本发明专利技术提供一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置，所述方法包括以下步骤：获取传感器的第一级编号和第二级编号，所述第二级编号为所述第一级编号的从属编号，将所述第一级编号和第二级编号代入预设公式计算获得字符串编号；建立所述字符串编号和传感器数据的对应关系表；根据所述对应关系表和字符串编号获取对应传感器的传感器数据。本发明专利技术的一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置，用于为各种编程语言和内存数据库提供一种兼容性好、检索快速的传感器数据检索方法。数据检索方法。数据检索方法。
【技术实现步骤摘要】
面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置
[0001]本专利技术涉及面向IoT物联感知的传感器
，特别是涉及一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置。
技术介绍
[0002]在面向IoT(物联网(Internet of Things，缩写：IoT))物联感知的项目场景中，通常都要处理从数以千计的传感器采集的大量数据，对传感器进行唯一编号并匹配到对应的传感器数据，这在一个具有非常普适性的需求。
[0003]假设有某面向IoT物联感知的项目，有多个施工区域A，B，C
……
。在每个区域内都部署了若干传感器。由于区域A，B，C
……
是各自独立建设，所以各自对传感器的编号也是独立规划，存在部署在A的传感器，和部署在B的传感器编号重复的情况，如下表所示：
[0004][0005]那么需要对所有区域的所有传感器数据进行检索时，就需要有区域编号
→
传感器编号
→
传感器数据的传感器数据表Tables，以支持根据(区域编号，传感器编号)能唯一定位到传感器数据，Tables例如下表所示：
[0006][0007]为了支持快速检索，上述数据表Tables一般放置在内存中。
[0008]目前业内主要的解决方案有两种：
[0009]一种是使用嵌套的Map，外层的Map实现区域到传感器的对应，内层的Map实现传感器到数据的对应，Map(integer，Map(integer，value))；其中，第一个integer为区域编号，第二个integer为传感器编号，value为传感器数据。
[0010]另一种是采用字符串编号，把区域编号和传感器编号拼接成一个字符串编码，区域编号：1，传感器编号：1，得到字符串编码：“1-1”。
[0011]在上述的第一种方案中，嵌套的Map检索方案存在2个缺点：
[0012]每次检索一个传感器数据，需要执行两个查询操作：第一次查询外层的Map，根据区域编号得到内层的Map，第二次查询是根据传感器编号从前一步得到的内层Map中检索到对应的传感器数据。两次检索时间开销较大，不利于快速检索的编程场景。
[0013]嵌套式的数据结构使得难以与常用缓存数据库整合，以业内流行的redis内存数据库为例，redis支持单层的Map的结构，但不支持嵌套的Map结构。嵌套式的数据结构不具备良好的兼容性。
[0014]在上述的第二种方案中，拼接字符串编码的方式，可以解决兼容性的问题，但是该方案以一个字符串作为检查的唯一键值，计算机在匹配字符串时的时间开销比匹配整数要大得多，随着项目规模的增长，区域和传感器编号的逐渐增大，字符串编码也会从开始的”1-1”逐步增加到类似”3122-93765”这样的长度甚至更长，这种长度下字符串的匹配开销会有数量级的增长，非常不利于快速检索的编程场景。
[0015]因此，希望能够解决如何方便传感器数据的快速检索的问题。
技术实现思路
[0016]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置，用于解决现有技术中如何方便传感器数据的快速检索的问题。
[0017]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法，包括以下步骤：获取传感器的第一级编号和第二级编号，所述第二级编号为所述第一级编号的从属编号，将所述第一级编号和第二级编号代入预设公式计算获得字符串编号；建立所述字符串编号和传感器数据的对应关系表；根据所述对应关系表和字符串编号获取对应传感器的传感器数据。
[0018]于本专利技术的一实施例中，所述第一级编号为区域编号。
[0019]于本专利技术的一实施例中，所述预设公式为：字符串编号＝第一级编号
×
第二级编号阈值+第二级编号。
[0020]于本专利技术的一实施例中，所述第二级编号阈值为100000，所述第一级编号的最大值为10000。
[0021]为实现上述目的，本专利技术还提供一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索系统，包括：获得模块、建立模块和获取模块；所述获得模块用于获取传感器的第一级编号和第二级编号，所述第二级编号为所述第一级编号的从属编号，将所述第一级编号和第二级编号代入预设公式计算获得字符串编号；所述建立模块用于建立所述字符串编号和传感器数据的对应关系表；所述获取模块用于根据所述对应关系表和字符串编号获取对应传感器的传感器数据。
[0022]于本专利技术的一实施例中，所述第一级编号为区域编号。
[0023]于本专利技术的一实施例中，所述预设公式为：字符串编号＝第一级编号
×
第二级编号阈值+第二级编号。
[0024]于本专利技术的一实施例中，所述第二级编号阈值为100000，所述第一级编号的最大值为10000。
[0025]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一上述面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法。
[0026]为实现上述目的，本专利技术还提供一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索装置，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述面向IoT数据感知的传感器数据分组检索装置执行任一上述的面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法。
[0027]如上所述，本专利技术的一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置，具有以下有益效果：用于为各种编程语言和内存数据库提供一种兼容性好、检索快速的传感器数据检索方法。
附图说明
[0028]图1显示为本专利技术的面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法于一实施例中的流程图；
[0029]图2显示为本专利技术的面向IoT数据感知的传感器数据分组检索系统于一实施例中的结构示意图；
[0030]图3显示为本专利技术的面向IoT数据感知的传感器数据分组检索装置于一实施例中的结构示意图。
[0031]元件标号说明
[0032]21
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获得模块
[0033]22
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建立模块
[0034]23
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获取模块
[0035]31
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处理器
[0036]32
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存储器
具体实施方式
[0037]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法，其特征在于，包括以下步骤：获取传感器的第一级编号和第二级编号，所述第二级编号为所述第一级编号的从属编号，将所述第一级编号和第二级编号代入预设公式计算获得字符串编号；建立所述字符串编号和传感器数据的对应关系表；根据所述对应关系表和字符串编号获取对应传感器的传感器数据。2.根据权利要求1所述的面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法，其特征在于，所述第一级编号为区域编号。3.根据权利要求1所述的面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法，其特征在于，所述预设公式为：字符串编号＝第一级编号
×
第二级编号阈值+第二级编号。4.根据权利要求1所述的面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法，其特征在于，所述第二级编号阈值为100000，所述第一级编号的最大值为10000。5.一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索系统，其特征在于，包括：获得模块、建立模块和获取模块；所述获得模块用于获取传感器的第一级编号和第二级编号，所述第二级编号为所述第一级编号的从属编号，将所述第一级编号和第二级编号代入预设公式计算获得字符串编号；所述建立模块用于建立所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁岩，赵大鹏，黄象贵，
申请(专利权)人：迪莲娜上海大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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