本发明专利技术公开了一种电动自行车套牌方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别领域。本发明专利技术的电动自行车套牌方法可以获取用户输入的检测指令，获取车牌图像信息；根据车牌图像信息调用车牌检测模型；将车牌图像信息输入至车牌检测模型，得到第一检测数据；获取车牌身份标识并对车牌身份标识进行解析，得到第二检测数据；比对第一检测数据和第二检测数据，当第一检测数据和第二检测数据一致时，输出车牌正常信息，从而实现对电动自行车的车牌是否存在套牌现象进行高效检测。牌现象进行高效检测。牌现象进行高效检测。
【技术实现步骤摘要】
电动自行车套牌检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其是一种电动自行车套牌检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]相关技术中，往往无法对电动自行车的车牌合法性进行检测，无法对电动自行车是否存在套牌现象进行快速的读取与识别。因此，如何对电动自行车进行高效的套牌检测成为了一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种电动自行车套牌检测方法，能够快速实现对电动自行车车牌的套牌检测。
[0004]本专利技术还提出一种具有上述电动自行车套牌检测方法的电动自行车套牌检测装置。
[0005]本专利技术还提出一种具有上述电动自行车套牌检测方法的电动自行车套牌检测设备。
[0006]本专利技术还提出一种计算机可读存储介质
[0007]根据本专利技术的第一方面实施例的电动自行车套牌检测方法，包括：
[0008]获取用户输入的检测指令，获取车牌图像信息；
[0009]根据所述车牌图像信息调用车牌检测模型；
[0010]将所述车牌图像信息输入至所述车牌检测模型，得到第一检测数据；
[0011]获取车牌身份标识并对所述车牌身份标识进行解析，得到第二检测数据；
[0012]比对所述第一检测数据和所述第二检测数据，当所述第一检测数据和所述第二检测数据一致时，输出车牌正常信息。
[0013]根据本专利技术实施例的电动自行车套牌检测方法，至少具有如下有益效果：
[0014]根据本专利技术所提供的电动自行车套牌检测方法，本专利技术可以对获取到的用户输入的检测指令进行识别，并根据识别结果获取对应的车牌图像信息，进而根据车牌图像信息对车牌检测模型进行调用，以实现将车牌图像信息输入至车牌检测模型，从而得到包含当前车牌图像信息的第一检测数据；本专利技术还可以通过获取电动自行车车牌对应的车牌身份标识，并对车牌身份标识进行解析，得到包含电动自行车车牌对应关系的第二检测数据，从而通过比对第一检测数据和第二检测数据，并检测到第一检测数据与第二检测数据一致时，判断当前车牌信息合法，以输出车牌正常信息。通过这一方法，本专利技术可以获取电动自行车车牌当前显示的车牌号与电动自行车车牌所对应的真实身份信息，并通过比对包含当前显示的车牌号的第一检测数据和包含电动自行车车牌对应的真实身份信息判断电动自行车是否存在套牌现象，从而实现对电动自行车的车牌信息快速获取，以实现对电动自行车套牌的高效检测。
[0015]根据本专利技术的一些实施例，所述获取用户输入的检测指令，获取车牌图像信息，包括：
[0016]摄像头调用步骤：根据所述检测指令，生成摄像头调用指令；
[0017]根据所述摄像头调用指令调用摄像头，并在预设的检测时间内检测电动自行车车牌；
[0018]当在所述检测时间内检测到所述电动自行车车牌时，生成模型调用指令和车牌图片数据；
[0019]根据所述模型调用指令调用数据识别模型；
[0020]根据所述数据识别模型和所述车牌图片数据生成所述车牌图像信息。
[0021]根据本专利技术的一些实施例，所述根据所述车牌图像信息调用车牌检测模型，包括：
[0022]解析所述车牌图像信息，得到所述模型调用指令；
[0023]根据所述模型调用指令调用预设的原始检测模型；
[0024]对所述原始检测模型进行匹配处理，得到所述车牌检测模型。
[0025]根据本专利技术的一些实施例，所述根据所述摄像头调用指令调用摄像头，并在预设的检测时间内检测电动自行车车牌之后，还包括：
[0026]当在所述检测时间内没有检测到所述电动自行车车牌时，输出检测错误信息；
[0027]根据所述检测错误信息输出错误确认指令，并根据用户输入的确认信息再次执行所述摄像头调用步骤或者结束检测。
[0028]根据本专利技术的一些实施例，所述根据所述模型调用指令调用预设的原始检测模型之前，所述方法还包括生成所述原始检测模型，具体包括：
[0029]根据预设的车牌训练信息，生成训练集数据；
[0030]识别数据生成步骤：根据预设的模型参数或者更新参数更新预设的训练模型，得到更新模型；
[0031]将所述训练集数据输入更新模型，得到识别数据，根据所述识别数据得到标准参数或者得到更新参数，并返回所述识别数据生成步骤；
[0032]根据所述训练模型和所述标准参数得到原始检测模型。
[0033]根据本专利技术的一些实施例，所述获取车牌身份标识并对所述车牌身份标识进行解析，得到第二检测数据，包括：
[0034]所述车牌身份标识包括电子标识，当所述车牌身份标识为所述电子标识时，生成射频读写器调用指令；
[0035]根据所述射频读写器调用指令读取在预设的读取范围内的全部电子标签；
[0036]按照信号强度排列全部所述电子标签，得到信号强度最强的目标标签；
[0037]解析所述目标标签，得到所述第二检测数据。
[0038]根据本专利技术的一些实施例，所述获取车牌身份标识并对所述车牌身份标识进行解析，得到第二检测数据，还包括：
[0039]所述车牌身份标识包括二维码标签，当所述车牌身份标识为所述二维码标签时，生成二维码读取指令；
[0040]在预设的识别时间内，根据所述二维码读取指令识别所述二维码标签，生成识别结果；
[0041]根据所述识别结果访问服务器中预存的合法车牌库；
[0042]将所述识别结果与所述合法车牌库进行匹配，当所述识别结果与所述合法车牌库匹配时，输出第二检测数据。
[0043]根据本专利技术的第二方面实施例的电动自行车套牌检测装置，包括：
[0044]获取模块，用于获取用户输入的检测指令，获取车牌图像信息；
[0045]模型调用模块，用于根据所述车牌图像信息调用车牌检测模型；
[0046]检测模块，用于将所述车牌图像信息输入至所述车牌检测模型，得到第一检测数据；
[0047]解析模块，用于获取车牌身份标识并对所述车牌身份标识进行解析，得到第二检测数据；
[0048]判断模块，用于比对所述第一检测数据和所述第二检测数据，当所述第一检测数据和所述第二检测数据一致时，输出车牌正常信息。
[0049]根据本专利技术实施例的电动自行车套牌检测装置，至少具有如下有益效果：
[0050]本专利技术所提供的电动自行车套牌检测装置可以通过获取模块获取用户输入的检测指令，以得到电动自行车车牌所对应的车牌图像信息；通过模型调用模块可以根据所述车牌图像信息调用车牌检测模型；通过检测模块可以将车牌图像信息输入至车牌检测模型，从而实现对车牌图像信息的检测，得到包含车牌图像信息中具体车牌信息的第一检测数据；通过解析模块可以获取包含电动自行车对应的真实车牌信息车牌身份标识，并通过解析车牌身份标识生成包括真实车牌信息的第二检测数据；通过判断模块可以将第一检测数据进而第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.电动自行车套牌检测方法，其特征在于，包括：获取用户输入的检测指令，获取车牌图像信息；根据所述车牌图像信息调用车牌检测模型；将所述车牌图像信息输入至所述车牌检测模型，得到第一检测数据；获取车牌身份标识并对所述车牌身份标识进行解析，得到第二检测数据；比对所述第一检测数据和所述第二检测数据，当所述第一检测数据和所述第二检测数据一致时，输出车牌正常信息。2.根据权利要求1所述的电动自行车套牌检测方法，其特征在于，所述获取用户输入的检测指令，获取车牌图像信息，包括：摄像头调用步骤：根据所述检测指令，生成摄像头调用指令；根据所述摄像头调用指令调用摄像头，并在预设的检测时间内检测电动自行车车牌；当在所述检测时间内检测到所述电动自行车车牌时，生成模型调用指令和车牌图片数据；根据所述模型调用指令调用数据识别模型；根据所述数据识别模型和所述车牌图片数据生成所述车牌图像信息。3.根据权利要求2所述的电动自行车套牌检测方法，其特征在于，所述根据所述车牌图像信息调用车牌检测模型，包括：解析所述车牌图像信息，得到所述模型调用指令；根据所述模型调用指令调用预设的原始检测模型；对所述原始检测模型进行匹配处理，得到所述车牌检测模型。4.根据权利要求2所述的电动自行车套牌检测方法，其特征在于，所述根据所述摄像头调用指令调用摄像头，并在预设的检测时间内检测电动自行车车牌之后，还包括：当在所述检测时间内没有检测到所述电动自行车车牌时，输出检测错误信息；根据所述检测错误信息输出错误确认指令，并根据用户输入的确认信息再次执行所述摄像头调用步骤或者结束检测。5.根据权利要求3所述的电动自行车套牌检测方法，其特征在于，所述根据所述模型调用指令调用预设的原始检测模型之前，所述方法还包括生成所述原始检测模型，具体包括：根据预设的车牌训练信息，生成训练集数据；识别数据生成步骤：根据预设的模型参数或者更新参数更新预设的训练模型，得到更新模型；将所述训练集数据输入更新模型，得到识别数据，根据所述识别数据得到标准参数或者得到更新参数，并返回所述识别数据生成步骤；根据所述训练模型和所述标...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙宪福，
申请(专利权)人：深圳市航天华拓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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