本发明专利技术公开了一种生成劝阻话术的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取话术大脑模型；基于智能设备获取目标用户的需求音频；所述话术大脑模型基于所述需求音频进行查找，获取与所述目标用户匹配的目标劝阻话术；基于所述智能设备将所述目标劝阻话术输出至所述目标用户。本发明专利技术的技术方案获取了大量的原始劝阻音频，可以对民警的劝阻话术进行合理充分地利用；此外，本发明专利技术的实施例建立了话术大脑模型，可以实现机器人等智能设备基于用户的需求音频更为灵活、更为有针对性输出相应的目标劝阻话术；同时，基于声音合成的方法对目标劝阻话术进行处理，使得机器人等智能设备输出更为人性化的语音，进而更好地实现防诈骗的目的。目的。目的。
【技术实现步骤摘要】
生成劝阻话术的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术属于防诈骗
，尤其涉及一种生成劝阻话术的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，人们利用通信技术如电话系统、手机短信、即时通信等随时实现远距离联络，人们相互联系的频率越来越高，并且覆盖的年龄段也越来越广泛。
[0003]但是，近年来，电信网络新型违法犯罪来势凶猛、愈演愈烈，犯罪分子抓住人性的弱点，精心设置骗局，利用通信行业监管漏洞以及银行资金流动便利，通过短信、电话、网络等渠道，编造虚假信息，设置骗局，对受害人实施远程、非接触式诈骗，警方宣传防范和预警劝阻工作覆盖面大，纯人工处理的时效性和覆盖面不足，劝阻机器人等智能设备在公安业务与灵活对话方面比较单一；且，警方在处理诈骗案件的时候，积累了大量的有效的劝阻话术，但是，警方的劝阻话术未被合理地加以利用，利用率低，造成了有效的劝阻话术资源的浪费。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种生成劝阻话术的方法、装置、设备及存储介质。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的实施例提供如下技术方案：
[0006]一种生成劝阻话术的方法，包括：
[0007]获取话术大脑模型；
[0008]基于智能设备获取目标用户的需求音频；
[0009]所述话术大脑模型基于所述需求音频进行查找，获取与所述目标用户匹配的目标劝阻话术；
[0010]基于所述智能设备将所述目标劝阻话术输出至所述目标用户。
[0011]可选的，所述获取话术大脑模型，包括：
[0012]获取原始劝阻音频；
[0013]基于信道对所述原始劝阻音频进行识别，获取识别结果；
[0014]基于所述识别结果建立话术库以及意图库；
[0015]基于所述话术库以及意图库建立所述话术大脑模型。
[0016]可选的，所述获取原始劝阻音频，包括：
[0017]获取多组音频数据；其中，每组所述音频数据包括用户的音频以及与所述用户的音频匹配的劝阻音频。
[0018]可选的，所述基于信道对所述原始劝阻音频进行识别，获取识别结果，包括：
[0019]基于第一信道对每组所述音频数据的所述用户的音频进行识别，获取多个第一数据；
[0020]基于第二信道对每组所述音频数据的所述劝阻音频进行识别，获取多个第二数据；
[0021]其中，所述第一数据与所述第二数据匹配。
[0022]可选的，所述基于所述识别结果建立话术库以及意图库，包括：
[0023]基于多个所述第一数据建立意图库；
[0024]基于多个所述第二数据建立话术库。
[0025]可选的，所述话术大脑模型基于所述需求音频进行查找，获取与所述目标用户匹配的目标劝阻话术，包括：
[0026]所述话术大脑模型基于所述需求音频对所述意图库进行查找，获取目标意图；
[0027]基于所述目标意图，对所述话术库进行查找，获取所述目标劝阻话术。
[0028]可选的，所述话术大脑模型基于所述需求音频对所述意图库进行查找，获取目标意图，包括：
[0029]当找到类似意图后，将所述类似意图与所述需求音频所包含的信息进行比较，获取相似度；
[0030]将所述相似度与预设相似度阈值进行比较；
[0031]若所述相似度大于所述预设相似度阈值，则将所述类似意图确定为所述目标意图。
[0032]可选的，所述基于智能设备将所述目标劝阻话术输出至所述目标用户，包括：
[0033]基于语音合成的方法对所述目标劝阻话术进行处理，获取目标音频；
[0034]将所述目标音频输出至所述目标用户。
[0035]本专利技术的实施例还提供一种生成劝阻话术的装置，包括：
[0036]训练模块，用于获取话术大脑模型；
[0037]获取模块，用于基于智能设备获取目标用户的需求音频；
[0038]匹配模块，用于所述话术大脑模型基于所述需求音频进行查找，获取与所述目标用户匹配的目标劝阻话术；
[0039]输出模块，用于基于所述智能设备将所述目标劝阻话术输出至所述目标用户。
[0040]本专利技术的实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
[0041]本专利技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上所述的方法。
[0042]本专利技术的实施例，具有如下技术效果：
[0043]本专利技术的上述技术方案，获取了大量的原始劝阻音频，可以对民警的劝阻话术进行合理充分地利用，大大丰富了反诈骗劝阻机器人等智能设备的数据大脑；此外，本专利技术的实施例建立了话术大脑模型，可以实现机器人等智能设备基于用户的需求音频更为灵活、更为有针对性输出相应的目标劝阻话术；同时，基于声音合成的方法对目标劝阻话术进行处理，使得机器人等智能设备输出更为人性化的语音，进而更好地实现防诈骗的目的。
[0044]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变
得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0045]图1是本专利技术实施例提供的一种生成劝阻话术的方法的流程示意图；
[0046]图2是本专利技术实施例提供的一种生成劝阻话术的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0047]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0048]为了便于本领域的技术人员对本专利技术的实施例进行理解，对部分用语进行解释：
[0049](1)TTS：Text To Speech，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
[0050](2)ASI：AllSenseInteractiveTechnique，是一种多源信息融合的交互技术体系。通过多元化感知识别(声音、脑波、触摸、体感、人脸等)进行数据分析后，运用多屏联动、图像融合及抠像叠加等呈现方式达成交互效果。涵盖了多维动态全视景、实体系统仿真，全感识别等。
[0051]如图1所示，本专利技术的实施例提供一种生成劝阻话术的方法，包括：
[0052]步骤S1：获取话术大脑模型；
[0053]具体的，所述获取话术大脑模型，包括：
[0054]获取原始劝阻音频；基于信道对所述原始劝阻音频进行识别，获取识别结果；基于所述识别结果建立话术库以及意图库；基于所述话术库以及意图库建立所述话术大脑模型。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生成劝阻话术的方法，其特征在于，包括：获取话术大脑模型；基于智能设备获取目标用户的需求音频；所述话术大脑模型基于所述需求音频进行查找，获取与所述目标用户匹配的目标劝阻话术；基于所述智能设备将所述目标劝阻话术输出至所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取话术大脑模型，包括：获取原始劝阻音频；基于信道对所述原始劝阻音频进行识别，获取识别结果；基于所述识别结果建立话术库以及意图库；基于所述话术库以及意图库建立所述话术大脑模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取原始劝阻音频，包括：获取多组音频数据；其中，每组所述音频数据包括用户的音频以及与所述用户的音频匹配的劝阻音频。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于信道对所述原始劝阻音频进行识别，获取识别结果，包括：基于第一信道对每组所述音频数据的所述用户的音频进行识别，获取多个第一数据；基于第二信道对每组所述音频数据的所述劝阻音频进行识别，获取多个第二数据；其中，所述第一数据与所述第二数据匹配。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别结果建立话术库以及意图库，包括：基于多个所述第一数据建立意图库；基于多个所述第二数据建立话术库。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述话术大脑模型基于所述需求音频进行查找，获取与所述目标用户匹配的目标劝阻话术，包括：所述话术大脑模型基于所述需求音频对所述意图库进行查找，获取目标意图；基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯大航，陈孝良，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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