一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备，该方法包括：S1、根据车辆种类和故障种类划分故障类别；S2、在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波；S3、将故障声波进行处理后生成样本故障波形图，并将样本故障波形图处理后形成样本数据库；S4、在相同固定区域采集当前故障车辆的故障声波，并处理形成实时故障波形图；S5、将实时故障波形图与样本数据库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图；S6、根据筛选出的样本故障波形图判断当前车辆的故障。本发明专利技术当需要判断故障车辆的故障时，只需要采集其故障声波，与样本数据库进行比对即可快速判断故障，其诊断效率高且准确性好。其诊断效率高且准确性好。其诊断效率高且准确性好。

【技术实现步骤摘要】
一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备


[0001]本专利技术涉及汽车
，尤其涉及一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备。

技术介绍

[0002]目前，对于汽车故障常用人工诊断法，即直观诊断法，主要是凭借诊断人员的实践经验和知识，借助简单工具，用眼看、耳听、手摸等感官手段，边检查、边试验、边分析，进而对汽车故障作出判断。这种方式虽然简便直观，但是诊断时需要人员逐一排除确定故障，其诊断效率不高，并且需要依赖诊断人员的经验进行，使得诊断的准确性不高。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种诊断效率高、准确性好的通过故障声音检测故障原因的方法及设备。
[0004]一种通过故障声音检测故障原因的方法，包括以下步骤：
[0005]S1、根据车辆种类和故障种类划分故障类别；
[0006]S2、在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波；
[0007]S3、将所述故障声波进行处理后生成样本故障波形图，并将所述样本故障波形图处理后形成样本数据库；
[0008]S4、在相同固定区域采集当前故障车辆的故障声波，并处理形成实时故障波形图；
[0009]S5、将所述实时故障波形图与所述样本数据库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图；
[0010]S6、根据筛选出的所述样本故障波形图判断当前车辆的故障。
[0011]在其中一个实施例中，所述步骤S1中，所述车辆种类包括：年度内的车辆品牌、型号和配置；所述故障种类包括引起车辆异响的故障，所述故障类别包括每种车辆所对应的故障种类。
[0012]在其中一个实施例中，所述步骤S2包括：
[0013]S21、在车辆上设置一形状规则的固定采样区域，并在所述固定采样区域内设置中心采样点和至少一个边界采样点；
[0014]S22、在同一时间内，通过声波采集单元对中心采样点处和边界采样点处分别采集中心点故障声波和边界点故障声波；
[0015]S23、将所述中心点故障声波和边界点故障声波进行拟合后形成故障类别所对应的故障声波。
[0016]在其中一个实施例中，所述步骤S21中，所述固定采样区域设置在车辆的引擎盖上表面，所述固定采样区域的形状为圆形或正方形。
[0017]在其中一个实施例中，所述中心采样点距离每一个边界采样点的距离相同，且所述距离的大小为10
‑
20cm。
[0018]在其中一个实施例中，所述步骤S22中，所述声波采集单元设置在所述中心采样点处和边界采样点处的正上方，且所述声波采集单元与车辆的引擎盖上表面具有一设定间隙。
[0019]在其中一个实施例中，所述步骤S5包括：
[0020]S51、在所述样本故障波形数据库中选择当前故障车辆的所属车辆种类；
[0021]S52、根据所属车辆种类，进入对应的样本数据子库；
[0022]S53、将当前故障车辆的实时故障波形图与所述样本数据子库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图。
[0023]一种通过故障声音检测故障原因的设备，包括：
[0024]故障类别模块，用于根据车辆种类和故障种类划分故障类别；
[0025]声波采集模块，用于在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波；
[0026]处理器，用于将所述故障声波进行处理后生成样本故障波形图，并将所述样本故障波形图处理后形成样本数据库；
[0027]对比筛选模块，用于将当前故障车辆的实时故障波形图与样本数据库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图；
[0028]判断模块，用于根据所述样本故障波形图判断当前车辆的故障。
[0029]在其中一个实施例中，所述声波采集模块包括位置调节单元、激光定位单元和声波采集单元，所述位置调节单元用于调节所述声波采集单元的水平位置和竖直位置，所述声波采集单元用于采集车辆的故障声波，所述激光定位单元用于对声波采集单元与固定采样区域的相对位置进行定位。
[0030]在其中一个实施例中，还包括提醒模块，所述提醒模块包括高亮显示单元和声音提示单元，所述高亮显示单元用于显示当前故障车辆的故障类型判断结果，所述声音提示单元用于对当前故障车辆的故障类型判断结果进行播报。
[0031]上述通过故障声音检测故障原因的方法及设备，通过建立各种车型所对应的故障声波，将故障声波处理形成样本数据库，当需要判断故障车辆的故障时，只需要采集其故障声波，与样本数据库进行比对即可快速判断故障，其诊断效率高且准确性好。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术的故障声音检测故障原因的方法的流程图；
[0034]图2是本专利技术的故障声音检测故障原因的设备的原理图。
具体实施方式
[0035]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的较佳的实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容的理解更加透
彻全面。
[0036]需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
[0037]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0038]参阅图1所示，本专利技术一实施例提供一种通过故障声音检测故障原因的方法，包括以下步骤：
[0039]S1、根据车辆种类和故障种类划分故障类别；
[0040]S2、在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波；
[0041]S3、将所述故障声波进行处理后生成样本故障波形图，并将所述样本故障波形图处理后形成样本数据库；
[0042]S4、在相同固定区域采集当前故障车辆的故障声波，并处理形成实时故障波形图；
[0043]S5、将所述实时故障波形图与所述样本数据库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图；
[0044]S6、根据筛选出的所述样本故障波形图判断当前车辆的故障。
[0045]上述通过故障声音检测故障原因的方法及设备，通过建立本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过故障声音检测故障原因的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据车辆种类和故障种类划分故障类别；S2、在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波；S3、将所述故障声波进行处理后生成样本故障波形图，并将所述样本故障波形图处理后形成样本数据库；S4、在相同固定区域采集当前故障车辆的故障声波，并处理形成实时故障波形图；S5、将所述实时故障波形图与所述样本数据库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图；S6、根据筛选出的所述样本故障波形图判断当前车辆的故障。2.如权利要求1所述的通过故障声音检测故障原因的方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述车辆种类包括：年度内的车辆品牌、型号和配置；所述故障种类包括引起车辆异响的故障，所述故障类别包括每种车辆所对应的故障种类。3.如权利要求1所述的通过故障声音检测故障原因的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S21、在车辆上设置一形状规则的固定采样区域，并在所述固定采样区域内设置中心采样点和至少一个边界采样点；S22、在同一时间内，通过声波采集单元对中心采样点处和边界采样点处分别采集中心点故障声波和边界点故障声波；S23、将所述中心点故障声波和边界点故障声波进行拟合后形成故障类别所对应的故障声波。4.如权利要求3所述的通过故障声音检测故障原因的方法，其特征在于，所述步骤S21中，所述固定采样区域设置在车辆的引擎盖上表面，所述固定采样区域的形状为圆形或正方形。5.如权利要求4所述的通过故障声音检测故障原因的方法，其特征在于，所述中心采样点距离每一个边界采样点的距离相同，且所述距离的大小为10
‑
20cm。6.如权利要求5所述的通过故障声音检测故障原因的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：有布，
申请(专利权)人：上海星融汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：