目标用户追焦拍摄方法、电子设备及存储介质技术

本申请提供目标用户追焦拍摄方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括：电子设备获取运动参考信息；电子设备进入预设模式后电子设备持续获取图像数据，并基于图像数据逐帧或跳帧进行目标用户检测，直到第T帧图像确定目标用户；电子设备基于第T帧图像，确定目标用户的第一人体姿态，并根据第一人体姿态和运动参考信息预测得到第T+n帧图像中目标用户的第二人体姿态；电子设备根据第一人体姿态和预测得到的第二人体姿态确定第T帧图像的目标取景区域；电子设备在显示屏显示目标取景区域。本申请提供的目标用户追焦拍摄方法，用户在运动过程中目标取景区域不会大幅晃动，提升追焦时的用户体验，避免追焦延迟导致目标用户出镜或追焦失败。败。败。

【技术实现步骤摘要】
目标用户追焦拍摄方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及物联网
，尤其涉及一种目标用户追焦拍摄方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现代社会人们的生活节奏越来越快，或多或少存在身体健康问题，如何在快节奏的工作下保持良好的身体状态成为一个急需解决的问题。目前，利用智能终端设备(电视)进行智能健身或体感游戏指导是一种不错的运动方式。
[0003]在智能健身中，智能终端设备为了能够保证用户能全身入镜，往往采用大FOV(Field Of View，镜头视角)的相机镜头，但是大FOV的相机镜头容易导致当用户距离相机镜头稍远时，用户身体所占的画幅比重较小，从而造成观感差，影响用户体验。为了解决上述问题，现有技术中采用主角追焦技术，对取景获得的图像中的目标用户进行跟踪，然后进行ROI(Region Of Interest，感兴趣区域)裁剪(即在不超出取景获得的图像的前提下，在识别的目标用户四周取一定的余量，构成ROI取景框，裁剪出ROI取景框内的图像区域)，然后将裁剪出的图像区域放大至全画幅进行显示，从而达到突出主角的目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标用户追焦拍摄方法，其特征在于，所述方法应用于包括摄像头及显示屏的电子设备，所述方法包括：所述电子设备获取运动参考信息；所述电子设备进入预设模式后，所述电子设备持续获取图像数据，并基于所述图像数据逐帧或跳帧进行目标用户检测，直到第T帧图像确定目标用户，其中，T为大于或者等于1的自然数；所述电子设备基于所述第T帧图像，确定所述目标用户的第一人体姿态，并根据所述第一人体姿态和所述运动参考信息预测得到第T+n帧图像中所述目标用户的第二人体姿态，其中，n为大于或者等于1的自然数；所述电子设备根据所述第一人体姿态和预测得到的第二人体姿态确定所述第T帧图像的目标取景区域；所述电子设备在所述显示屏显示目标取景区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备通过所述摄像头持续获取图像数据，并基于所述图像数据逐帧或跳帧进行目标用户检测，直到第T帧图像确定目标用户，包括：所述电子设备根据采集到的图像数据，利用人体检测算法逐帧或跳帧进行目标用户检测；在确定画幅内存在一个用户时，确定所述画幅内的用户为所述目标用户；在确定画幅内存在多个用户时，所述电子设备播放或显示提示信息，提示用户完成目标动作，获取所述摄像头采集的画幅内所有用户的人体姿态，将所述画幅内人体姿态与所述目标动作相匹配的用户确定为所述目标用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备通过所述摄像头持续获取图像数据，并基于所述图像数据逐帧或跳帧进行目标用户检测，直到第T帧图像确定目标用户，包括：所述电子设备根据采集到的图像数据，利用人体检测算法逐帧或跳帧进行目标用户检测；在确定画幅内存在一个用户时，确定所述画幅内的用户为所述目标用户；在确定画幅内存在多个用户时，所述电子设备获取所述摄像头采集的画幅内所有用户的人脸图像，将所述画幅内人脸图像与存储的人脸图像相匹配的用户确定为所述目标用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备采集所述目标用户的人脸图像，将所述目标用户的人脸图像与账户关联存储；所述将所述画幅内人脸图像与存储的人脸图像相匹配的用户确定为所述目标用户，包括：所述电子设备将所述画幅内人脸图像与和所述账户关联存储的人脸图像相匹配的用户确定为所述目标用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备通过所述摄像头持续获取图像数据，并基于所述图像数据逐帧或跳帧进行目标用户检测，直到第T帧图像确定目标用
户，包括：所述电子设备根据采集到的图像数据，利用人体检测算法逐帧或跳帧进行目标用户检测；在确定画幅内存在一个用户时，确定所述画幅内的用户为所述目标用户；在确定画幅内存在多个用户时，所述电子设备获取所述摄像头采集的画幅内所有用户的运动数据，将所有用户的运动数据与预设的可穿戴设备采集到的运动数据进行匹配，并将匹配成功的用户确定为目标用户。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备与预设的可穿戴设备配对并建立无线连接，所述可穿戴设备将采集到的用户的运动数据传输给所述电子设备。7.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述运动参考信息包括多个运动阶段、各个所述运动阶段的标准人体姿态。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于所述第T帧图像，确定目标用户的第一人体姿态，并根据所述第一人体姿态和所述运动参考信息预测得到第T+n帧图像中目标用户的第二人体姿态，包括：根据所述第T帧图像中所述目标用户的第一人体姿态和/或所述第T帧图像前的至少1个帧图像中所述目标用户的第三人体姿态，确定多个运动阶段中与所述第一人体姿态和/或所述第三人体姿态相匹配的标准人体姿态，并确定所述目标用户所处的当前运动阶段；根据所述当前运动阶段后的至少一个运动阶段的标准人体姿态预测第T+n帧图像中所述目标用户的第二人体姿态。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于所述第T帧图像，确定目标用户的第一人体姿态，并根据所述第一人体姿态和所述运动参考信息预测得到第T+n帧图像中目标用户的第二人体姿态，包括：在确定所述第一人体姿态为多个运动阶段中单次的人体姿态时，根据所述第T帧图像中所述目标用户的第一人体姿态匹配得到的标准人体姿态，确定所述目标用户所处的当前运动阶段。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于所述第T帧图像，确定目标用户的第一人体姿态，并根据所述第一人体姿态和所述运动参考信息预测得到第T+n帧图像中目标用户的第二人体姿态，包括：在确定所述第一人体姿态为多个运动阶段中重复...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄磊，马春晖，赵杰，严家兵，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：