油池温度异常识别方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种油池温度异常识别方法、装置、介质及电子设备，方法包括：获取油池温度相关参数和油池温度检测值并进行预处理，得到有效油池温度相关参数和有效油池温度检测值；将第一预设时长内各个时刻所对应的有效油池温度相关参数输入至预先训练好的油池温度预测模型中，得到第一预设时长内最新一组有效油池温度相关参数对应的时刻所对应的油池温度预测值；根据第二预设时长内各个时刻对应的油池温度预测值和第二预设时长内各个时刻对应的有效油池温度检测值确定各个时刻对应的油池温度偏差值；根据第二预设时长内各个时刻对应的油池温度偏差值确定齿轮箱是否存在油池温度异常的情况。度异常的情况。度异常的情况。

【技术实现步骤摘要】
油池温度异常识别方法、装置、介质及电子设备


[0001]本公开涉及风电机组检修领域，具体地，涉及一种油池温度异常识别方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]齿轮箱是风电机组传动链系统中的核心设备，其失效概率大、更换成本高，一直是风电机组中的重点关注对象。油池温度出现异常时，往往能够反映出设备存在的潜在风险，包括散热风扇失效、温控阀失效甚至轴承损坏等。在相关技术中，根据经验设置用于判断油池温度是否正常的阈值区间，通过判断油池温度是否处于阈值区间内来确定油池温度是否存在异常。这种方案只能检测到一些较为严重的油池温度异常的情况，无法检测到程度较轻的油池温度异常。

技术实现思路

[0003]本公开的目的是提供一种油池温度异常识别方法、装置、介质及电子设备，能够更准确地判断出齿轮箱是否存在油池温度异常的情况，提供给检修人员更准确的检修依据。
[0004]为了实现上述目的，本公开提供一种油池温度异常识别方法，包括：
[0005]周期性获取风电机组齿轮箱的油池温度相关参数和油池温度检测值；
[0006]对所获取的油池温度相关参数和所获取的油池温度检测值进行预处理，得到有效油池温度相关参数和有效油池温度检测值；
[0007]将第一预设时长内各个时刻所对应的有效油池温度相关参数输入至预先训练好的油池温度预测模型中，得到所述第一预设时长内最新一组所述有效油池温度相关参数对应的时刻所对应的油池温度预测值，其中，所述油池温度预测模型用于根据所述有效油池温度相关参数确定所述油池温度预测值；
[0008]根据第二预设时长内各个时刻对应的油池温度预测值和所述第二预设时长内各个时刻对应的有效油池温度检测值确定各个时刻对应的油池温度偏差值；
[0009]根据所述第二预设时长内各个时刻对应的油池温度偏差值确定所述齿轮箱是否存在油池温度异常的情况。
[0010]可选地，所述根据所述第二预设时长内各个时刻对应的油池温度偏差值确定所述齿轮箱是否存在油池温度异常的情况，包括：
[0011]根据预设的离群点分析算法确定所述第二预设时长内各个时刻对应的所述油池温度偏差值是否为异常数据；
[0012]若所述第二预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第二预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于第一预设比值，则确定所述齿轮箱存在油池温度异常的情况。
[0013]可选地，所述若所述第二预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第二预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于第一预设比值，则确定所述
油池存在温度异常的情况，包括：
[0014]若所述第二预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第二预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于所述第一预设比值，并且第三预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第三预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于第二预设比值，则确定所述齿轮箱存在油池温度异常的情况，其中，所述第三预设时长小于所述第二预设时长。
[0015]可选地，所述对所获取的油池温度相关参数和所获取的油池温度检测值进行预处理，包括：
[0016]针对所获取的油池温度相关参数和所获取的油池温度检测值中的每一无效数据，根据所述无效数据对应的均值替代数据替代所述无效数据，其中，所述无效数据包括空值数据、卡滞数据和超出可接受范围的数据中的一者或多者，所述均值替代数据为与所述无效数据相邻的预设数量个有效同类数据的均值。
[0017]可选地，所述方法还包括：
[0018]若所述齿轮箱存在油池温度异常的情况，输出提示消息，所述提示消息用于提示所述齿轮箱存在油池温度异常的情况。
[0019]可选地，所述离群点分析算法为根据箱型图算法、孤立森林算法、局部离群因子算法中的一者构建的。
[0020]可选地，所述油池温度相关参数包括风速、舱外温度、机舱温度、发电机转速、有功功率和桨叶片角度。
[0021]本公开还提供一种油池温度异常识别装置，包括：
[0022]获取模块，用于周期性获取风电机组齿轮箱的油池温度相关参数和油池温度检测值；
[0023]预处理模块，用于对所获取的油池温度相关参数和所获取的油池温度检测值进行预处理，得到有效油池温度相关参数和有效油池温度检测值；
[0024]输入模块，用于将第一预设时长内各个时刻所对应的有效油池温度相关参数输入至预先训练好的油池温度预测模型中，得到所述第一预设时长内最新一组所述有效油池温度相关参数对应的时刻所对应的油池温度预测值，其中，所述油池温度预测模型用于根据所述有效油池温度相关参数确定所述油池温度预测值；
[0025]第一确定模块，用于根据第二预设时长内各个时刻对应的油池温度预测值和所述第二预设时长内各个时刻对应的有效油池温度检测值确定各个时刻对应的油池温度偏差值；
[0026]第二确定模块，用于根据所述第二预设时长内各个时刻对应的油池温度偏差值确定所述齿轮箱是否存在油池温度异常的情况。
[0027]本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的油池温度异常识别方法的步骤。
[0028]本公开还提供一种电子设备，包括：
[0029]存储器，其上存储有计算机程序；
[0030]处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述的油池温度异常识别方法的步骤。
[0031]通过上述技术方案，根据第二预设时长内各个时刻对应的油池温度偏差值确定齿轮箱是否存在油池温度异常的情况。由于油池温度偏差值是根据油池温度预测值和有效油池温度检测值确定出来的，油池温度偏差值能够反映出油池实际温度与预测情况的差距，如果油池温度偏差值出现异常，说明油池实际温度与预测情况相差较大，这样，能够更准确地判断出齿轮箱是否存在油池温度异常的情况，提供给检修人员更准确的检修依据。
[0032]本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0033]附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
[0034]图1是根据本公开的一种实施方式提供的油池温度异常识别方法的流程图。
[0035]图2是根据本公开的一种实施方式提供的油池温度异常识别装置的框图。
[0036]图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0037]以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
[0038]需要说明的是，本公开中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
[0039]图1是根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油池温度异常识别方法，其特征在于，包括：周期性获取风电机组齿轮箱的油池温度相关参数和油池温度检测值；对所获取的油池温度相关参数和所获取的油池温度检测值进行预处理，得到有效油池温度相关参数和有效油池温度检测值；将第一预设时长内各个时刻所对应的有效油池温度相关参数输入至预先训练好的油池温度预测模型中，得到所述第一预设时长内最新一组所述有效油池温度相关参数对应的时刻所对应的油池温度预测值，其中，所述油池温度预测模型用于根据所述有效油池温度相关参数确定所述油池温度预测值；根据第二预设时长内各个时刻对应的油池温度预测值和所述第二预设时长内各个时刻对应的有效油池温度检测值确定各个时刻对应的油池温度偏差值；根据所述第二预设时长内各个时刻对应的油池温度偏差值确定所述齿轮箱是否存在油池温度异常的情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二预设时长内各个时刻对应的油池温度偏差值确定所述齿轮箱是否存在油池温度异常的情况，包括：根据预设的离群点分析算法确定所述第二预设时长内各个时刻对应的所述油池温度偏差值是否为异常数据；若所述第二预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第二预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于第一预设比值，则确定所述齿轮箱存在油池温度异常的情况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述第二预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第二预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于第一预设比值，则确定所述油池存在温度异常的情况，包括：若所述第二预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第二预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于所述第一预设比值，并且第三预设时长内为异常数据的所述油池温度偏差值的数量与所述第三预设时长内的所述油池温度偏差值的总数的比值大于第二预设比值，则确定所述齿轮箱存在油池温度异常的情况，其中，所述第三预设时长小于所述第二预设时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所获取的油池温度相关参数和所获取的油池温度检测值进行预处理，包括：针对所获取的油池温度相关参数和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小奇，王承凯，李大钧，蒋卓甫，刘海龙，史明亮，孙金龙，崔维玉，张欣，徐士海，艾勇，
申请(专利权)人：上海远景科创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：