据所述第一特征电流值的平均值及标准差，构建特征电流数学模型。5.根据权利要求1所述的机器工作状态判断方法，其特征在于，在执行所述根据所述第二特征电流值，通过所述特征电流数学模型，得到所述第二机器的工作状态这一步骤之后，所述方法还包括：记录所述第二机器的工作状态变化时间；根据所述工作状态变化时间，计算得到所述第二机器的工作状态时长。6.根据权利要求5所述的机器工作状态判断方法，其特征在于，在执行所述根据所述工作状态变化时间，计算得...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖飞龙，
申请(专利权)人：云新易联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：