一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置，其人脸特征权重映射方法包括：获取正常人脸图像的第一特征向量和与特定掩码对应的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，计算偏移向量；根据多个正常人脸图像进行迭代训练，获取多个偏移向量；根据多个偏移向量，计算特定掩码的特征权重向量，生成特征权重向量与特定掩码的映射关系。本发明专利技术公开的人脸特征权重映射方法，通过计算偏移向量，将被遮掩部分的差异，转化为了偏移信息，便于机器识别。通过进行迭代训练，能够降低误差，防止欠拟合。通过映射关系，能够使得图像被遮掩时可单独降低被遮掩部分的特征权重，使得可以通过单一数据库检测图像中任一位置被遮掩的情况。被遮掩的情况。被遮掩的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置


[0001]本专利技术涉及人工智能图像识别
，具体涉及一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置。

技术介绍

[0002]目前行业中戴口罩的人脸识别方法一般有两种：
[0003]沿用正常人脸的识别步骤，如图1所示，使用人脸识别模型提取人脸特征，然后与人脸特征库进行特征比对，找出相似度最大且大于设定阈值的人脸标识号。该方法需要在人脸识别离线学习阶段，加入戴口罩的人脸数据进行学习，兼容戴口罩引起的人脸特征变化，但加入戴口罩的人脸数据训练人脸识别模型，弱化了人脸被遮挡部分的特征，也间接弱化了不戴口罩的正常人脸下半部分的特征，降低了人脸识别模型的特征表达能力，影响不戴口罩的正常人脸识别的准确度。
[0004]使用两个人脸识别模型，如图2所示，先检测人脸是否戴口罩，若不戴口罩则用正常人脸的识别模型进行识别，否则使用另一个戴口罩的人脸识别模型进行识别。该方法需要使用两个人脸识别模型，需要建立戴口罩的人脸特征数据库和不戴口罩的正常人脸特征数据库，需要更多的存储空间。
专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸特征权重映射方法，其特征在于，包括：获取正常人脸图像的第一特征向量和与特定掩码对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，计算偏移向量；根据多个正常人脸图像进行迭代训练，获取多个偏移向量；根据所述多个偏移向量，计算所述特定掩码的特征权重向量，生成所述特征权重向量与所述特定掩码的映射关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取正常人脸图像的第一特征向量和与特定掩码对应的第二特征向量，包括：根据预设规则生成任一尺寸正常人脸图像的特定掩码；获取正常人脸图像的第一特征向量；将所述正常人脸图像与所述特定掩码相乘后，获取第二特征向量。3.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像；根据所述待识别人脸图像，提取人脸特征向量；基于预设检测模型对所述待识别人脸图像进行遮掩检测，生成所述待识别人脸图像的待识别人脸图像掩码；根据所述待识别人脸图像掩码和如权利要求1所述的人脸特征权重映射方法获取的映射关系，获得所述待识别人脸图像的权重向量；根据所述权重向量和所述人脸特征向量，对所述待识别人脸图像进行识别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别人脸图像，提取人脸特征向量，包括：根据所述待识别人脸图像，依照预设的提取规则提取人脸特征；根据所述人脸特征，依照预设规则提取人脸特征向量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设检测模型对所述待识别人脸图像进行遮掩检测，生成所述待识别人脸图像的待识别人脸图像掩码，包括：按照预设规则对所述待识别人脸图像进行图像分割；根据所述图像分割结果，获取口罩所在图像区域；根据所述口罩所在图像区域，生成二值化图；所述二值化图的前景为口罩区域，背景为非口罩区域；将所述二值化图进行图像大小变换，生成标准二值化图；将所述标准二值化图内对应像素点进行标记，生成所述待识别人脸图像的待识别人脸图像掩码。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别人脸图像掩码，获得所述待识别人脸图像的权重向量，包括：根据所述待识别人脸图像掩码，获得与已标记像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭逸豪，王卫锋，陆嘉达，龚啸云，林翔鹏，黄宇生，周伟伟，凌承昆，赵邢瑜，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：