基于MRO数据的干扰源定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于MRO数据的干扰源定位方法及装置，所述方法包括：根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息；根据干扰小区信息、邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定采样点的位置信息；根据采样点的干扰强度以及采样点的位置信息，确定干扰源的位置。所述装置用于执行上述方法。本发明专利技术提供的基于MRO数据的干扰源定位方法及装置，通过对采样点的干扰强度以及采样点位置信息的精确计算，实现了对LTE系统中干扰源的精确定位。系统中干扰源的精确定位。系统中干扰源的精确定位。

【技术实现步骤摘要】
基于MRO数据的干扰源定位方法及装置


[0001]本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种基于MRO数据的干扰源定位方法及装置。

技术介绍

[0002]对于移动通信网络，保证业务质量的前提是使用干净的频谱，即该频段没有被其他系统使用或干扰。否则，会使受干扰系统的性能以及终端用户感受都会产生较大的负面影响。
[0003]现阶段大多通过人工对干扰源进行定位分析，主要包括如下几类方法：一是在Mac层对下行信号的关键信息进行解析计算目标用户终端与基站的距离；二是基于服务小区与相邻小区的参考信号接收功率计算系统信号与干扰加噪比的估计值，将估计值与上行信号与干扰加噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)的真实值进行比较，若估计值和真实值的差值大于或者等于预设阈值时，确定干扰源在LTE系统之外，否则确定干扰源在LTE系统之内。
[0004]现有的干扰源定位方法存在如下问题：利用Mac层解析处理模块用于根据下行信号的关键信息计算目标用户终端与基站的距离，干扰源定位精度为78米，定位准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，包括：根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息；根据所述干扰小区信息、所述邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息；根据所述采样点的干扰强度以及所述采样点的位置信息，确定干扰源的位置。2.根据权利要求1所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据原始测量报告MRO数据，确定采样点的干扰小区信息以及邻区信息，包括：根据所述MRO数据中的TimeStamp，确定所述干扰小区信息；根据同一所述采样点的所述干扰小区信息、所述MRO数据中的所述TimeStamp、MmeUeSlapId、MR.LteScEarfcn以及MR.LteScPci，确定所述邻区信息。3.根据权利要求1所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据所述干扰小区信息、所述邻区信息、预设传播模型以及预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息，包括：根据所述干扰小区信息、所述邻区信息以及预设传播模型，确定邻区半径以及干扰小区半径；若满足第一预设条件，则将所述邻区半径以及所述干扰小区半径输入至所述预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息；若满足第二预设条件，则将所述干扰小区半径以及所述TimeStamp连续的预设数量个的所述MRO数据中的AOA输入至预设采样点定位模型，确定所述采样点的位置信息。4.根据权利要求3所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据所述干扰小区信息、所述邻区信息以及预设传播模型，确定邻区半径以及干扰小区半径，包括：将所述干扰小区信息中的下行RSRP输入至所述预设传播模型，确定所述干扰小区半径；将所述邻区信息中的下行RSRP输入至所述预设传播模型，确定所述邻区半径。5.根据权利要求3所述的基于MRO数据的干扰源定位方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：田桂宾，张冬晨，魏爱玲，赵军凯，白国新，周鸿志，刘旭，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：