基于高频声波的感知记录方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:38157322 阅读:8 留言:0更新日期:2023-07-13 09:26
本申请公开了一种基于高频声波的感知记录方法、装置、设备及介质,其中,该基于高频声波的感知记录方法包括:通过蓝牙信标广播和扫描,获取预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端;向每一第一智能终端发送预设频率的高频声波广播并监听;将基于高频声波的进行解码的第一智能终端确定为在同一空间内的进行感知的第二智能终端;将所有第二智能终端生成预设时段内在空间内的实际感知记录,并将实际感知记录上传至服务器。该方法在保护用户隐私的前提下,可实现近场同一空间在预设时段内准确接触的实际感知记录。时段内准确接触的实际感知记录。时段内准确接触的实际感知记录。

【技术实现步骤摘要】
基于高频声波的感知记录方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及设备近场通信
,尤其涉及一种基于高频声波的感知记录方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着智能设备和物联网技术的不断发展,接触感知技术已经成为一个重要的研究和应用领域。目前主要的接触感知技术包括射频识别(RFID, Radio Frequency Identification)、近场通信(NFC,Near Field Communication)、超声波和蓝牙等技术,其中,各个技术的特点分别在于:1)基于射频识别(RFID)的接触感知技术:通过在物品上添加RFID标签或传感器,实现物品之间的远程接触检测和距离估算。RFID技术具有通信距离远、传输速率快、低功耗等优点,但是其存在标签数量有限、标签成本较高、信号干扰和安全性等问题。
[0003]2)基于近场通信(NFC)的接触感知技术:通过将NFC芯片集成到设备或标签上,实现设备之间的接触检测和数据传输。NFC技术具有通信速率快、功耗低、安全性高等优点,但是其存在通信距离限制、标签和设备兼容性等问题。
[0004]3)基于超声波的接触感知技术:通过在设备或物品上添加超声波传感器,实现设备之间的接触检测和距离估算。超声波技术具有精度高、适用范围广等优点,但是其存在传感器成本较高、信号干扰和安全性等问题。
[0005]4)基于蓝牙的接触感知技术:通过检测蓝牙信号的强度和时间延迟来判断设备之间的距离和接触情况。蓝牙技术具有通信速率快、广泛应用等优点,但其可穿透玻璃等障碍物,在非同一开放空间内存在误判的情形。
[0006]基于上述多种近场接触技术,当前对于近场同空间内的多个智能终端的相互接触记录情况存在记录设备成本高且记录结果错误的问题。

技术实现思路

[0007]本专利技术实施例提供一种基于高频声波的感知记录方法、装置、设备及介质,以解决当前对于近场同空间内的多个智能终端的相互接触记录情况存在记录设备成本高且记录结果错误的问题。
[0008]一种基于高频声波的感知记录方法,包括:通过蓝牙信标广播和扫描,获取预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端;向每一第一智能终端发送预设频率的高频声波广播并监听;将基于高频声波的进行解码的第一智能终端确定为在同一空间内的进行感知的第二智能终端;将所有第二智能终端生成预设时段内在空间内的实际感知记录,并将实际感知记录上传至服务器。
[0009]一种基于高频声波的感知记录装置,包括:第一智能终端获取模块,用于通过蓝牙信标广播和扫描,获取预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端;高频声波广播模块,用于向每一第一智能终端发送预设频率的高频声波广播并监听;第二智能终端确定模块,用于将基于高频声波的进行解码的第一智能终端确定为在同一空间内的进行感知的第二智能终端;感知记录上传模块,用于将所有第二智能终端生成预设时段内在空间内的实际感知记录,并将实际感知记录上传至服务器。
[0010]在一些实施例中,基于高频声波的感知记录装置还用于定时为终端身份ID数据库中的每一智能终端生成一伪身份ID;将当前时段内每一智能终端对应的伪身份ID记录到终端身份ID数据库中;在获取预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端之前,还包括:基于终端身份ID数据库,获取每一智能终端在预设时段内对应的至少一个伪身份ID。
[0011]在一些实施例中,基于高频声波的感知记录装置还用于发送蓝牙监听广播,以使所有智能终端进入声波监听状态;在将基于所述高频声波的进行解码的所述第一智能终端确定为在同一空间内的进行感知的第二智能终端之后,还包括:每一智能终端释放声波监听状态。
[0012]在一些实施例中,基于高频声波的感知记录装置还用于对所有第一智能终端进行感知分析,获取用以播放高频声波的声波播放终端;向每一第一智能终端发送高频声波广播并监听,包括:通过声波播放终端的扬声器向每一第一智能终端发送高频声波广播并监听。
[0013]在一些实施例中,基于高频声波的感知记录装置还用于将预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端形成模型训练数据;将实际感知记录作为模型输出数据;将模型训练数据输入至深度学习模型,以使深度学习模型输出数据,用于对深度学习模型进行训练;当深度学习模型的输出准确性达到应用标准时,将深度学习模型作为感知记录获取模型,用以获取实际感知记录。
[0014]在一些实施例中,基于高频声波的感知记录装置还用于将预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端形成模型输入数据;将模型输入数据输入感知记录获取模型,以使感知记录获取模型输出实际感知记录。
[0015]在一些实施例中,基于高频声波的感知记录装置还用于将预设时段和实际感知记录关联存储到区块链上的感知日志上。
[0016]一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于高频声波的感知记录方法。
[0017]一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于高频声波的感知记录方法。
[0018]上述基于高频声波的感知记录方法、装置、设备及介质,通过结合蓝牙与高频声波,应用蓝牙的快速通信和智能终端广泛应用的特点,结合智能终端自带扬声器和麦克风,
以使智能终端接收高频声波进行两次身份信息的确认,从而组合实现近场同一空间在预设时段内准确接触的实际感知记录;同时,是通过每个智能终端对应的伪身份ID进行身份确认的,以保护用户隐私。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1绘示本专利技术一实施例中基于高频声波的感知记录方法的应用环境示意图;图2绘示本专利技术第一实施例中基于高频声波的感知记录方法的第一流程图;图3绘示本专利技术第二实施例中基于高频声波的感知记录方法的第二流程图;图4绘示本专利技术第三实施例中基于高频声波的感知记录方法的第三流程图;图5绘示本专利技术一实施例中基于高频声波的感知记录装置的示意图;图6绘示本专利技术一实施例中电子设备的示意图。
实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0022]本专利技术实施例提供的基于高频声波的感知记录方法,可应用在如图1的应用环境中,该基于高频声波的感知记录方法应用在基于高频声波的感知记录系统中,该基于高频声波的感知记录系统包括多个智能终端本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高频声波的感知记录方法,其特征在于,应用于记录终端,包括:通过蓝牙信标广播和扫描,获取预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端;向每一所述第一智能终端发送预设频率的高频声波广播并监听;将基于所述高频声波的进行解码的所述第一智能终端确定为在同一空间内的进行感知的第二智能终端;将所有所述第二智能终端生成所述预设时段内在所述空间内的实际感知记录,并将所述实际感知记录上传至服务器。2.根据权利要求1所述的基于高频声波的感知记录方法,其特征在于,还包括:定时为终端身份ID数据库中的每一智能终端生成一伪身份ID;将当前时段内每一所述智能终端对应的伪身份ID记录到所述终端身份ID数据库中;在所述获取预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端之前,还包括:基于所述终端身份ID数据库,获取每一智能终端在所述预设时段内对应的至少一个所述伪身份ID。3.根据权利要求1所述的基于高频声波的感知记录方法,其特征在于,在所述向每一所述第一智能终端发送高频声波广播并监听之前,还包括:发送蓝牙监听广播,以使所有所述智能终端进入声波监听状态;在所述将基于所述高频声波的进行解码的所述第一智能终端确定为在同一空间内的进行感知的第二智能终端之后,还包括:每一所述智能终端释放所述声波监听状态。4.根据权利要求1所述的基于高频声波的感知记录方法,其特征在于,在所述向每一所述第一智能终端发送高频声波广播并监听之前,还包括:对所有所述第一智能终端进行感知分析,获取用以播放所述高频声波的声波播放终端;所述向每一所述第一智能终端发送高频声波广播并监听,包括:通过所述声波播放终端的扬声器向每一所述第一智能终端发送高频声波广播并监听。5.根据权利要求1所述的基于高频声波的感知记录方法,其特征在于,在所述将所述实际感知记录上传至服务器之后,还包括:将所述预设时段内以伪身份ID进行相互感知的多个第一智能终端形成模型训练数...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁森刘金灵郭宇莹
申请(专利权)人:深圳市航天华拓科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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