基于MRO数据的干扰源定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于MRO数据的干扰源定位方法及装置，所述方法包括：根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息；根据干扰小区信息、邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定采样点的位置信息；根据采样点的干扰强度以及采样点的位置信息，确定干扰源的位置。所述装置用于执行上述方法。本发明专利技术提供的基于MRO数据的干扰源定位方法及装置，通过对采样点的干扰强度以及采样点位置信息的精确计算，实现了对LTE系统中干扰源的精确定位。系统中干扰源的精确定位。系统中干扰源的精确定位。

【技术实现步骤摘要】
基于MRO数据的干扰源定位方法及装置


[0001]本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种基于MRO数据的干扰源定位方法及装置。

技术介绍

[0002]对于移动通信网络，保证业务质量的前提是使用干净的频谱，即该频段没有被其他系统使用或干扰。否则，会使受干扰系统的性能以及终端用户感受都会产生较大的负面影响。
[0003]现阶段大多通过人工对干扰源进行定位分析，主要包括如下几类方法：一是在Mac层对下行信号的关键信息进行解析计算目标用户终端与基站的距离；二是基于服务小区与相邻小区的参考信号接收功率计算系统信号与干扰加噪比的估计值，将估计值与上行信号与干扰加噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)的真实值进行比较，若估计值和真实值的差值大于或者等于预设阈值时，确定干扰源在LTE系统之外，否则确定干扰源在LTE系统之内。
[0004]现有的干扰源定位方法存在如下问题：利用Mac层解析处理模块用于根据下行信号的关键信息计算目标用户终端与基站的距离，干扰源定位精度为78米，定位准确性较差；利用上行SINR进行干扰源定位时，由于只能确定干扰源位于LTE系统之内或是LTE系统之外，同样无法准确定位干扰源。
[0005]因此，尚未有一种有效方法，可以实现对LTE系统中干扰源的精确定位。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供的一种基于MRO数据的干扰源定位方法及装置，用于克服现有技术中存在干扰源定位精度低的缺陷，实现对LTE系统中干扰源的精确定位。
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于MRO数据的干扰源定位方法，包括：
[0008]根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息；
[0009]根据所述干扰小区信息、所述邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息；
[0010]根据所述采样点的干扰强度以及所述采样点的位置信息，确定干扰源的位置。
[0011]进一步地，所述根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息，包括：
[0012]根据所述MRO数据中的TimeStamp，确定所述干扰小区信息；
[0013]根据同一所述采样点的所述干扰小区信息、所述MRO数据中的所述TimeStamp、MmeUeSlapId、MR.LteScEarfcn以及MR.LteScPci，确定所述邻区信息。
[0014]进一步地，所述根据所述干扰小区信息、所述邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息，包括：
[0015]根据所述干扰小区信息、所述邻区信息以及预设传播模型，确定邻区半径以及干
扰小区半径；
[0016]若满足第一预设条件，则将所述邻区半径以及所述干扰小区半径输入至所述预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息；
[0017]若满足第二预设条件，则将所述干扰小区半径以及所述TimeStamp连续的预设数量个的所述MRO数据中的AOA输入至预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息。
[0018]进一步地，所述根据所述干扰小区信息、所述邻区信息以及预设传播模型，确定邻区半径以及干扰小区半径，包括：
[0019]将所述干扰小区信息中的下行RSRP输入至所述预设传播模型，确定所述干扰小区半径；
[0020]将所述邻区信息中的下行RSRP输入至所述预设传播模型，确定所述邻区半径。
[0021]进一步地，所述若所述邻区信息满足第一预设条件，则将所述邻区半径以及所述干扰小区半径输入至所述预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息，包括：
[0022]若满足所述第一预设条件，则将所述邻区半径以及所述干扰小区半径输入至所述预设采样点定位模型，并根据预设轮询算法确定所述采样点的位置信息。进一步地，所述第一预设条件包括：
[0023]对所述MRO数据进行合并后，同一所述采样点的所述MRO数据包括多行数据；
[0024]所述第二预设条件包括：
[0025]对所述MRO数据进行合并后，同一所述采样点的所述MRO数据包括一行数据。
[0026]进一步地，所述根据所述采样点的干扰强度以及所述采样点的位置信息，确定干扰源的位置，包括：
[0027]对所述采样点的干扰强度进行降序排列，选取前预设数量个的所述采样点的干扰强度，并结合所述采样点的位置信息，确定所述干扰源的位置。
[0028]第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于MRO数据的干扰源定位装置，包括：确定模块、采样点定位模块以及干扰源定位模块；
[0029]所述确定模块，用于根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息；
[0030]所述采样点定位模块，用于根据所述干扰小区信息、所述邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息；
[0031]所述干扰源定位模块，用于根据所述采样点的干扰强度以及所述采样点的位置信息，确定干扰源的位置。
[0032]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于MRO数据的干扰源定位方法的步骤。
[0033]本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于MRO数据的干扰源定位方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例提供的一种基于MRO数据的干扰源定位方法及装置，基于原始测量报告MRO相关数据对干扰源位置进行计算，MRO数据均为用户测量结果直接上报，并不存在基站侧调整以及信道互易算法，数据准确可靠；采用了预设传播模型进行链路预算的方法
计算路径，并结合预设采样点定位模型对采样点位置进行定位，保证了定位采样点位置的计算精度；基于采样点的干扰强度分布，结合采样点的位置实现了对LTE系统中干扰源的精确定位。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术实施例提供的基于MRO数据的干扰源定位方法的流程示意图；
[0037]图2为本专利技术实施例提供的基于MRO数据的干扰源定位装置的结构示意图；
[0038]图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，包括：根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息；根据所述干扰小区信息、所述邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息；根据所述采样点的干扰强度以及所述采样点的位置信息，确定干扰源的位置。2.根据权利要求1所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息，包括：根据所述MRO数据中的TimeStamp，确定所述干扰小区信息；根据同一所述采样点的所述干扰小区信息、所述MRO数据中的所述TimeStamp、MmeUeSlapId、MR.LteScEarfcn以及MR.LteScPci，确定所述邻区信息。3.根据权利要求1所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据所述干扰小区信息、所述邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息，包括：根据所述干扰小区信息、所述邻区信息以及预设传播模型，确定邻区半径以及干扰小区半径；若满足第一预设条件，则将所述邻区半径以及所述干扰小区半径输入至所述预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息；若满足第二预设条件，则将所述干扰小区半径以及所述TimeStamp连续的预设数量个的所述MRO数据中的AOA输入至预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息。4.根据权利要求3所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据所述干扰小区信息、所述邻区信息以及预设传播模型，确定邻区半径以及干扰小区半径，包括：将所述干扰小区信息中的下行RSRP输入至所述预设传播模型，确定所述干扰小区半径；将所述邻区信息中的下行RSRP输入至所述预设传播模型，确定所述邻区半径。5.根据权利要求3所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：田桂宾，张冬晨，魏爱玲，赵军凯，白国新，周鸿志，刘旭，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：