数据同化框架中的物理传感器的集成制造技术

一种用于使用物理系统的校准模型来输出物理系统的状态的方法和系统，其中校准模型用于生成模型预测。该系统包括连接到路由节点的多个传感器，用于监视物理系统的测量数据。多个传感器中的第一传感器包括逻辑模块，其被配置成确定不确定性量化，并且将不确定性量化与模型预测组合以输出物理系统的状态。模型预测组合以输出物理系统的状态。模型预测组合以输出物理系统的状态。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据同化框架中的物理传感器的集成


[0001]本专利技术涉及计算机建模，更具体地，涉及对复杂物理系统的状态建模。

技术介绍

[0002]数据同化是一种将观测数据与数值模型的输出结合以估计系统状态的技术。数据同化网络可以包括观测物理系统的各方面(例如海流)的传感器。传感器可以被并入物理系统的数值模型的模型状态中。传感器可以执行测量、基本数据处理和通信。模型状态是试图完全描述系统的实际物理状态的变量的表示。使用该模型是因为可用的观测的数量可以是小于指定物理系统的状态所需的值的数量的数量级。当前技术的物理传感器具有通常包括以下各项的能力：测量、基本数据处理和通信。然而，在将噪声和冗余传感器观测与用于监测和管理复杂物理系统(例如，流体系统，诸如湖泊)的预测系统集成时需要大量的努力。
[0003]因此，在本领域中需要解决上述问题。

技术实现思路

[0004]从另一方面来看，本专利技术提供了一种评估物理系统的状态的方法，该方法包括：使用物理系统的校准模型来生成模型预测；以及使用连接到路由节点的多个传感器来监测物理系统的测量数据，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种评估物理系统的状态的方法，所述方法包括：使用物理系统的校准模型来生成模型预测；以及使用连接到路由节点的多个传感器来监测所述物理系统的测量数据，其中所述多个传感器中的第一传感器包括逻辑模块，所述逻辑模块被配置成确定不确定性量化，并且将所述不确定性量化与所述模型预测组合以输出所述物理系统的状态。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述多个传感器实时报告所述测量数据和所述不确定性量化。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所述第一传感器处使用原始传感器数据和数据过滤过程来实时确定所述不确定性量化。4.根据权利要求1所述的方法，其中输出所述物理系统的所述状态还包括：输出经校正的模型预测。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：基于所述经校正的模型预测的准确度来修改在所述第一传感器处的执行。6.如权利要求4所述的方法，还包括：基于所述经校正的模型预测的准确度来修改参数，其中所述参数是用于同化所述测量数据的协方差计算。7.根据权利要求6所述的方法，还包括：使用自动校准模块来修改所述参数。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述物理系统包括以下中的至少一个的自然力：地理区域、水系统、重力系统、热系统和风系统。9.如权利要求1所述的方法，还包括：使用系统反馈来执行过滤机制的类型选择和参数设置。10.一种系统，包括：物理系统的校准模型，被配置为生成模型预测；以及多个传感器，监测所述物理系统的测量数据并且连接到路由节点，其中所述多个传感器中的第一传感器包括逻辑模块，所述逻辑...

【专利技术属性】
技术研发人员：E，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：