【技术实现步骤摘要】
基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及民用航空、飞机SDR故障报警预测
,特别是涉及基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法及系统。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
,并不必然构成现有技术。
[0003]航空公司对有效掌握航空器使用、维修状况和安全动态,及时发现航空器运行中的安全隐患提出相对较高的要求,通过对故障信息数据计算分析和预测,提供有效报警数据,降低风险发生概率,提高飞机运行安全。
[0004]SDR故障信息数据量大,跨度时间长,异常情况比较多,通过传统故障率数据计算,无法精确显示部件一定时间内趋势变化情况,进行维修预测准确性较低。
技术实现思路
[0005]为了解决现有技术的不足,本专利技术提供了基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法及系统;基于SDR故障发生数据,采用泊松分布算法,实现了SDR故障发生计算、预测分析和报警。
[0006]第一方面,本专利技术提供了基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法,其特征是,包括:获取待处理的飞机历史故障数据;根据预定义的分类标准,将待处理的飞机历史故障数据进行分类;将分类后的每一类飞机历史故障数据均进行预处理;采用泊松算法对预处理后的每一类飞机历史故障数据进行计算,得到飞机故障预警结果。2.如权利要求1所述的基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法,其特征是,获取待处理的飞机历史故障数据;其中,所述飞机历史故障数据,包括:非例行故障数据和指令维修数据。3.如权利要求1所述的基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法,其特征是,根据预定义的分类标准,将待处理的飞机历史故障数据进行分类,具体是指:按照故障类型,将待处理的飞机历史故障数据分为:空停故障、爆胎故障、操纵系统失效和施压故障。4.如权利要求1所述的基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法,其特征是,将分类后的每一类飞机历史故障数据均进行预处理;具体包括:对分类后的每一类飞机历史故障数据均进行自动校准处理和垃圾数据剔除处理。5.如权利要求4所述的基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法,其特征是,所述自动校准处理,具体是指:针对每种故障设置故障信息参数,对故障数据与故障信息参数进行自动校对,如果故障数据与故障信息参数匹配,则认为校对通过,对校对通过的数据计入计算环节;否则,认为校对不通过;所述垃圾数据剔除处理,其中垃圾数据的定义是校对不通过数据,明显错误的数据由人工修正后重新校对,仍不通过视为垃圾数据,垃圾数据不纳入后续计算环节。6.如权利要求1所述的基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法,其特征是,采用泊松算法对预处理后的每一类飞机历史故障数据进行计算,得到飞机故障预警结果;具体包括:v_poisson:=F_GET_POISSON_SUM(v_pre_count_3m,v_sum_flight_num_3_all)*100;其中,v_poisson表示SDR泊松分布计算结果;v_sum_flight_num_3_all表示指定时间点前三个月实际机务维修故障集合SDR的故障总发生次数;v_pre_count_3m表示指定时间点前三个月预期机务维修故障集合SDR的故障发...
【专利技术属性】
技术研发人员:焦毓葳,李传明,许洪澎,任海军,张敏,
申请(专利权)人:山东航空股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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