【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的大数据机房降温系统及其使用方法
[0001]本专利技术一种基于物联网的大数据机房降温系统及其使用方法涉及一种以物联网技术为基础的用于大数据机房的降温系统及其使用方法，属于机房降温
技术介绍
[0002]大数据中心机房设备运行时发热量巨大，为了保证设备的正常运行，需要对机房进行降温冷却，使其保持在稳定的温度和湿度下，传统的大数据中心机房冷却系统通常采用机械制冷方式，即利用压缩机做功，以各种型式的冷媒作为载体，将大数据机房产生的大量热量从机房室内搬运至室外，以此实现对机房的降温，但这种方式不能根据机房内的实际温度情况进行制冷，当机房内的温度较低，不需要进行降温时，冷却系统仍在运行会造成大量的能源浪费，增加大数据机房的运行成本，另外，由于大数据机房内放置的网络服务器机组较多，这些服务器运行状态不同，产生的热量也不同，致使机房内的不同区域的温度也存在较大的差异，而现有的冷却系统不能针对机房内的不同区域进行精细化降温，降温效率较低。
[0003]公开号CN214746177U公开了一种机房降温用空气自...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的大数据机房降温系统的使用方法，其特征在于包括以下步骤：1）根据大数据机房内的面积确定降温系统的数量和分布，并将降温系统通电放在机房顶部，通风管道和外部冷却系统相连通，初始情况下，辅出风管和主出风管之间的夹角为90度；2）启动驱动电机，驱动电机轴低速旋转，旋转驱动电机轴带动带动齿轮缓慢旋转，由于齿轮和齿圈相齿合，在齿轮和齿圈的作用下旋转管道缓慢旋转，进而带动第一红外扫描器缓慢旋转，使第一红外扫描器旋转扫描室内，所述第一红外扫描器发射垂直的面状射线扫描室内对室内的不同区域的温度情况进行监测，并将监测结果传输给数据处理中心；3）数据处理中心接收室内温度监测结果并进行数据分析，当室内某区域温度超过设定的阈值时，数据处理中心将信号传输给控制器，控制器控制驱动电机停止，同时控制对应调节降温组件中的旋转电机低速转动，旋转电机轴通过辅固定板带动辅出风管向下缓慢旋转，辅出风管带动降温管缓慢向下旋转，降温管上的第二红外扫描器发线状射线对该区域进行扫描，确定区域内温度过高的具体位置，并将结果传输给数据处理中心；4）数据处理中心将信号传输给控制器，控制器控制旋转电机停止，使降温管对准该区域需要降温的地方，并控制对应主出风管上的电磁阀打开以及控制对应旋转风扇启动，同时数据处理中心将信号发送给外部冷却系统的控制模块上，控制模块控制外部冷却系统开启，将冷风送入通风管道内；5）进入通风管道内的冷风经过工字连接件进入旋转管道内，然后再进入对应的主出风管内，并依次经过波纹连接管和辅出风管道进入降温管内，经过旋转风扇的加速作用吹向对应区域内需要降温的地方；6）在降温过程中第一红外扫描器和第二红外扫描器对该区域内的温度进行持续监测，当该区域内的温度低于设定的阈值后，外部冷却系统关闭，控制器控制旋转电机带动辅出风管回复原位，电磁阀关闭，驱动电机继续低速旋转，使得第一红外扫描器对室内不同区域的温度进行持续监测。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的大数据机房降温系统的使用方法，其特征在于所述降温系统包括通风管道，设置在通风管道上的旋转通风组件，设置在旋转通风组件上的第一红外扫描器，以及设置在旋转通风组件上的调节降温组件，所述旋转通风组件带动第一红外扫描器转动对机房内不同区域的温度变化情况进行持续监测，所述调节降温组件将冷风吹向需要降温的区域进行精细化降温。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的大数据机房降温系统的使用方法，其特征在于所述旋转通风组件由防护罩、旋转管道、工字连接件、驱动电机、齿轮、齿圈、轴承和控制器组成，工字连接件置于通风管道端部，所述工字连接件内部中空，所述工字连接件一端和通风管道相连通，另一端为开口结构，轴承套置于工字连接件...
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