本发明专利技术公开了一种烟草大数据预测方法及系统，烟草大数据预测系统包括销售记录模块、处理模块和交互模块，销售记录模块记录历史销售数据，处理模块预测获得预测销售数据，分析获得顾客偏好数据，根据预测销售数据、顾客偏好数据、供货计划数据和商品标识信息生成显示画面，交互模块显示各个香烟型号对应的显示画面。本发明专利技术在销售一线获取香烟产品的销售信息进行大数据分析，根据大数据分析的结果调整与消费者的交互信息，从而引导消费者购买香烟产品，有利于不同型号的香烟产品的销售平衡，能够适应各种不同的使用环境，使用和维护成本低，能够实现香烟市场的销售信息的有效利用，对香烟市场具有良好的促进作用。本发明专利技术广泛应用于计算机技术领域。用于计算机技术领域。用于计算机技术领域。
【技术实现步骤摘要】
一种烟草大数据预测方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其是一种烟草大数据预测方法及系统。
技术介绍
[0002]香烟是一种特殊商品，具有消费者偏好表现明显、不同型号的产品销量区别大、市场容易出现假冒伪劣产品等特点。香烟的以上特点，导致了如果不能掌握市场信息并及时做出应对，容易在流通环节出现一些问题。例如，某一地区的消费者特别偏好某一型号的香烟，容易导致该地区的各种型号的香烟产品销量失衡，可能一些型号的香烟产品处于缺货状态，而另一些型号的香烟产品则处于积压状态，这种状态本身不利于资源的高效率利用，而且，在这种状态下又容易衍生出商家私自跨区销售等扰乱市场秩序的行为。
[0003]目前，对香烟市场的信息利用还处于初级阶段，例如对消费者和商户进行问卷调查，再通过电子表格等工具分析调查结果等等。这种原始的信息处理技术难以应对瞬息万变的市场。
技术实现思路
[0004]针对目前的对香烟市场的信息利用程度不足等至少一个技术问题，本专利技术的目的在于提供一种烟草大数据预测方法及系统。
[0005]一方面，本专利技术实施例包括一种烟草大数据预测系统，包括：销售记录模块；所述销售记录模块用于记录各个香烟型号的历史销售数据；处理模块；所述处理模块用于根据所述历史销售数据进行预测，获得各个香烟型号的预测销售数据；对所述历史销售数据进行分析，获得各个香烟型号的顾客偏好数据；获取各个香烟型号的供货计划数据和商品标识信息；根据各个香烟型号的所述预测销售数据、所述顾客偏好数据、所述供货计划数据和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面；交互模块；所述交互模块用于显示各个香烟型号对应的所述显示画面；所述对所述历史销售数据进行分析，获得各个香烟型号的顾客偏好数据，包括：获取各个香烟型号各自具有的多个属性标签类型，以及所述属性标签类型具有的属性标签值；统计各所述属性标签值的重复次数；对于任一个所述属性标签值，确定具有该所述属性标签值的各个香烟型号的所述历史销售数据之和，与该所述属性标签值的重复次数的乘积，作为该所述属性标签值的权重；对于任一个香烟型号，以该所述香烟型号所具有的全部属性标签值的权重之和，作为所述香烟型号的所述顾客偏好数据。
[0006]进一步地，所述根据所述历史销售数据进行预测，获得各个香烟型号的预测销售数据，包括：
获取所述历史销售数据形成的时间序列；识别除所述时间序列所在的时间段中的特定事件日；以所述特定事件日为分界点，将所述时间序列分成多个时间子序列；按照时间顺序从第一个所述时间子序列开始，依次对各所述时间子序列执行时间序列预测算法进行预测；其中，在获得一个所述时间子序列相应的预测结果后，在对在后一个所述时间子序列进行预测之前，根据所述预测结果替换掉在后一个所述时间子序列的相应部分；以对最后一个所述时间子序列的预测结果作为所述预测销售数据。
[0007]进一步地，所述获取各个香烟型号的供货计划数据和商品标识信息，包括：连接到香烟产品供货单位的供货系统；接收所述供货系统发送的所述供货计划数据和所述商品标识信息。
[0008]进一步地，所述根据各个香烟型号的所述预测销售数据、所述顾客偏好数据、所述供货计划数据和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面，包括：根据各个香烟型号的所述预测销售数据和所述供货计划数据，确定各个香烟型号的预测库存数据；其中，或者；根据各个香烟型号的所述顾客偏好数据，确定各个香烟型号的预测销售速度；根据各个香烟型号的所述预测库存数据和所述预测销售速度，确定各个香烟型号的预测售完时间；其中，；根据各个香烟型号的所述预测售完时间和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面。
[0009]进一步地，所述根据各个香烟型号的所述预测售完时间和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面，包括：生成一个显示页面；所述显示页面包括多个显示区域；根据各个香烟型号的所述预测售完时间，向各个香烟型号分配相应的所述显示区域；其中，对应所述预测售完时间越长的香烟型号，分配到的所述显示区域越接近所述显示页面的中心；将各个香烟型号对应的所述商品标识信息填充到相应的所述显示区域。
[0010]进一步地，所述根据各个香烟型号的所述预测售完时间和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面，包括：生成一个显示页面；所述显示页面包括多个显示区域，各所述显示区域具有不完全相同的面积；根据各个香烟型号的所述预测售完时间，向各个香烟型号分配相应的所述显示区域；其中，对应所述预测售完时间越长的香烟型号，分配到的所述显示区域的面积越大；将各个香烟型号对应的所述商品标识信息填充到相应的所述显示区域。进一步地，所述根据各个香烟型号的所述预测售完时间和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面，包括：生成多个显示页面；各所述显示页面由所述交互模块检测到的切换操作触发显示，各所述显示页面所需的切换操作的次数各不相同；根据各个香烟型号的所述预测售完时间，向各个香烟型号分配相应的所述显示页面；其中，对应所述预测售完时间越长的香烟型号，分配到的所述显示页面所需的切换操作的次数越少；将各个香烟型号对应的所述商品标识信息填充到相应的所述显示页面。
[0011]进一步地，所述根据各个香烟型号的所述预测售完时间和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面，包括：获取各个香烟型号对应的单价信息；根据各个香烟型号的所述预测售完时间，向各个香烟型号分配相应的虚拟数量；其中，对应所述预测售完时间越长的香烟型号，分配到的所述虚拟数量对应的虚拟总价越大，一个香烟型号对应的所述虚拟总价，由该香烟型号对应的所述单价信息与所述虚拟数量确定；将各个香烟型号对应的所述商品标识信息和所述虚拟总价填充到显示页面。
[0012]另一方面，本专利技术实施例中还包括一种烟草大数据预测方法，所述烟草大数据预测方法包括：记录各个香烟型号的历史销售数据；根据所述历史销售数据进行预测，获得各个香烟型号的预测销售数据；对所述历史销售数据进行分析，获得各个香烟型号的顾客偏好数据；获取各个香烟型号的供货计划数据和商品标识信息；根据各个香烟型号的所述预测销售数据、所述顾客偏好数据、所述供货计划数据和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面；显示各个香烟型号对应的所述显示画面；所述对所述历史销售数据进行分析，获得各个香烟型号的顾客偏好数据，包括：获取各个香烟型号各自具有的多个属性标签类型，以及所述属性标签类型具有的属性标签值；统计各所述属性标签值的重复次数；对于任一个所述属性标签值，确定具有该所述属性标签值的各个香烟型号的所述历史销售数据之和，与该所述属性标签值的重复次数的乘积，作为该所述属性标签值的权重；
对于任一个香烟型号，以该所述香烟型号所具有的全部属性标签值的权重之和，作为所述香烟型号的所述顾客偏好数据。
[0013]本专利技术的有益效果是：实施例中的烟草大数据预测系统，可以安装在零售商的运营场所等位置，在销售一线获取香烟产品的销售信息进行大数据分析，根据大数据分析的结果调整与消费者的交互信息，从本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种烟草大数据预测系统，其特征在于，所述烟草大数据预测系统包括：销售记录模块；所述销售记录模块用于记录各个香烟型号的历史销售数据；处理模块；所述处理模块用于根据所述历史销售数据进行预测，获得各个香烟型号的预测销售数据；对所述历史销售数据进行分析，获得各个香烟型号的顾客偏好数据；获取各个香烟型号的供货计划数据和商品标识信息；根据各个香烟型号的所述预测销售数据、所述顾客偏好数据、所述供货计划数据和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面；交互模块；所述交互模块用于显示各个香烟型号对应的所述显示画面；所述对所述历史销售数据进行分析，获得各个香烟型号的顾客偏好数据，包括：获取各个香烟型号各自具有的多个属性标签类型，以及所述属性标签类型具有的属性标签值；统计各所述属性标签值的重复次数；对于任一个所述属性标签值，确定具有该所述属性标签值的各个香烟型号的所述历史销售数据之和，与该所述属性标签值的重复次数的乘积，作为该所述属性标签值的权重；对于任一个香烟型号，以该所述香烟型号所具有的全部属性标签值的权重之和，作为所述香烟型号的所述顾客偏好数据。2.根据权利要求1所述的烟草大数据预测系统，其特征在于，所述根据所述历史销售数据进行预测，获得各个香烟型号的预测销售数据，包括：获取所述历史销售数据形成的时间序列；识别除所述时间序列所在的时间段中的特定事件日；以所述特定事件日为分界点，将所述时间序列分成多个时间子序列；按照时间顺序从第一个所述时间子序列开始，依次对各所述时间子序列执行时间序列预测算法进行预测；其中，在获得一个所述时间子序列相应的预测结果后，在对在后一个所述时间子序列进行预测之前，根据所述预测结果替换掉在后一个所述时间子序列的相应部分；以对最后一个所述时间子序列的预测结果作为所述预测销售数据。3.根据权利要求1所述的烟草大数据预测系统，其特征在于，所述获取各个香烟型号的供货计划数据和商品标识信息，包括：连接到香烟产品供货单位的供货系统；接收所述供货系统发送的所述供货计划数据和所述商品标识信息。4.根据权利要求1所述的烟草大数据预测系统，其特征在于，所述根据各个香烟型号的所述预测销售数据、所述顾客偏好数据、所述供货计划数据和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面，包括：根据各个香烟型号的所述预测销售数据和所述供货计划数据，确定各个香烟型号的预测库存数据；其中，或者；
根据各个香烟型号的所述顾客偏好数据，确定各个香烟型号的预测销售速度；根据各个香烟型号的所述预测库存数据和所述预测销售速度，确定各个香烟型号的预测售完时间；其中，；根据各个香烟型号的所述预测售完时间和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面。5.根据权利要求4所述的烟草大数据预测系统，其特征在于，所述根据各个香烟型号的所述预测售完时间和所述商品标识信息，生成各个香烟型号对应的显示画面，包括：生成一个显示页面；所述显示页面包括多个显示区域；根据各个香烟型号的所述预测售完时间，...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖蔚，杨熙广，谢晓琴，郑俊华，刘荣，罗辉，张嘉杰，尹智为，陈资湛，
申请(专利权)人：广东烟草佛山市有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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