储能充放电方案的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种储能充放电方案的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及储能技术领域。所述方法包括：获取目标时段的价格信息、预测限电信息、理论发电信息和储能系统的充放电成本信息；基于价格信息和储能系统的充放电成本信息，建立以目标时段的总收益的增值最大化为目标的目标函数；其中，目标函数的因变量为增值；基于预测限电信息和理论发电信息，确定目标函数的约束条件；基于约束条件求解目标函数，生成储能系统对应于增值的推荐充放电方案。本申请实施例提供的技术方案，能够提升发电收益。提升发电收益。提升发电收益。

【技术实现步骤摘要】
储能充放电方案的确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及储能
，特别涉及一种储能充放电方案的确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]新能源发电是一种较为清洁、对环境影响较小、可持续发展的发电方式，目前，新能源发电的占比也越来越高。新能源发电包括光伏(即光伏发电)、风电(即风力发电)等等。
[0003]在相关技术中，风电具有很强的随机性和波动性，通常在大风时段，风力过大，理论上的可发电力功率过大，风电场站会存在较多的弃风电量，即这部分电量被电网禁止上网放电(即在电力现货交易市场出售)，故也称为限电量。
[0004]在上述相关技术中，由于在大风时段需要被迫放弃很多风电，发电收益比较受限。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种储能充放电方案的确定方法、装置、设备及存储介质，能够提升发电收益。所述技术方案如下：
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种储能充放电方案的确定方法，所述方法包括：
[0007]获取目标时段的价格信息、预测限电信息、理论发电信息和储能系统的充放电成本信息，所述目标时段包括多个子时段，所述预测限电信息用于指示各个所述子时段分别对应的预测限电功率，所述理论发电信息用于指示发电系统在各个所述子时段分别对应的理论发电功率；
[0008]基于所述价格信息和所述储能系统的充放电成本信息，建立以所述目标时段的总收益的增值最大化为目标的目标函数；其中，所述目标函数的自变量包括第一自变量和第二自变量，所述第一自变量用于指示各个所述子时段的原始上网功率的变化值，所述第二自变量用于指示所述储能系统在各个所述子时段存储的所述预测限电功率的值，所述目标函数的因变量为所述增值；
[0009]基于所述预测限电信息和所述理论发电信息，确定所述目标函数的约束条件；
[0010]基于所述约束条件求解所述目标函数，生成所述储能系统对应于所述增值最大化的推荐充放电方案，所述推荐充放电方案包括所述第一自变量和所述第二自变量分别对应于各个所述子时段的值。
[0011]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种储能充放电方案的确定装置，所述装置包括：
[0012]信息获取模块，用于获取目标时段的价格信息、预测限电信息、理论发电信息和储能系统的充放电成本信息，所述目标时段包括多个子时段，所述预测限电信息用于指示各个所述子时段分别对应的预测限电功率，所述理论发电信息用于指示发电系统在各个所述子时段分别对应的理论发电功率；
[0013]函数建立模块，用于基于所述价格信息和所述储能系统的充放电成本信息，建立以所述目标时段的总收益的增值最大化为目标的目标函数；其中，所述目标函数的自变量包括第一自变量和第二自变量，所述第一自变量用于指示各个所述子时段的原始上网功率的变化值，所述第二自变量用于指示所述储能系统在各个所述子时段存储的所述预测限电功率的值，所述目标函数的因变量为所述增值；
[0014]约束确定模块，用于基于所述预测限电信息和所述理论发电信息，确定所述目标函数的约束条件；
[0015]方案生成模块，用于基于所述约束条件求解所述目标函数，生成所述储能系统对应于所述增值最大化的推荐充放电方案，所述推荐充放电方案包括所述第一自变量和所述第二自变量分别对应于各个所述子时段的值。
[0016]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述储能充放电方案的确定方法。
[0017]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述储能充放电方案的确定方法。
[0018]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述储能充放电方案的确定方法。
[0019]本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：
[0020]通过建立以发电总收益的增值最大化为目标、以原始上网功率的变化值(第一自变量)和储能存储的限电量(第二自变量)为变量的目标函数，并求解目标函数以生成推荐充放电方案，使得储能系统通过存储限电量、以及在电价较低时存储原始上网电量，并在电价较高时放出储能中存储的电能，从而尽可能地增加了发电收益。
[0021]另外，本申请实施例还通过采用存储系统存储限电量，减少了弃电，减少了能源浪费。
[0022]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本申请一个实施例提供的储能充放电方法的确定方法的流程图；
[0025]图2是本申请一个实施例提供的功率曲线示意图；
[0026]图3是本申请一个实施例提供的限电确定方法的示意图；
[0027]图4是本申请另一个实施例提供的功率曲线示意图；
[0028]图5是本申请一个实施例提供的储能充放电装置的框图；
[0029]图6是本申请另一个实施例提供的储能充放电装置的框图；
[0030]图7是本申请一个实施例提供的计算机设备的框图。
具体实施方式
[0031]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法的例子。
[0032]本申请实施例提供的方法，各步骤的执行主体可以是计算机设备，该计算机设备是指具备数据计算、处理和存储能力的电子设备。该计算机设备可以是诸如PC(PersonalComputer，个人计算机)、平板电脑、智能手机、可穿戴设备、智能机器人等终端；也可以是服务器。其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。
[0033]下面，通过几个实施例对本申请技术方案进行介绍说明。
[0034]请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的储能充放电方案的确定方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能充放电方案的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标时段的价格信息、预测限电信息、理论发电信息和储能系统的充放电成本信息，所述目标时段包括多个子时段，所述预测限电信息用于指示各个所述子时段分别对应的预测限电功率，所述理论发电信息用于指示发电系统在各个所述子时段分别对应的理论发电功率；基于所述价格信息和所述储能系统的充放电成本信息，建立以所述目标时段的总收益的增值最大化为目标的目标函数；其中，所述目标函数的自变量包括第一自变量和第二自变量，所述第一自变量用于指示各个所述子时段的原始上网功率的变化值，所述第二自变量用于指示所述储能系统在各个所述子时段存储的所述预测限电功率的值，所述目标函数的因变量为所述增值；基于所述预测限电信息和所述理论发电信息，确定所述目标函数的约束条件；基于所述约束条件求解所述目标函数，生成所述储能系统对应于所述增值最大化的推荐充放电方案，所述推荐充放电方案包括所述第一自变量和所述第二自变量分别对应于各个所述子时段的值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标时段的价格信息、预测限电信息、理论发电信息和储能系统的充放电成本信息包括：获取目标历史时段的历史理论发电信息、历史上网电量信息和历史限电总量，所述目标历史时段包括多个历史子时段；根据所述历史理论发电信息和所述历史上网电量信息，确定各个历史子时段分别对应的历史限电量；将所述各个历史子时段分别对应的历史限电量按照从大到小的顺序依次进行累和，直到所述累和得到的值达到所述历史限电总量，将参与所述累和计算的历史限电量中的最小值，确定为限电功率阈值；在所述理论发电功率与对应子时段的原始上网功率之间的差值大于所述限电功率阈值的情况下，将所述差值确定为对应子时段的所述预测限电功率；在所述理论发电功率与对应子时段的原始上网功率之间的差值不大于所述限电功率阈值的情况下，确定对应子时段的所述预测限电功率为零。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标历史时段的历史理论发电信息、历史上网电量信息和历史限电总量之前，还包括：获取所述目标历史时段的历史限电率，所述目标历史时段的历史限电率，是指所述历史限电总量与所述目标历史时段的历史理论发电总量之间的比值；将所述各个历史子时段分别对应的历史理论发电量进行累和，得到所述历史理论发电总量；将所述历史限电率与所述历史理论发电总量相乘，得到所述历史限电总量。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：所述增值大于或等于零；所述第一自变量的值与对应子时段的预测限电功率的乘积大于或等于零；所述第一自变量的值小于或等于对应子时段的原始上网功率；所述第二自变量的值大于或等于零；
所述第二自变量的值小于或等于对应子时段的预测限电功率；变量和的绝对值小于或等于所述储能系统的最大充放电功率，所述变量和为所述第一自变量与所述第二自变量之和；所述储能系统累积到各个所述子时段的储电总量，小于或等于所述储能系统的最大储电总量。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述约束条件还包括：所述原始上网功率与对应子时段的变量和之间的差值小于或等于所述发电系统的额定发电功率，所述变量和所述第一自变量与所述第二自变量之和...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶圣启，
申请(专利权)人：上海远景科创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：