类目分类方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开关于类目分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：通过实施本公开实施例提供的类目分类方法，获取视频数据；其中，视频数据中包括商品信息；对视频数据进行处理，生成商品信息的商品特征向量；根据商品特征向量和多个目标类目预测表，确定商品信息对应的目标层级类目；其中，每个目标类目预测表中包括多个类目向量，每个目标类目预测表对应一个类目层级，不同目标类目预测表中的类目向量之间具有树状关系。由此，能够提高类目分类的准确率。能够提高类目分类的准确率。能够提高类目分类的准确率。

【技术实现步骤摘要】
类目分类方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种类目分类方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]电商商品库是电商售卖的核心基石。现有的各大互联网电商平台，都需要建立自己的电商商品库，每日通过平台对外发布可销售的商品信息，由用户进入平台进行选择交易。其中，在商品审核发布阶段，平台需要对商家发布的商品进行审核，包括识别商家发布的商品信息中类目是否挂载正确。
[0003]相关技术中，平台通过人工审核的方式识别商家发布的商品信息中类目，但是人工审核的方式效率低且准确率不高。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种类目分类方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中电商平台人工审核效率低且正确率不高的问题。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种类目分类方法，包括：获取视频数据；其中，视频数据中包括商品信息；对视频数据进行处理，生成商品信息的商品特征向量；根据商品特征向量和多个目标类目预测表，确定商品信息对应的目标层级类目；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种类目分类方法，其特征在于，所述方法，包括：获取视频数据；其中，所述视频数据中包括商品信息；对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量；根据所述商品特征向量和多个目标类目预测表，确定所述商品信息对应的目标层级类目；其中，每个所述目标类目预测表中包括多个类目向量，每个所述目标类目预测表对应一个类目层级，不同所述目标类目预测表中的所述类目向量之间具有树状关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品特征向量和多个目标类目预测表，确定所述商品信息对应的目标层级类目，包括：分别计算所述商品特征向量与第一个类目层级的目标类目预测表中的多个一级类目向量之间的相似度，确定所述商品特征向量对应的多个目标一级类目向量；根据所述目标一级类目向量获取第二个类目层级的目标类目预测表中的多个二级类目向量，并基于所述商品特征向量与确定的多个二级类目向量之间的相似度，确定所述商品特征向量对应的多个目标二级类目向量；以此类推，直至分别计算所述商品特征向量与确定的多个N级类目向量的相似度，确定所述商品特征向量对应的一个目标N级类目向量；其中，N为目标类目预测表的个数；根据所述目标N级类目向量，确定所述商品信息的目标层级类目。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量，包括：对所述视频数据进行视频抽帧，获取目标图像；其中，所述目标图像中包括所述商品信息；将所述目标图像输入至训练好的图像处理模型，生成所述商品信息的商品特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量，包括：对所述视频数据进行语音识别，获取目标文本；其中，所述目标文本中包括所述商品信息；将所述目标文本输入至训练好的深度语言表示模型，生成所述商品信息的商品特征向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量，包括：对所述视频数据进行视频抽帧，获取目标图像；其中，所述目标图像中包括所述商品信息；对所述视频数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：宛言，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：