一种检测人脸旋转角度的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种检测人脸旋转角度的方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：从待识别图像中提取多个候选窗口。针对每个候选窗口，通过第一级联网络，对候选窗口内人脸的旋转角度进行至少一次粗预测，获得第一角度和第一角度误差范围，并基于候选窗口和第一角度，获得第一目标窗口。通过第二级联网络，在第一角度误差范围内，对第一目标窗口内人脸的旋转角度进行细预测，获得第二角度。基于第一角度和第二角度，确定目标人脸旋转角度。采用多个级联网络对人脸旋转角度进行由粗到细的预测，降低了每个级联网络的任务的复杂度，从而降低整体检测人脸旋转角度的复杂度，同时提高了检测人脸旋转角度的准确性和速度。准确性和速度。准确性和速度。

【技术实现步骤摘要】
一种检测人脸旋转角度的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种检测人脸旋转角度的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在人脸识别领域，由于真实场景的复杂多变，受人体姿态和取景角度的影响，采集到的人脸图像，时常会存在平面内旋转角度不确定等问题。比如，人脸不是竖直的，而是发生了90度或180度的旋转。
[0003]目前，在进行人脸识别时，往往是在人脸图像中的人脸处于直立状态能够获得好的识别效果，而在人脸不是处于直立状态时，人脸识别的准确性较低。相关技术通过拟合均匀旋转360
°
的人脸图像，训练一个模型来预测人脸旋转角度。然而，该方法需要拟合旋转360
°
的人脸场景，耗时较长，且复杂度高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种检测人脸旋转角度的方法、装置、设备及存储介质，用于降低检测人脸旋转角度的复杂度，提高检测人脸旋转角度的准确性。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种检测人脸旋转角度的方法，该方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测人脸旋转角度的方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，并从所述待识别图像中提取多个候选窗口；针对每个候选窗口，通过第一级联网络，对所述候选窗口内人脸的旋转角度进行至少一次粗预测，获得第一角度和第一角度误差范围，并基于所述候选窗口和所述第一角度，获得第一目标窗口；通过第二级联网络，在所述第一角度误差范围内，对所述第一目标窗口内人脸的旋转角度进行细预测，获得第二角度；基于所述第一角度和所述第二角度，确定目标人脸旋转角度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述第一目标窗口旋转所述第二角度，获得第二目标窗口，对所述第二目标窗口进行人脸识别，获得人脸识别结果。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一级联网络包括第一子网络和第二子网络；所述通过第一级联网络，对所述候选窗口内人脸的旋转角度进行至少一次粗预测，获得第一角度和第一角度误差范围，并基于所述候选窗口和所述第一角度，获得第一目标窗口，包括：通过第一子网络，对所述候选窗口内人脸的旋转角度进行一级粗预测，获得第三角度和第二角度误差范围，并将所述候选窗口旋转所述第三角度，获得第三目标窗口；通过第二子网络，在所述第二角度误差范围内，对所述第三目标窗口内人脸的旋转角度进行二级粗预测，获得所述第一角度和第一角度误差范围，并将所述第三目标窗口旋转所述第一角度，获得第一目标窗口。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：通过所述第一子网络，对所述候选窗口进行边框回归，并基于边框回归结果调整所述候选窗口在所述待识别图像中的位置；通过所述第一子网络，对所述候选窗口进行人脸识别，且确定获得的人脸识别结果为人脸。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：通过所述第二子网络，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈天多，宋鹏，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：