【技术实现步骤摘要】
一种网络边缘异质资源协同调度方法
[0001]本专利技术属于无线通信
,更具体地,涉及一种网络边缘异质资源协同调度方法。
技术介绍
[0002]物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术产业繁荣发展,伴随而来的是海量移动设备的接入和高并发的数据传输,给网络资源和服务承载能力带来巨大挑战。网络业务需求由单一网络资源转变为根据业务特征融合调度通信、计算、缓存等多种类型网络资源,并且不同业务对网络异质资源的需求不同,为网络边缘分配的各类资源也在动态变化,给现有网络承载能力带来一定挑战。
[0003]当某种网络资源出现瓶颈时,如果继续增加该种网络资源,可能会带来资源的浪费。通过利用其它类型资源来进行补充替代,就可以保证不同类型网络业务的差异化服务质量(QoS)需求。例如,将一些流行内容缓存在网络边缘,在用户请求内容时直接从边缘获取,实现通信与缓存资源折衷互补;将计算任务在卸载到附近的边缘节点处或者云计算中心进行处理,实现通信与计算资源折衷互补;将某些中间计算结果缓存在网络边缘,实现计算与缓存资源折衷互补。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络边缘异质资源协同调度方法,其特征在于,包括:S1.将用户请求分为直接交付、计算处理、云端获取三个子队列,建立网络边缘处用户请求排队模型,基于排队模型计算用户请求平均时延,以缓存策略作为优化对象,以最小化用户请求平均时延作为目标函数,以缓存、计算对应的资源限制作为约束条件,构建三种资源协同调度优化模型;S2.通过求解上述协同调度优化模型,得到每一种资源瓶颈下的最小化用户请求平均时延以及对应的资源数量;S3.根据每一种资源瓶颈对应的资源数量为网络边缘分配通信、计算和缓存资源。2.根据权利要求1所述的一种网络边缘异质资源协同调度方法,其特征在于,用户请求平均时延D计算表达式为:其中,λ为用户请求到达率,H
e
、H
c
、H
b
分别为缓存命中率、转码命中率、未命中率,μ
e
、μ
c
、μ
b
分别为三个子队列的业务处理率。3.根据权利要求1所述的一种网络边缘异质资源协同调度方法,其特征在于,三种资源协同调度优化模型为:协同调度优化模型为:协同调度优化模型为:协同调度优化模型为:协同调度优化模型为:协同调度优化模型为:为内容库,内容的版本库,M是内容库的大小,K为内容的不同版本数量,P(m,k)指示内容m是否在边缘服务器中缓存,P(m,k)=1表示内容m的版本k缓存在边...
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