综合能源系统及其优化控制方法技术方案

本申请提供了一种综合能源系统及其优化控制方法，根据各子系统的实时数据对各子系统的暂态数据进行识别并剔除，克服暂态过程对综合能源系统的影响，提高了合能源系统的控制模型的鲁棒性。本申请可以对综合能源系统中各子系统的暂态数据进行识别并剔除，获取各子系统的稳态数据。将各子系统的稳态数据输入各子系统的控制模型进行求解，获取各子系统的输出信息。并将各子系统的输出信息输入综合能源系统的控制模型进行求解，获取综合能源系统的控制策略，实现综合能源系统的优化控制。实现综合能源系统的优化控制。实现综合能源系统的优化控制。

【技术实现步骤摘要】
综合能源系统及其优化控制方法


[0001]本申请涉及能源
，并且更具体地，涉及一种综合能源系统及其优化控制方法。

技术介绍

[0002]随着可再生能源技术的发展，综合能源系统(包括可再生能源子系统和负荷子系统等)得到了广泛的应用。通常可以通过调整综合能源系统中各子系统中设备的运行参数和配置参数，提高综合能源系统的安全性、经济性和可靠性，进而提高可再生能源子系统的利用率，降低负荷子系统的运行费用，并促进可再生能源子系统的规模化开发，实现节能减排。
[0003]由于综合能源系统存在暂态过程(开停机过程和扰动过程等)以及稳态过程(即正常运行)，暂态过程会影响整个综合能源系统的控制。而且，由于各子系统的运行工况不同，无法采用固定的单一模型对不同运行工况下的各子系统进行边缘协同控制。因此，亟需一种能够克服暂态过程的影响并通过对各子系统的边云协同控制实现综合能源系统优化控制的技术方案。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种综合能源系统及其优化控制方法，根据各子系统的实时数据对各子系统的暂态数据进行识别并剔除，克服暂态过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统的优化控制方法，其特征在于，包括：根据综合能源系统中各子系统的实时数据，对所述各子系统的暂态数据进行识别并剔除，获取所述各子系统的稳态数据；将所述各子系统的稳态数据输入预先获取的所述各子系统的控制模型进行求解，获取所述各子系统的输出信息；将所述各子系统的输出信息输入预先构建的所述综合能源系统的控制模型进行求解，获取所述综合能源系统的控制策略。2.根据权利要求1所述的优化控制方法，其特征在于，所述根据综合能源系统中各子系统的实时数据，对所述各子系统的暂态数据进行识别并剔除，获取所述各子系统的稳态数据，包括：采用频谱特征分析法提取所述各子系统的实时数据的频谱特征；根据所述频谱特征对所述各子系统的暂态数据进行识别，获取所述各子系统的暂态数据；从所述各子系统的实时数据中将所述各子系统的暂态数据进行剔除，获取所述各子系统的稳态数据。3.根据权利要求1或2所述的优化控制方法，其特征在于，所述各子系统包括可再生能源子系统、储能子系统和负荷子系统中的至少两项；所述可再生能源子系统包括风电子系统和/或光伏子系统；所述各子系统的暂态数据包括所述储能子系统处于休眠状态的数据、所述负荷子系统的功率波动值小于预设的功率波动阈值的负荷数据以及所述可再生能源子系统的暂态数据中的至少两项；所述可再生能源子系统的暂态数据包括所述风电子系统在实际风速小于预设的风速阈值下的发电数据和/或所述光伏子系统在太阳辐照度小于预设的太阳辐照度阈值下的发电数据。4.根据权利要求3所述的优化控制方法，其特征在于，所述各子系统的稳态数据包括所述储能子系统处于工作状态的数据、所述负荷子系统的功率波动值大于或等于预设的功率波动阈值的负荷数据以及所述可再生能源子系统的稳态数据中的至少两项；所述可再生能源子系统的稳态数据包括所述风电子系统在实际风速大于或等于预设的风速阈值下的发电数据和/或所述光伏子系统在太阳辐照度大于或等于预设的太阳辐照度阈值下的发电数据。5.根据权利要求4所述的优化控制方法，其特征在于，所述储能子系统处于休眠状态的数据包括所述储能子系统处于休眠状态的实际电量；所述储能子系统处于工作状态的数据包括所述储能子系统的充电电量、充电时长、放电电量和放电时长。6.根据权利要求3至5中任一项所述的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：采用高斯混合模型识别所述各子系统的运行工况；根据所述各子系统的运行工况，构建所述各子系统的可辨识模型族。7.根据权利要求6所述的优化控制方法，其特征在于，所述各子系统的运行工况包括所述负荷子系统的运行工况、所述储能子系统的运行工况以及所述可再生能源子系统的运行
工况中的至少两项；所述可再生能源子系统的运行工况包括所述风电子系统的运行工况和/或所述光伏子系统的运行工况。8.根据权利要求7所述的优化控制方法，其特征在于，所述负荷子系统的运行工况包括户用运行工况或者工商业运行工况；所述储能子系统的运行工况包括户用运行工况、工商业运行工况或者地面发电站运行工况；所述风电子系统的运行工况包括平原运行工况、山区运行工况或者海边运行工况；所述光伏子系统的运行工况包括户用运行工况、工商业运行工况或者地面发电站运行工况。9.根据权利要求6至8中任一项所述的优化控制方法，其特征在于，所述可辨识模型族包括所述负荷子系统的可辨识模型族和所述可再生能源发电子系统的可辨识模型族；所述可再生能源发电子系统的可辨识模型族包括所述风电子系统的可辨识模型和/或所述光伏子系统的可辨识模型。10.根据权利要求9所述的优化控制方法，其特征在于，所述负荷子系统的可辨识模型族包括差分整合移动平均自回归模型、循环神经网络模型和长短时记忆网络模型中的至少两项；所述风电子系统的可辨识模型包括半经验模型、涡流模型和计算流体动力学模型中的至少两项；所述光伏子系统的可辨识模型包括第一多项式非线性模型、第二多项式非线性模型和第三多项式非线性模型中的至少两项；所述第一多项式非线性模型是以水平辐照度和空气温度作为输入，根据所述光伏子系统的发电量与所述水平辐照度和所述空气温度的对应关系，并以所述光伏子系统的发电量作为输出构建的；所述第二多项式非线性模型是以倾斜辐照度和所述空气温度作为输入，根据所述光伏子系统的发电量与所述倾斜辐照度和所述空气温度的对应关系，并以所述光伏子系统的发电量作为输出构建的；所述第三多项式非线性模型是以所述水平辐照度、所述倾斜辐照度和所述空气温度作为输入，根据所述光伏子系统的发电量与所述水平辐照度、所述倾斜辐照度和所述空气温度的对应关系，并以所述光伏子系统的发电量作为输出构建的。11.根据权利要求6至10中任一项所述的优化控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：采...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱林，金阳坤，黄重月，牟世忠，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：