本发明专利技术涉及图像识别技术领域，公开了一种吸烟识别方法、装置、设备及存储介质，相较于现有技术中通过对烟雾进行检测进行吸烟识别的方式，在本发明专利技术中，提取待识别图像中的人体区域进行人体姿态分析，获得人体各部位对应的关键点信息以确定手部和嘴部之间的相对距离，进而确定包含手部和嘴部的目标区域，根据目标区域和预设图像分类模型进行吸烟识别，从而通过人体行为分析的方式进行吸烟识别，克服了烟雾检测不准确的缺陷，提高了吸烟识别的准确性，达到更好的吸烟识别效果。达到更好的吸烟识别效果。达到更好的吸烟识别效果。
【技术实现步骤摘要】
吸烟识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种吸烟识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现有的吸烟识别方法，主要是通过烟雾报警器来进行警告，但在一定的烟雾浓度下不易触发警告。而现有的另一种吸烟识别方法，是通过摄像头对烟雾进行检测以进行吸烟识别，但烟雾在摄像头环境下受光照、背景等影响较大，整体的烟雾辨识度较低。因此，现有的以上吸烟识别方法的准确性均并不高，达不到很好的吸烟识别效果。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提出一种吸烟识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中吸烟识别的准确性不高，达不到很好的吸烟识别效果的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种吸烟识别方法，所述吸烟识别方法包括以下步骤：
[0006]从待识别图像中提取人体区域；
[0007]对所述人体区域进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息；
[0008]根据所述关键点信息确定人体的手部和嘴部之间的相对距离；
[0009]在所述相对距离小于预设距离阈值时，从所述人体区域中提取包含手部和嘴部的目标区域；
[0010]根据所述目标区域和预设图像分类模型进行吸烟识别。
[0011]可选地，所述从待识别图像中提取人体区域，包括：
[0012]基于预设人形检测模型对所述待识别图像进行检测，并根据检测结果确定人体位置；
[0013]根据所述人体位置从所述待识别图像中提取人体区域。
[0014]可选地，所述对所述人体区域进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息，包括：
[0015]根据所述人体区域从所述待识别图像中截取人体图像；
[0016]基于预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息。
[0017]可选地，所述基于预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息，包括：
[0018]基于所述预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行识别，以获得人体各部位对应的部位位置信息；
[0019]根据所述部位位置信息确定人体各部位对应的关键点信息。
[0020]可选地，所述根据所述关键点信息确定人体的手部和嘴部之间的相对距离，包括：
[0021]分别从所述关键点信息中提取与人体的手部对应的手部关键点信息以及与人体的嘴部对应的嘴部关键点信息；
[0022]根据所述手部关键点信息确定手部关键点，并根据所述嘴部关键点信息确定嘴部关键点；
[0023]根据所述手部关键点和所述嘴部关键点确定人体的手部和嘴部之间的相对距离。
[0024]可选地，所述根据所述手部关键点和所述嘴部关键点确定人体的手部和嘴部之间的相对距离，包括：
[0025]在所述人体图像中选取一个点作为坐标原点，并根据所述坐标原点建立坐标系；
[0026]确定所述手部关键点在所述坐标系中的手部坐标，并确定所述嘴部关键点在所述坐标系中的嘴部坐标；
[0027]根据所述手部坐标和所述嘴部坐标确定人体的手部和嘴部之间的相对距离。
[0028]可选地，所述根据所述手部坐标和所述嘴部坐标确定人体的手部和嘴部之间的相对距离，包括：
[0029]获取所述人体图像的图像尺寸信息，并根据所述图像尺寸信息确定图像宽度和图像高度；
[0030]根据所述图像宽度和所述图像高度对所述手部坐标以及所述嘴部坐标进行归一化处理，获得目标手部坐标和目标嘴部坐标；
[0031]根据所述目标手部坐标和所述目标嘴部坐标确定人体的手部和嘴部之间的相对距离。
[0032]可选地，所述根据所述人体区域从所述待识别图像中截取人体图像，包括：
[0033]根据所述人体区域确定所述待识别图像中的人体数量；
[0034]判断所述人体数量是否为预设数量；
[0035]在所述人体数量为预设数量时，根据所述人体区域从所述待识别图像中截取一张人体图像。
[0036]可选地，所述判断所述人体数量是否为预设数量之后，还包括：
[0037]在所述人体数量不为预设数量时，根据所述人体数量确定图像数量；
[0038]根据所述人体区域和所述图像数量从所述待识别图像中截取多张人体图像。
[0039]可选地，所述根据所述目标区域和预设图像分类模型进行吸烟识别之前，还包括：
[0040]获取吸烟样本图像和未吸烟样本图像；
[0041]根据所述吸烟样本图像和所述未吸烟样本图像对预设神经网络模型进行训练，以获得预设图像分类模型。
[0042]可选地，所述根据所述吸烟样本图像和所述未吸烟样本图像对预设神经网络模型进行训练，以获得预设图像分类模型，包括：
[0043]将所述吸烟样本图像划分为吸烟训练图像和吸烟测试图像，并将所述未吸烟样本图像划分为未吸烟训练图像和未吸烟测试图像；
[0044]根据所述吸烟训练图像和所述未吸烟训练图像生成训练数据集，并根据所述吸烟测试图像和所述未吸烟测试图像生成测试数据集；
[0045]根据所述训练数据集对预设神经网络模型进行训练，以获得初始图像分类模型；
[0046]通过所述测试数据集对所述初始图像分类模型进行测试；
[0047]在测试通过时，将所述初始图像分类模型作为预设图像分类模型。
[0048]可选地，所述根据所述目标区域和预设图像分类模型进行吸烟识别，包括：
[0049]根据所述目标区域截取包含手部和嘴部的目标图像；
[0050]通过预设图像分类模型对所述目标图像进行二分类处理，以获得分类结果；
[0051]根据所述分类结果确定吸烟识别结果。
[0052]可选地，所述根据所述分类结果确定吸烟识别结果之后，还包括：
[0053]在所述吸烟识别结果为存在吸烟行为时，查找摄像头对应的位置信息，所述摄像头为采集所述待识别图像的摄像头；
[0054]根据所述位置信息确定所述摄像头所在的目标地点；
[0055]查找所述目标地点对应的报警设备，并通过所述报警设备进行吸烟报警。
[0056]可选地，所述根据所述目标区域截取包含手部和嘴部的目标图像之后，还包括：
[0057]查找摄像头对应的红外探测器，并获取所述红外探测器采集的热图像；
[0058]根据所述热图像确定人体的手部和嘴部对应的区域内的温度分布数据，并根据所述温度分布数据确定目标温度；
[0059]将所述目标温度与预设温度进行比较；
[0060]在所述目标温度大于预设温度时，执行所述通过预设图像分类模型对所述目标图像进行二分类处理，以获得分类结果的步骤。
[0061]可选地，所述从待识别图像中提取人体区域之前，还包本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种吸烟识别方法，其特征在于，所述吸烟识别方法包括以下步骤：从待识别图像中提取人体区域；对所述人体区域进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息；根据所述关键点信息确定人体的手部和嘴部之间的相对距离；在所述相对距离小于预设距离阈值时，从所述人体区域中提取包含手部和嘴部的目标区域；根据所述目标区域和预设图像分类模型进行吸烟识别。2.如权利要求1所述的吸烟识别方法，其特征在于，所述从待识别图像中提取人体区域，包括：基于预设人形检测模型对所述待识别图像进行检测，并根据检测结果确定人体位置；根据所述人体位置从所述待识别图像中提取人体区域。3.如权利要求1所述的吸烟识别方法，其特征在于，所述对所述人体区域进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息，包括：根据所述人体区域从所述待识别图像中截取人体图像；基于预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息。4.如权利要求3所述的吸烟识别方法，其特征在于，所述基于预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行人体姿态分析，以获得人体各部位对应的关键点信息，包括：基于所述预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行识别，以获得人体各部位对应的部位位置信息；根据所述部位位置信息确定人体各部位对应的关键点信息。5.如权利要求1所述的吸烟识别方法，其特征在于，所述根据所述关键点信息确定人体的手部和嘴部之间的相对距离，包括：分别从所述关键点信息中提取与人体的手部对应的手部关键点信息以及与人体的嘴部对应的嘴部关键点信息；根据所述手部关键点信息确定手部关键点，并根据所述嘴部关键点信息确定嘴部关键点；根据所述手部关键点和所述嘴部关键点确定人体的手部和嘴部之间的相对距离。6.如权利要求5所述的吸烟识别方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢春宇，
申请(专利权)人：北京鸿享技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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