基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统及方法，涉及柑桔全爪螨监测技术领域，其技术方案要点是：包括图像采集模块、图像处理模块和数据呈现模块；图像采集模块用于采集螨取食叶片后的图像数据信息，并将采集的该图像数据信息传递至图像处理模块；图像处理模块用于对采集的图像数据信息进行处理，确定螨的危害的存在和程度；数据呈现模块为嵌设于移动终端的小程序，用于接收图像处理模块处理图像数据信息的结果，并以可视化的界面输出螨危害面积以及预测的螨数量的数据信息。本发明专利技术对于柑桔全爪螨的监测操作流程简单、便捷，监测效率高，监测结果精准度高，且能够直接将监测分析结果可视化展示出来。分析结果可视化展示出来。分析结果可视化展示出来。

【技术实现步骤摘要】
基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及柑桔全爪螨监测
，更具体地说，它涉及基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统及方法。

技术介绍

[0002]柑桔全爪螨Panonychus citri(McGregor)是一种重要的世界性发生和危害的害螨，可取食危害112种寄主植物，但以世界第一大水果柑桔类果树为主。以口器刺破寄主叶片表皮吸食汁液，被害叶面呈现无数灰白色小斑点，严重时全叶失绿变成灰白色，导致大量落叶；亦能为害果实及绿色枝梢，影响树势和产量，为我国柑桔生产的头号害虫。其个体极小，肉眼不易识别，生产上极难防控。调查柑桔全爪螨的种群消长规律是有效防治工作的前提。准确监测田间柑桔全爪螨的数量和为害程度有利于更好的实现防治效果。
[0003]传统的螨类种群密度的监测方法是在一个果园中，随机抽取样株，每样株按东南西北中五个方位，上中下三个梯度每个位置随机抽取两片成熟叶片，每株样株随机抽取30片叶子，小心采摘，用封口袋密封之后带回实验室镜检。
[0004]针对柑桔全爪螨的监测，采用现有技术中传统的监测方法，其监测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统，其特征是：包括图像采集模块、图像处理模块和数据呈现模块；所述图像采集模块用于采集螨取食叶片后的图像数据信息，并将采集的该图像数据信息传递至图像处理模块；所述图像处理模块用于对采集的图像数据信息进行处理，确定螨的危害的存在及程度；所述数据呈现模块为嵌设于移动终端的小程序，用于接收图像处理模块处理图像数据信息的结果，并以可视化的界面输出螨危害面积、预测螨的数量，并根据定位信息，整合天气信息，对螨的危害开展监测预警。2.根据权利要求1所述的基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统，其特征是：所述图像采集模块采用手机或具拍照功能的移动终端设备。3.根据权利要求1所述的基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统，其特征是：所述图像处理模块对采集的图像数据信息进行处理的方法包括以下步骤：A、采用图像处理算法对采集的螨取食叶片后的图像进行处理，进行危害识别；B、计算全爪螨的危害面积；C、根据螨取食叶片后的图像，拟合柑桔全爪螨的数量与危害面积的回归曲线。4.根据权利要求3所述的基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统，其特征是：步骤B中计算全爪螨的危害面积的具体方法为：A、虫害面积识别：1、实验采集数据在实验室，采集不同种类，不同叶片，在不同设备下面进行分析，得出实验结果，即得出虫害面积与螨虫数量之间的具体数据；2、后台录入数据根据采集的数据，通过系统后台，进行录入系统，系统会根据采集的所有数据进行分析。3、生成计算公式根据数据情况，自动生成对应的公式：y＝ax+b，其中y为危害面积...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴文杰，牛金志，孙勤哲，陈若愚，蒋艳奎，王进军，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：