一种音乐试听推荐方法、装置、智能终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种音乐试听推荐方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述音乐试听推荐方法包括：获取待推荐音乐，分别截取推荐片段并保存，其中，各上述推荐片段为基于预设的目标比例确定的各上述待推荐音乐的片段；接收操作指令，基于上述操作指令和上述推荐片段进行播放控制；其中，上述基于上述操作指令和上述推荐片段进行播放控制包括：当接收到“试听”指令时，依次播放各上述推荐片段。本发明专利技术提供的音乐试听推荐方法有利于减少用户在寻找喜欢的歌曲时需要消耗的时间和精力，提高歌曲推荐效率。荐效率。荐效率。

【技术实现步骤摘要】
一种音乐试听推荐方法、装置、智能终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及的是一种音乐试听推荐方法、装置、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人民文化生活水平的提高，各种风格的音乐层出不穷，人们可以方便快捷的获取日益丰富的音乐资源。
[0003]现有技术中，各类音乐软件通常直接以歌单形式为用户推荐音乐。然而音乐种类和数量的日益丰富使得这种推荐方式与用户高压力快节奏的生活出现矛盾。现有技术的问题在于，用户想要寻找自己喜欢的歌曲时，往往需要听完每一首推荐的歌曲并进行判断，导致用户需要消耗大量的时间和精力。
[0004]因此，现有技术还有待改进和发展。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中用户在寻找喜欢的歌曲时，需要听完每一首推荐的歌曲并进行判断，导致用户需要消耗大量的时间和精力的技术问题，本专利技术提供一种音乐试听推荐方法、装置、智能终端及存储介质，可通过截取待推荐音乐的推荐片段并提供给用户试听，从而实现减少用户在寻找喜欢的歌曲时需要消耗的时间和精力、提高歌曲推荐效率的技术效果。
[0006]为了实现上述技术效果，本专利技术第一方面提供一种音乐试听推荐方法，其中，上述方法包括：
[0007]获取待推荐音乐，分别截取推荐片段并保存，其中，各上述推荐片段为基于预设的目标比例确定的各上述待推荐音乐的片段；
[0008]接收操作指令，基于上述操作指令和上述推荐片段进行播放控制；
[0009]其中，上述基于上述操作指令和上述推荐片段进行播放控制包括：当接收到“试听”指令时，依次播放各上述推荐片段。
[0010]可选的，上述获取待推荐音乐，分别截取推荐片段并保存，包括：
[0011]访问待推荐曲库；
[0012]获取上述待推荐曲库中的所有音乐并作为上述待推荐音乐；
[0013]基于预设的目标比例分别截取各上述待推荐音乐的对应片段作为推荐片段并保存。
[0014]可选的，上述基于上述操作指令和上述推荐片段进行播放控制还包括：
[0015]当接收到“收听完整曲目”指令时，播放与当前时刻正在播放的上述推荐片段相对应的上述待推荐音乐；
[0016]当接收到“下一首”指令时，切换并播放下一推荐片段。
[0017]可选的，在上述接收操作指令，基于上述操作指令和上述推荐片段进行播放控制之前，上述音乐试听推荐方法还包括：
[0018]获取用户喜好音乐，分别截取喜好片段并保存，其中，各上述喜好片段为基于预设的目标比例确定的各上述用户喜好音乐的片段；
[0019]对各上述喜好片段的频谱特征进行分析，获得各上述喜好片段的特征参数范围，并将各上述喜好片段的特征参数范围中出现频率最高的参数范围作为目标特征参数范围；
[0020]对各上述推荐片段的频谱特征进行分析，获得各上述推荐片段的特征参数范围，并将各上述推荐片段的特征参数范围与上述目标特征参数范围进行对比，删除与上述目标特征参数范围的重合率低于预设阈值的推荐片段。
[0021]可选的，上述特征参数范围包括节拍谱参数范围、频谱功率以及梅尔频率倒谱系数。
[0022]可选的，上述获取用户喜好音乐，分别截取喜好片段并保存，包括：
[0023]访问用户曲库；
[0024]获取上述用户曲库中的所有音乐并作为上述用户喜好音乐；
[0025]基于预设的目标比例分别截取各上述用户喜好音乐的对应片段作为喜好片段并保存。
[0026]本专利技术第二方面提供一种音乐试听推荐装置，其中，上述装置包括：
[0027]推荐片段截取模块，用于获取待推荐音乐，分别截取推荐片段并保存，其中，各上述推荐片段为基于预设的目标比例确定的各上述待推荐音乐的片段；
[0028]播放控制模块，用于接收操作指令，基于上述操作指令和上述推荐片段进行播放控制；
[0029]其中，上述播放控制模块具体用于：当接收到“试听”指令时，依次播放各上述推荐片段。
[0030]可选的，上述音乐试听推荐装置还包括：
[0031]喜好片段截取模块，用于获取用户喜好音乐，分别截取喜好片段并保存，其中，各上述喜好片段为基于预设的目标比例确定的各上述用户喜好音乐的片段；
[0032]频谱特征筛选模块，用于对各上述喜好片段的频谱特征进行分析，获得各上述喜好片段的特征参数范围，并将各上述喜好片段的特征参数范围中出现频率最高的参数范围作为目标特征参数范围；对各上述推荐片段的频谱特征进行分析，获得各上述推荐片段的特征参数范围，并将各上述推荐片段的特征参数范围与上述目标特征参数范围进行对比，删除与上述目标特征参数范围的重合率低于预设阈值的推荐片段。
[0033]本专利技术第三方面提供一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器上并可在所上述处理器上运行的程序，上述程序被上述处理器执行时实现上述音乐试听推荐方法的步骤。
[0034]本专利技术第四方面提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述音乐试听推荐方法的步骤。
[0035]由上可见，本专利技术方案通过截取待推荐音乐的推荐片段，并基于操作指令进行播放控制，为用户直接播放各待推荐音乐的推荐片段。由于本专利技术方案直接为用户播放待推荐音乐的推荐片段，用户仅试听推荐片段即可判断是否喜欢该歌曲，不需听完整首歌曲。因此，本专利技术方案可减少用户在寻找喜欢的歌曲时需要消耗的时间和精力，提高歌曲推荐效率。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0037]图1是本专利技术实施例提供的一种音乐试听推荐方法的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术实施例图1中步骤S100的具体流程示意图；
[0039]图3是本专利技术实施例提供的另一种音乐试听推荐方法的流程示意图；
[0040]图4是本专利技术实施例提供的另一种音乐试听推荐方法的流程示意图；
[0041]图5是本专利技术实施例图4中步骤B200的具体流程示意图；
[0042]图6是本专利技术实施例提供的一种音乐试听推荐装置的结构示意图；
[0043]图7是本专利技术实施例提供的另一种音乐试听推荐装置的结构示意图；
[0044]图8是本专利技术实施例提供的一种智能终端的内部结构原理框图。
具体实施方式
[0045]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况下，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音乐试听推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐音乐，分别截取推荐片段并保存，其中，各所述推荐片段为基于预设的目标比例确定的各所述待推荐音乐的片段；接收操作指令，基于所述操作指令和所述推荐片段进行播放控制；其中，所述基于所述操作指令和所述推荐片段进行播放控制包括：当接收到“试听”指令时，依次播放各所述推荐片段。2.根据权利要求1所述的音乐试听推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐音乐，分别截取推荐片段并保存，包括：访问待推荐曲库；获取所述待推荐曲库中的所有音乐并作为所述待推荐音乐；基于预设的目标比例分别截取各所述待推荐音乐的对应片段作为推荐片段并保存。3.根据权利要求1所述的音乐试听推荐方法，其特征在于，所述基于所述操作指令和所述推荐片段进行播放控制还包括：当接收到“收听完整曲目”指令时，播放与当前时刻正在播放的所述推荐片段相对应的所述待推荐音乐；当接收到“下一首”指令时，切换并播放下一推荐片段。4.根据权利要求1至3任一项所述的音乐试听推荐方法，其特征在于，在所述接收操作指令，基于所述操作指令和所述推荐片段进行播放控制之前，所述音乐试听推荐方法还包括：获取用户喜好音乐，分别截取喜好片段并保存，其中，各所述喜好片段为基于预设的目标比例确定的各所述用户喜好音乐的片段；对各所述喜好片段的频谱特征进行分析，获得各所述喜好片段的特征参数范围，并将各所述喜好片段的特征参数范围中出现频率最高的参数范围作为目标特征参数范围；对各所述推荐片段的频谱特征进行分析，获得各所述推荐片段的特征参数范围，并将各所述推荐片段的特征参数范围与所述目标特征参数范围进行对比，删除与所述目标特征参数范围的重合率低于预设阈值的推荐片段。5.根据权利要求4所述的音乐试听推荐方法，其特征在于，所述特征参数范围包括节拍谱参数范...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云华，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：