一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法，包括骤S001，利用人格心理学设计测试五大人格测试问卷，进行问卷的测试，得到用户测试结果，并收集用户使用的用户头像；步骤S002，利用机器学习知识对用户头像或外貌特征图像进行处理，主要针对图像人脸和美学提取相关特征，并建立深度学习模型，识别用户人格；步骤S003，划分多个测试集、验证集进行模型训练，并在测试集中判断模型的鲁棒性；选取其中鲁棒性最好的模型，对用户进行识别人格，进而实现人格个性化推荐等。本发明专利技术依据头像结合人工智能技术和人格心理学知识识别用户人格，进而实现人格个性化推荐以及内容推荐冷启动问题。推荐冷启动问题。推荐冷启动问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法


[0001]本专利技术涉及适用于人格心理学和人工智能
，具体涉及基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，数据呈指数增长，个性化推荐已成为互联网必不可少的技术，结合人格心理学家的研究和相关论文研究发现，用户头像能够呈现出一个人真实的形象以及折射出用户的人格。
[0003]那么如何利用用户头像去识别用户人格，进行实现个性化推荐是行业内新出现且亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0005]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
[0006]一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法，包括以下步骤，
[0007]包括以下步骤，步骤S001，利用人格心理学设计测试五大人格测试问卷，进行问卷的测试，得到用户测试结果，并收集用户使用的用户头像；
[0008]步骤S002，利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S001，利用人格心理学设计测试五大人格测试问卷，进行问卷的测试，得到用户测试结果，并收集用户使用的用户头像；步骤S002，利用机器学习知识对用户头像或外貌特征图像进行处理，主要针对图像人脸和美学提取相关特征，并建立深度学习模型，识别用户人格；步骤S003，划分多个测试集、验证集进行模型训练，并在测试集中判断模型的鲁棒性；选取其中鲁棒性最好的模型，对用户进行识别人格，进而实现人格个性化推荐；步骤S004，利用模型结果与人格心理学家的分析，选出每一个人格贴近的头像，作为冷启动措施，为刚注册app的用户并且不想上传头像的用户进行个性化内容推荐。2.根据权利要求1所述的一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法，其特征在于，步骤S002中，针对有人脸数据集，提取头像人口数、面部特征、头像边缘分布特征、头像各区域清晰对比度、色彩分布、饱和度等特征。3.根据权利要求1所述的一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法，其特征在于，步骤S002中，针对无人脸的图像或者头像，主要对头像风格、样式分类、头像各区域清晰对比度、色彩分布、饱和度等特征。4.根据权利要求1
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3任一项所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：董佩昂，
申请(专利权)人：上海花事电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：