一种基于图像处理烟叶颜色空间编码的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理烟叶颜色空间编码方法，包括如下步骤：对采集烟叶设备进行标定，实现采集图像在多台设备上的一致性；采集烟叶图像并进行背景处理、提取与烟叶相关颜色，形成专有烟叶颜色空间；将专有烟叶颜色空间进行区域划分；采用边界扩容的方法，从而消除边界效应；依据国标对已划分烟叶颜色空间进行编码：柠檬黄(L)、橘黄(F)、棕红(R)、青黄(GY)、青杂色(K)、烟叶主叶脉颜色(0)、非烟叶颜色(1)；该发明专利技术把三维颜色空间通过编码降至一维，为颜色信息在烟叶分级等领域的应用带来便利。便利。便利。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理烟叶颜色空间编码的方法


[0001]本专利技术属于烟叶颜色划分
，具体涉及一种基于图像处理烟叶颜色空间编码的方法。

技术介绍

[0002]在烟叶分级中，烟叶颜色是一种很重要的依据。人工进行的烟叶颜色分级仅仅是依靠人体感觉器官对烟叶等级进行的主观评定，分级过程存在着主观性强，人力成本和时间消耗大的问题。因此，研究一种客观、快速、高准确率的智能分级是行业的急切需要。随着科技的进步，通过图像处理和深度学习相结合对烟叶采购实现智能分级是大势所趋。
[0003]而烟叶采集设备的差异性，导致不同采集设备下获得的烟叶图像并不恒定，且烟叶固有的颜色仅占颜色空间一小部分，对全色彩空间进行编码工作量浩大。专利技术CN111199545A提出了一种基于机器视觉鉴别初烤烟叶颜色的方法，但是其为进行采集设备标定，不能保证色彩的设备无关性；烟叶颜色的确定以G通道色值均分，不符合实际人眼视觉；色彩的降维以简单的颜色空间压缩为基础，丢失大量颜色信息。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种烟叶颜色编码方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理烟叶颜色空间编码的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对设备进行标定，实现采集图像在多台设备上的一致性，采集烟叶图像并进行背景处理；S2：提取与烟叶相关颜色，从获得的海量烟叶前景图像中汇总所有与烟叶相关的颜色，形成专有烟叶颜色空间；S3：依据国标及专家经验把专有烟叶颜色空间划分为多个区域，从而把相邻颜色分割开来；S4：以阈值为基准，临界区域都向相邻的区域扩大2％的容量，将此范围内原本属于对方区域的也纳入进来，从而消除了可能存在的边界效应；S5：根据国标，将柠檬黄区域编码为L、橘黄区域编码为F、棕红色区域编码为R、青黄色区域编码为GY、杂色区域编码为K、主叶脉颜色区域编码为0、非烟叶颜色区域编码为1；根据各颜色在颜色空间中的位置不同，对之予以量化处理。2.根据权利要求1所述一种基于图像处理烟叶颜色空间编码的方法，其特征在于，所述S1中对设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪成，许彪，施成娟，刘孝保，顾文娟，阴艳超，张轲，刘宇晨，龙杰，盖小雷，张冀武，张晓伟，孙浩巍，陈丹，张庆刚，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：