跌倒识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，公开了一种跌倒识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：从多帧待识别图像中分别提取人体区域，并确定各帧待识别图像之间的图像顺序；对所述人体区域进行人体姿态分析，以获得人体骨骼点信息；根据所述图像顺序和所述人体骨骼点信息生成骨骼点序列；根据所述骨骼点序列通过预设分类模型进行跌倒识别。相较于现有技术中通过可穿戴设备或者布置环境传感器进行跌倒识别的方式，本发明专利技术根据多帧待识别图像生成骨骼点序列，根据骨骼点序列来进行跌倒识别，采用图像检测的方式使跌倒识别更加便于检测，而且也更加准确，提升了跌倒识别效果。提升了跌倒识别效果。提升了跌倒识别效果。

【技术实现步骤摘要】
跌倒识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种跌倒识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]家庭场景和室外场景下的跌倒识别是一个较受关注的方向，在当前领域也出现了一定的颇具建设性的实践。现有的跌倒识别技术主要存在于两个方面，其一是通过一些可穿戴设备进行识别，但可穿戴设备对于个人的生活并不是很便利，并不方便检测；另外一种是布置环境传感器，但现有的传感器设备受环境影响很大，噪声突出，很难得到较好的效果。所以，目前的跌倒识别方法存在不方便检测以及识别效果较差的问题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提出一种跌倒识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中跌倒识别方法存在不方便检测以及识别效果较差的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种跌倒识别方法，所述跌倒识别方法包括以下步骤：
[0006]从多帧待识别图像中分别提取人体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跌倒识别方法，其特征在于，所述跌倒识别方法包括以下步骤：从多帧待识别图像中分别提取人体区域，并确定各帧待识别图像之间的图像顺序；对所述人体区域进行人体姿态分析，以获得人体骨骼点信息；根据所述图像顺序和所述人体骨骼点信息生成骨骼点序列；根据所述骨骼点序列通过预设分类模型进行跌倒识别。2.如权利要求1所述的跌倒识别方法，其特征在于，所述从多帧待识别图像中分别提取人体区域，包括：基于预设人形检测模型分别对多帧待识别图像进行检测，并根据检测结果确定人体位置；根据所述人体位置从多帧待识别图像中分别提取人体区域。3.如权利要求1所述的跌倒识别方法，其特征在于，所述确定各帧待识别图像之间的图像顺序，包括：分别获取各帧待识别图像对应的时间信息；根据所述时间信息对各帧待识别图像进行排序，以确定各帧待识别图像之间的图像顺序。4.如权利要求1所述的跌倒识别方法，其特征在于，所述对所述人体区域进行人体姿态分析，以获得人体骨骼点信息，包括：根据所述人体区域从各帧待识别图像中分别截取人体图像；基于预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行识别，以获得人体骨骼点信息。5.如权利要求4所述的跌倒识别方法，其特征在于，所述基于预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行识别，以获得人体骨骼点信息，包括：基于预设人体姿态估计模型对所述人体图像进行识别，以获得人体中各人体骨骼对应的骨骼位置信息；根据所述骨骼位置信息确定各人体骨骼对应的人体骨骼点信息。6.如权利要求4所述的跌倒识别方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢春宇，
申请(专利权)人：北京鸿享技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：