一种计量缺失数据补全方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于电网监测技术领域，提供了一种计量缺失数据补全方法，该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包含多个长度相同的待补全向量；对待补全向量进行相关性分析，基于满足预设相关性条件的待补全向量构建补全目标矩阵；基于补全目标矩阵构建二维滑移向量，二维滑移向量包括预设长度的行向量和长度为补全目标矩阵行数的列向量；将列向量置于补全目标矩阵中第一缺失数据所在列，基于列向量中的元素补全第一缺失数据；基于列向量移动行向量，基于行向量修正第一缺失数据。本发明专利技术提供的计量缺失数据补全方法能够便捷高效地补全缺失的数据，提升计量数据的完整性，为计量数据后续的分析与应用提供保障。据后续的分析与应用提供保障。据后续的分析与应用提供保障。

【技术实现步骤摘要】
一种计量缺失数据补全方法、装置及终端设备


[0001]本专利技术属于电网监测
，尤其涉及一种计量缺失数据补全方法、装置及终端设备。

技术介绍

[0002]随着能源互联网的不断建设和发展，各类计量设施不断产生大量的计量数据。这些计量数据对能源互联网的状态估计、设备评估、系统运行优化具有重要意义，蕴含着巨大价值。在能源互联网信息采集与监控的各个环节中，计量设施、采集装置等设备由于受到干扰或发生故障，时常出现计量数据缺失的异常问题。在满足状态估计可观测性的前提下，少量的数据缺失不会明显影响数据分析的精度，但当缺失数据较多时，就会对相关数据的实际应用效果产生影响。
[0003]传统的计量缺失数据补全方法包括伪计量方式，对异常数据进行剔除，通过计算相邻数据点的均值、中位数、众数等进行填补。该方式虽然能够提升计量数据的完整性，但会降低数据准确度。若缺失数据较多，伪计量方式则会失效。其他的传统方式，例如均值填充、回归填充、热冷卡填补、最近距离填充算法等方式仅通过数学计算的方式进行缺失数据的补全，无法结合能源互联网计量数据的时序特性和相关性特点，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计量缺失数据补全方法，其特征在于，包括：获取目标数据集，所述目标数据集包含至少两个长度相同的待补全向量；对所述待补全向量进行相关性分析，基于满足预设相关性条件的待补全向量，构建补全目标矩阵；基于所述补全目标矩阵构建二维滑移向量；所述二维滑移向量包括预设长度的行向量，和长度为所述补全目标矩阵行数的列向量；将所述列向量置于所述补全目标矩阵中的第一缺失数据所在列，基于所述列向量中的元素补全所述第一缺失数据；所述第一缺失数据为所述补全目标矩阵中的任一缺失数据；基于所述列向量移动所述行向量，基于所述行向量修正所述第一缺失数据。2.如权利要求1所述的计量缺失数据补全方法，其特征在于，所述获取目标数据集之前，所述方法还包括：获取计量数据，基于第一预设分类规则对所述计量数据进行分类，得到至少一个目标数据集。3.如权利要求1所述的计量缺失数据补全方法，其特征在于，所述对所述待补全向量进行相关性分析之前，所述方法还包括：对所述待补全向量内的元素进行归一化处理。4.如权利要求1所述的计量缺失数据补全方法，其特征在于，所述对所述待补全向量进行相关性分析，包括：基于皮尔逊相关系数计算公式，计算所述待补全向量的皮尔逊相关系数；所述皮尔逊相关系数计算公式包括：其中，p
pq
为待补全向量X
p
和待补全向量X
q
之间的皮尔逊相关系数，n为待补全向量的长度，x
pi
为待补全向量X
p
的第i个元素，x
qi
为待补全向量X
q
的第i个元素，为待补全向量X
p
的均值，为待补全向量X
q
的均值。5.如权利要求1所述的计量缺失数据补全方法，其特征在于，所述基于满足预设相关性条件的待补全向量，构建补全目标矩阵，包括：计算第一待补全向量与其他各个待补全向量的皮尔逊相关系数之和；所述第一待补全向量为任一待补全向量；若所述第一待补全向量的皮尔逊相关系数之和小于预设相关系数阈值，则剔除所述第一待补全向量；将每个满足预设相关性条件的待补全向量作为补全目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：史轮，申洪涛，李飞，孙胜博，王鸿玺，张瑞，杨挺，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：