一种支持偏好策略的通信网络辅助规划方法及其应用技术

本申请公开了一种支持偏好策略的通信网络辅助规划方法及应用，该方法包括：分别对待评估的网络规划方案进行模拟，得到每个网络规划方案对应的模拟数据；根据模拟数据和指标模型计算每个网络规划方案对应的评估指标数据；采用因子分析法计算每个网络规划方案对应的评估指标数据在每个公因子上的因子得分；根据偏好策略从公因子中确定偏好因子，将各评估指标数据在偏好因子上的因子得分进行聚类，将各网络规划方案聚合为预设数量个类别并进行排序；选取一个或多个类别的网络规划方案作为优化结果输出；本发明专利技术可以适应不同任务场景的偏好需求，辅助为不同场景以及不同需求任务的目标移动通信系统进行网络结构规划，且具有较高的时效性和评估精度。的时效性和评估精度。的时效性和评估精度。

【技术实现步骤摘要】
一种支持偏好策略的通信网络辅助规划方法及其应用


[0001]本申请涉及通信网络
，更具体地，涉及一种支持偏好策略的通信网络辅助规划方法及其应用。

技术介绍

[0002]移动通信系统是实际任务中指挥控制等信息传输的保障，它可以连接分散在多维度的各种侦察系统、信息处理系统、指挥控制系统和武器系统中，实现各要素之间的态势共享和协同控制。不同的移动通信系统支持不同的需求任务和服务不同的目标，并具有不同的网络结构；互连方式和监控方式也不同。在实际应用中，一般采用超短波无线电、短波无线电、集群移动通信系统和卫星通信。它们可以形成多层次的网络，以满足不同层次用户的信息传递需求。图1显示了在实际应用中的一个典型的移动通信网络结构。
[0003]机动通信网络的应用模式与具体的需求和应用环境密切相关，不同的需求和应用环境会导致不同的网络结构和不同的业务优先级，根据不同的任务需求、参与单位数量、地形限制、装备数量等条件，网络结构也会发生变化，而不同的网络结构也会导致不同的网络规划参数，如网络路由、接入方式、子网频率分布、加密机制、密钥分配方式等。这就需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种支持偏好策略的通信网络辅助规划方法，其特征在于，包括：S1分别对待评估的若干网络规划方案进行模拟，得到每个网络规划方案对应的模拟数据；S2根据所述模拟数据和预配置的指标模型分别计算每个网络规划方案对应的若干评估指标数据；S3采用因子分析法分别计算每个网络规划方案对应的各个评估指标数据在每个公因子上的因子得分；S4根据偏好策略从公因子中确定偏好因子，采用聚类分析法将各评估指标数据在所述偏好因子上的因子得分进行聚类，将各网络规划方案聚合为预设数量个类别并进行排序；S5根据排序结果选取一个或多个类别的网络规划方案作为优化结果输出。2.如权利要求1所述的支持偏好策略的通信网络辅助规划方法，其特征在于，所述采用聚类分析法将各评估指标数据在所述偏好因子上的因子得分进行聚类，包括：S41将每个评估指标数据作为一个样本，根据每个样本在所述偏好因子上的因子得分，采用欧几里得距离来计算任意两个样本之间的距离；S42采用最短距离法，选择所述距离最小的两个样本合并为一个类别；S43重复S41和S42，直至将各网络规划方案聚合为预设数量个类别。3.如权利要求1所述的支持偏好策略的通信网络辅助规划方法，其特征在于，S2中，还包括将若干指标模型简化为关键指标模型的步骤：S21获取机动通信系统网络的历史运行数据，根据所述历史运行数据和预配置的指标模型分别计算机动通信系统网络对应的若干历史评估指标数据；S22计算每个历史评估指标数据对应的因子荷载矩阵，根据所述因子荷载矩阵获得每个历史评估指标数据对所有因子的重要性系数，并根据所述重要性系数计算对应历史评估指标数据的第一权重系数；S23采用因子分析法确定若干关键因子，分别计算与所述关键因子关联的若干历史评估指标数据之间的相关系数，从中选择所述相关系数大于第一规定阈值的历史评估指标数据，将其对应的指标模型作为简化后的关键指标模型；根据简化后的所述关键指标模型计算每个待评估的网络规划方案对应的评估指标数据。4.如权利要求3所述的支持偏好策略的通信网络辅助规划方法，其特征在于，S23中，若各历史评估指标数据的相关系数之间的差异小于预设值，则对各历史评估指标数据的第一权重系数进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾国辉，张晨，周杰，蔡理金，张锋军，程建，王丽娟，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：