类目分类方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开关于类目分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：通过实施本公开实施例提供的类目分类方法，获取视频数据；其中，视频数据中包括商品信息；对视频数据进行处理，生成商品信息的商品特征向量；根据商品特征向量和多个目标类目预测表，确定商品信息对应的目标层级类目；其中，每个目标类目预测表中包括多个类目向量，每个目标类目预测表对应一个类目层级，不同目标类目预测表中的类目向量之间具有树状关系。由此，能够提高类目分类的准确率。能够提高类目分类的准确率。能够提高类目分类的准确率。

【技术实现步骤摘要】
类目分类方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种类目分类方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]电商商品库是电商售卖的核心基石。现有的各大互联网电商平台，都需要建立自己的电商商品库，每日通过平台对外发布可销售的商品信息，由用户进入平台进行选择交易。其中，在商品审核发布阶段，平台需要对商家发布的商品进行审核，包括识别商家发布的商品信息中类目是否挂载正确。
[0003]相关技术中，平台通过人工审核的方式识别商家发布的商品信息中类目，但是人工审核的方式效率低且准确率不高。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种类目分类方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中电商平台人工审核效率低且正确率不高的问题。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种类目分类方法，包括：获取视频数据；其中，视频数据中包括商品信息；对视频数据进行处理，生成商品信息的商品特征向量；根据商品特征向量和多个目标类目预测表，确定商品信息对应的目标层级类目；其中，每个目标类目预测表中包括多个类目向量，每个目标类目预测表对应一个类目层级，不同目标类目预测表中的类目向量之间具有树状关系。由此，能够提高类目分类的准确率。
[0006]根据本公开实施例的第二方面，提供一种类目分类装置，包括：数据采集单元，用于获取视频数据；其中，所述视频数据中包括商品信息；数据处理单元，用于对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量；类目确定单元，用于根据所述商品特征向量和多个目标类目预测表，确定所述商品信息对应的目标层级类目；其中，每个所述目标类目预测表中包括多个类目向量，每个所述目标类目预测表对应一个类目层级，不同所述目标类目预测表中的所述类目向量之间具有树状关系。
[0007]根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第一方面所述的类目分类方法。
[0008]根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述第一方面所述的类目分类方法。
[0009]根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上面第一方面所述的类目分类方法。
[0010]本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0011]本公开实施例中提供的类目分类方法，通过实施本公开实施例提供的类目分类方法，获取视频数据；其中，视频数据中包括商品信息；对视频数据进行处理，生成商品信息的
商品特征向量；根据商品特征向量和多个目标类目预测表，确定商品信息对应的目标层级类目；其中，每个目标类目预测表中包括多个类目向量，每个目标类目预测表对应一个类目层级，不同目标类目预测表中的类目向量之间具有树状关系。由此，能够提高类目分类的准确率。
[0012]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0013]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
[0014]图1是根据一示例性实施例示出的一种类目分类方法的流程图；
[0015]图2是根据一示例性实施例示出的另一种类目分类方法的流程图；
[0016]图3是根据一示例性实施例示出的又一种类目分类方法的流程图；
[0017]图4是根据一示例性实施例示出的又一种类目分类方法的流程图；
[0018]图5是根据一示例性实施例示出的又一种类目分类方法的流程图；
[0019]图6是根据一示例性实施例示出的一种类目分类装置的结构图；
[0020]图7是根据一示例性实施例示出的一种类目分类装置的类目确定单元的结构图；
[0021]图8是根据一示例性实施例示出的一种类目分类装置的数据处理单元的结构图；
[0022]图9是根据一示例性实施例示出的另一种类目分类装置的数据处理单元的结构图；
[0023]图10是根据一示例性实施例示出的另一种类目分类装置的结构图；
[0024]图11是根据一示例性实施例示出的又一种类目分类装置的结构图；
[0025]图12是根据一示例性实施例示出的一种类目分类装置的更新单元的结构图；
[0026]图13是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0028]除非上下文另有要求，否则，在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”被解释为开放、包含的意思，即为“包含，但不限于”。在说明书的描述中，术语“一些实施例”等旨在表明与该实施例或示例相关的特定特征、结构、材料或特性包括在本公开的至少一个实施例或示例中。上述术语的示意性表示不一定是指同一实施例或示例。此外，所述的特定特征、结构、材料或特点可以以任何适当方式包括在任何一个或多个实施例或示例中。
[0029]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0030]以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0031]需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0032]需要说明的是，本公开实施例的类目分类方法可以由本公开实施例的类目分类装置执行，该类目分类装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该类目分类装置可配置在电子设备中，其中，电子设备可以安装并运行类目分类程序。其中，电子设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑等具有各种操作系统的硬件设备。
[0033]图1是根据一示例性实施例示出的一种类目分类方法的流程图。
[0034]如图1所示，包括但不限于以下步骤：
[0035]S1：获取视频数据；其中，视频数据中包括商品信息。
[0036]随着互联网技术的不断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种类目分类方法，其特征在于，所述方法，包括：获取视频数据；其中，所述视频数据中包括商品信息；对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量；根据所述商品特征向量和多个目标类目预测表，确定所述商品信息对应的目标层级类目；其中，每个所述目标类目预测表中包括多个类目向量，每个所述目标类目预测表对应一个类目层级，不同所述目标类目预测表中的所述类目向量之间具有树状关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品特征向量和多个目标类目预测表，确定所述商品信息对应的目标层级类目，包括：分别计算所述商品特征向量与第一个类目层级的目标类目预测表中的多个一级类目向量之间的相似度，确定所述商品特征向量对应的多个目标一级类目向量；根据所述目标一级类目向量获取第二个类目层级的目标类目预测表中的多个二级类目向量，并基于所述商品特征向量与确定的多个二级类目向量之间的相似度，确定所述商品特征向量对应的多个目标二级类目向量；以此类推，直至分别计算所述商品特征向量与确定的多个N级类目向量的相似度，确定所述商品特征向量对应的一个目标N级类目向量；其中，N为目标类目预测表的个数；根据所述目标N级类目向量，确定所述商品信息的目标层级类目。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量，包括：对所述视频数据进行视频抽帧，获取目标图像；其中，所述目标图像中包括所述商品信息；将所述目标图像输入至训练好的图像处理模型，生成所述商品信息的商品特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量，包括：对所述视频数据进行语音识别，获取目标文本；其中，所述目标文本中包括所述商品信息；将所述目标文本输入至训练好的深度语言表示模型，生成所述商品信息的商品特征向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行处理，生成所述商品信息的商品特征向量，包括：对所述视频数据进行视频抽帧，获取目标图像；其中，所述目标图像中包括所述商品信息；对所述视频数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：宛言，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：