【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的用户人格识别方法
[0001]本专利技术涉及适用于人格识别
，具体涉及基于深度学习的用户人格识别方法。
技术介绍
[0002]人格被概念化为一个人特征的整个心理活动，其中特征被定义为一组跨情景和时间稳定的个体属性，人格是所有属性的综合体(行为、气质、态度、情感和精神)；在社交过程中，用户会通过文本或者音频方式在他们分享的内容和他们的表达方式上透露很多关于他们自己的信息。
[0003]几十年来，心理学研究人员一直致力于系统地了解个性，在开发和验证广泛接受的人格模型的大量工作之后，研究人员已经证明了一般人格特质与许多类型行为之间的联系，所以如何根据用户的聊天文本、音频数据判断用户人格是行业内新出现且亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于深度学习的用户人格识别方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0005]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
[0006]一种基于深度学习的用户人格识别方法，包括以下步骤...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的用户人格识别方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S001，收集用户社交过程中的文本数据以及语音数据；步骤S002，对音频进行预处理并提取信号特征；步骤S003，利用传统方法的人格测试作为标签检验模型准确度，用机器学习/深度学习做回归模型，不断交叉验证和迭代优化模型参数，训练得到人格识别模型；步骤S004，将此模型用于产品中，可以通过用户日常的聊天判断用户人格。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的用户人格识别方法，其特征在于，步骤S002中，先对语音信息进行处理，直接使用基于深度学习的端到端学习，将音频数据投入，输出文本。3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的用户人格识别方法，其特征在于，步骤S002中，对于文字数据和语音信息转换的文本数据要先进行文字的预处理，去除特定的无用符号，去除数据中非文本部分，去除无效的文字，提炼出有效文字；然后进行中文分词，将一段文字分开成符合语义的单一词语，达到自动识别语句含义的效果。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的一种基于深度学习的用户人格识别方法，其特征在于，在步骤S002中的提取信号特征具体为，利用深度学习算法进行语义语法信息的提取并分类为不同的标签，算法过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：董佩昂，
申请(专利权)人：上海花事电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。