CT图像的动脉分割方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及CT图像处理技术领域，具体公开了一种CT图像的动脉分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括以下步骤：获取原始CT图像信息；对所述原始CT图像信息进行去骨处理获取去骨CT图像信息；对所述原始CT图像信息中的血管进行形态学增强获取增强CT图像信息；基于区域生长算法根据所述去骨CT图像信息及所述增强CT图像信息获取动脉图像信息；该方法基于原始CT图像信息去骨和形态学增强分别获取了去骨CT图像信息及增强CT图像信息，基于去骨CT图像信息及增强CT图像信息分析获取动脉图像信息，使得动脉图像信息能更顺利地分割出来，能有效提高动脉图像信息的分割精度、分割效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
CT图像的动脉分割方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及CT图像处理
，具体而言，涉及一种CT图像的动脉分割方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]CT（Computed Tomography）扫描是临床上常用的检查手段。
[0003]在CT图像分析过程中，常需要依据从图像中分割动脉图像以供医生进行分析诊断，现有的分割方式主要分为各自单独使用的阈值分割、区域生长、水平集、机器学习、深度学习方法等；这些方法普遍存在分割精度不高、分割速度慢的问题。
[0004]针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于提供一种CT图像的动脉分割方法、装置、电子设备及存储介质，以提高CT图像中动脉图像的分割精度及速度。
[0006]第一方面，本申请提供了一种CT图像的动脉分割方法，用于CT图像进行动脉分割，所述方法包括以下步骤：获取原始CT图像信息；对所述原始CT图像信息进行去骨处理获取去骨CT图像信息；对所述原始CT图像信息中的血管进行形态学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CT图像的动脉分割方法，用于CT图像进行动脉分割，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取原始CT图像信息；对所述原始CT图像信息进行去骨处理获取去骨CT图像信息；对所述原始CT图像信息中的血管进行形态学增强获取增强CT图像信息；基于区域生长算法根据所述去骨CT图像信息及所述增强CT图像信息获取动脉图像信息。2.根据权利要求1所述的CT图像的动脉分割方法，其特征在于，所述对所述原始CT图像信息进行去骨处理获取去骨CT图像信息的步骤包括：基于所述区域生长算法根据所述原始CT图像信息获取骨头CT图像信息；剔除所述原始CT图像信息中的所述骨头CT图像信息获取所述去骨CT图像信息。3.根据权利要求2所述的CT图像的动脉分割方法，其特征在于，所述基于所述区域生长算法根据所述原始CT图像信息获取骨头CT图像信息的步骤包括：根据预设的骨头CT范围信息在所述原始CT图像信息获取多个骨头种子点信息；根据预设的骨头梯度阈值和骨头像素阈值及所述原始CT图像信息，利用所述区域生长算法遍历所述骨头种子点信息获取所述骨头CT图像信息。4.根据权利要求1所述的CT图像的动脉分割方法，其特征在于，所述对所述原始CT图像信息中的血管进行形态学增强获取增强CT图像信息的步骤包括：采用顶帽变换提升所述原始CT图像信息中血管的对比度以获取所述增强CT图像信息。5.根据权利要求1所述的CT图像的动脉分割方法，其特征在于，所述基于区域生长算法根据所述去骨CT图像信息及所述增强CT图像信息获取动脉图像信息的步骤包括：根据大津阈值法或预设的动脉CT范围信息在所述去骨CT图像信息获取多个动脉种子点信息；根据预设的动脉梯度阈值、普通动脉像素阈值和增强动脉像素阈值以及所述去骨CT图像信息和所述增强CT图像信息，利用所述区域生长算法遍历所述动脉种子点信息获取所述动脉图像信息。6.根据权利要求5所述的CT图像的动脉分割方法，其特征在于，所述根据预设的动...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭志飞，李明，梁江荣，安昕，
申请(专利权)人：广东欧谱曼迪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：