一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统，包括：图像数据接入模块：用于获取待分割原始图像；去异色空间噪声模块：用于消除图像图像中的无关噪声和杂色像素块；物体边缘检测模块：用于绘制图像中连通域的边缘以及对边缘位置坐标进行保留；计算模块：用于计算所有所述连通域的面积，并按照面积大小降序排列；肺区区域透明度遮罩生成模块：通过输出连通域面积前二的区域，得到左右肺区的位置；然后对得到的左右肺区区域的灰度值置为255，对非肺区区域的灰度值置为0，得到左右肺区的透明图遮罩图；肺区区域分割模块：将透明度遮罩与待分割原始图像进行与操作，得到分割完成的左右肺区。本发明专利技术能够实现对肺区区域的精准分割，提高了尘肺判断的正确率。提高了尘肺判断的正确率。提高了尘肺判断的正确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统


[0001]本专利技术属于医学图像处理
，具体涉及一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统。

技术介绍

[0002]随着现代化的建设逐步完善，一些新型的职业病开始出现，比如在材料建筑、工件生产领域，尘肺的出现引起了社会的广泛关注。肺尘，全名肺尘埃沉着病，是由于在职业活动中长期吸入生产性粉尘(灰尘)，并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化(瘢痕)为主的全身性疾病。
[0003]由于现在医院病人尘肺的判断大都依赖主治医生的经验和与国家标准表的对照，因此难免会出现对尘肺病理的不准确甚至是误判的情况，这可能导致病人职业病诊断分级出现分歧。特别的，对于肺区的分割，是判断尘肺的关键步骤。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统。
[0005]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统，包括：图像数据接入模块、去异色空间噪声模块、物体边缘检测模块、计算模块、肺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统，其特征在于，包括：图像数据接入模块、去异色空间噪声模块、物体边缘检测模块、计算模块、肺区区域透明度遮罩生成模块、肺区区域分割模块，图像数据接入模块的数据输出端与去异色空间噪声模块的数据输入端相连，去异色空间噪声模块的数据输出端与物体边缘检测模块的数据输入端相连，物体边缘检测模块的数据输出端与计算模块的数据输入端相连，计算模块的数据输出端与肺区区域透明度遮罩生成模块的数据输入端相连，肺区区域透明度遮罩生成模块的数据输出端与肺区区域分割模块的数据输入端相连；图像数据接入模块：用于获取待分割原始图像；去异色空间噪声模块：用于消除图像中的无关噪声和杂色像素块，得到待分割图像；物体边缘检测模块：用于绘制图像中连通域的边缘以及对边缘位置坐标进行保留；计算模块：用于计算所有所述连通域的面积，并按照面积大小降序排列；肺区区域透明度遮罩生成模块：通过输出连通域面积前二的区域，得到左右肺区的位置；然后生成一个与原图相同尺寸的透明度遮罩图，其根据左右肺区的位置，将这部分区域的值置为1，而对其他部分的区域置为0；肺区区域分割模块：将透明度遮罩与待分割图像进行逻辑与操作，得到分割完成的左右肺区。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的肺区区域分割系统，其特征在于，所述去异色空间噪声模块包括：无限脉冲响应滤波器和二值处理模块，无限脉冲响应滤波器的数据输出端与二值处理模块的数据输入端相连，无限脉冲响应滤波器，用于对图像进行去噪处理；二值处理模块，用于对去噪后的图像进行二值化处理，得到待分割图像。3.根据权利要求2所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗乾豪，李蔚凌，袁华强，刘欣，
申请(专利权)人：东莞理工学院，
类型：发明
国别省市：