【技术实现步骤摘要】
一种基于CPU
‑
GPU协同的数值计算软件加速方法
[0001]本专利技术涉及异构计算
，尤其涉及一种基于CPU
‑
GPU协同的数值计算软件加速方法。
技术介绍
[0002]CPU
‑
GPU协同应用于并行计算任务，协同有两种，其一为CPU负责管理GPU，为GPU提供计算数据并接收计算结果，GPU承担所有的计算任务；其二为CPU管理GPU的同时负责一部分计算任务。
[0003]数值计算软件以数值方式解决线程和非线性问题，使用高级编程语言，编码简单，基于CPU采用解释执行的方式运行。以Octave为例，Octave具有与Matlab基本一致的语法规范，弱类型，但解释执行效率低下。
[0004]为解决数值计算软件解释执行效率低下的问题，Matlab引入即时编译技术。在Matlab中，即时编译器在程序的执行过程中将代码编译优化为本地代码，包括将源代码或字节码转化为机器码，然后直接执行，显著提升性能。与静态编译相比，即时编译可以选择性地编译热点代码，节省不必要...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于CPU
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GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，包括：将源程序进行基本块划分；通过代码分析模块预估基本块运行信息；根据运行信息将基本块划分为GPU模块和CPU模块；对于GPU模块进行即时编译得到GPU代码；对于CPU模块进行即时编译或解释执行。2.如权利要求1所述的一种基于CPU
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GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，所述将源程序进行基本块划分之前，还包括对源程序进行语法树构建、类型推断。3.如权利要求1所述的一种基于CPU
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GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，所述将源程序进行基本块划分，每个基本块满足：(1)控制流只能从基本块的入口语句进入，所述入口语句为程序的第一条语句、跳转的目标语句或者条件跳转的下一条语句；(2)控制流只能从基本快的结束语句退出，所述结束语句为跳转语句、停语句或者下一入口语句的前一条语句。4.如权利要求1所述的一种基于CPU
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GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，所述通过代码分析模块预估基本块运行信息，根据运行信息将基本块划分为GPU模块和CPU模块：包括但不限于基本块是否为计算密...
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