一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法技术

本发明专利技术提供一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法,通过对接收信号的功率及相位差跳变判断是否存在多个辐射源目标，并进行DOA估计；一段时间内，对DOA估计的角度结果积累并进行动态距离聚类；对聚类结果进行判定，是否符合判定孤立点条件；对聚类结果进行重频稳定性计算，输出目标角度。本发明专利技术可准确的判定当前环境下是否存在有源诱偏，实时性高，算法复杂度低，能够实现对有源诱偏系统目标的识别与判定，适用于机载/弹载被动雷达对地面固定位置辐射源目标测向与识别，属于地面目标精确制导系统，实时性要求高，错判率低。错判率低。错判率低。

【技术实现步骤摘要】
一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法


[0001]本专利技术涉及测量测试
，具体涉及一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法。

技术介绍

[0002]被动雷达能够对有源非合作目标(如地面探测雷达、通信站等)进行目标探测和信号获取，是极为重要的一种目标探测手段，具有很强的反侦察、抗干扰、抗硬杀伤以及隐身目标和低空、超低空突防目标探测能力，较好的弥补了有源雷达的不足。由于自身不带有电磁波辐射源，所以具有非常强大的反侦察能力，对于隐身目标的探测能力比一般的有源雷达更强大。基于到达信号的前沿部分的角度估计，可提取出到时间参差的闪烁诱饵与目标信息，在获取有源诱偏角度信息的基础上，可以从中聚类并分选出较为孤立的目标。
[0003]许端，董文锋，周武，ARUAV前沿判别法抗多点源诱偏性能研究，指挥控制与仿真，2012，Vol.34，No.4.4,pp.406
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423。该文献中提出了反辐射无人机(ARUAV)使用基于小波变换的前沿跟踪技术用于对抗多点源诱偏系统，有效对抗两点源诱偏系统,并由固定波门得到了有效的判本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、根据被动雷达接收信号的功率和相位差跳变判断是否存在多个辐射源目标，如果是，进行DOA估计得到测角结果x
i
，所述测角结果x
i
为并进入步骤S2；如果否，继续接收信号；S2、对所述测角结果进行积累得到测角结果样本集X并进行DDC聚类，得到聚类结果，所述聚类结果为全部类，所述全部类为z1,z2,L z
q
；S3、对所述类的中心离散度是否大于门限进行判定，如果是，进入步骤S4，如果否，返回步骤S1；S4、对所述聚类结果进行重频稳定性计算，得到目标角度。2.根据权利要求1所述的一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法，其特征在于：步骤S1包括以下步骤：S11、计算所述被动雷达两路天线接收信号s
x
(t)、s
x+1
(t)的相位差以及所述天线接收信号s
x
(t)与s
x+1
(t)前沿部分预设时间阈值内的采样点数据s
x
(m)、s
x+1
(m)的相位差使与取差得到相位差ΔΦ，其中，x＝1,...,X，x初始化为1，t＝1，Λ，T；m＝1，Λ，M；M＝T；S12、计算所述天线接收信号s
x
(t)的平均幅度A
t
、所述采样点数据s
x
(m)的平均幅度A
m
，将A
t
与A
m
取差得到幅度差ΔA；S13、判断相位差ΔΦ的差超过60
°
、幅度差ΔA的差超过3dB的次数累加是否大于预设次数阈值，如果是，则存在多个辐射源目标，进入步骤S14；如果否，则x＝x+1，返回步骤S11；S14、对各路天线接收信号s
x
(t)进行DOA估计，得到所述测角结果x
i
，所述被动雷达包括共计X路天线。3.根据权利要求2所述的一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法，其特征在于：步骤S11中，所述预设时间阈值的取值范围为10ns～500ns。4.根据权利要求2所述的一种基于DOA聚类算法的被动雷达抗有源诱偏方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙昭乾，王影，张彬，
申请(专利权)人：航天长征火箭技术有限公司，
类型：发明
国别省市：