【技术实现步骤摘要】
一种自动化供应链建模优化方法和装置
[0001]本专利技术涉及供应链领域,尤指一种自动化供应链建模优化方法和装置。
技术介绍
[0002]对于非数据科学技术人员,往往仅仅通过经验分析与简单统计计算,来进行供应链规划的决策。对于拥有数学建模能力的技术人员,则有可能针对性建立数学模型,进行相对全面与深入的分析。
[0003]目前的普遍情况是,企业的业务人员不懂得如何进行数学建模,仅对涉及实际业务的部分比较熟悉,而一般的技术人员,需要花费大量的时间对业务进行调研,才能理解业务,进而创建出一个适合企业业务运营现状的数学模型。一般而言,每个企业业务的情况各不相同,针对每一个企业,都需要单独进行数学建模,以贴近实际运营。
[0004]如何使得企业的业务人员轻松便捷的进行供应链规划的决策,成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种自动化供应链建模优化方法和装置,解决上述问题。
[0006]本专利技术提供的技术方案如下:
[0007]本专利技术提供一种自动化供应链建模 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自动化供应链建模优化方法,其特征在于,包括以下步骤:接收用户输入的供应链的场景参数;基于所述供应链的场景参数,建立所述供应链的场景参数与变量、约束条件的关联关系;基于所述关联关系,组合构建与所述关联关系对应的自动化供应链建模优化模型;通过所述自动化供应链建模优化模型,自动输出所述供应链的优化结果。2.根据权利要求1所述的自动化供应链建模优化方法,其特征在于,所述接收用户输入的供应链的场景参数,包括以下步骤:接收所述供应链的场景参数中的必要性场景参数;或;接收所述必要性场景参数和至少一个选择性场景参数;其中,所述必要性场景参数包括:每个工厂的固定成本、工厂的生产能力、产品的需求量、每个产品的生产成本、每个仓库的固定成本、工厂到仓库的距离、单位距离的平均运输成本、客户惩罚;所述选择性场景参数包括可关闭的工厂以及工厂的关闭成本;可新建的工厂以及工厂的新建成本;可关闭的仓库以及仓库的关闭成本;可新建的仓库以及仓库的新建成本。3.根据权利要求2所述的自动化供应链建模优化方法,其特征在于,所述基于所述关联关系,组合构建与所述关联关系对应的自动化供应链建模优化模型,包括步骤:基于所述供应链的工厂元素、仓库元素、终端客户元素,定义变量,所述变量包括:必要性变量,包括:工厂的生产能力、产品的需求量、工厂的固定成本、产品的生产成本、产品的运输成本、仓库的固定成本、客户惩罚;选择性变量,包括:工厂是否纳入供应链、仓库是否纳入供应链、工厂的变动成本、仓库的变动成本;输出性变量,包括:所述供应链的产能分配;工厂到仓库的产品运量、工厂到客户的产品运量、仓库到客户的产品运量、仓库到仓库的产品运量;仓库的产品库存水平、仓库的流入总量、仓库的流出总量。4.根据权利要求2所述的自动化供应链建模优化方法,其特征在于,在所述接收用户输入的供应链的场景参数之前,还包括步骤:基于所述供应链的工厂元素、仓库元素、终端客户元素,定义约束条件,所述约束条件包括:产品数量的平衡条件:其中,c为客户;f
pic
为从工厂p运输到客户c的产品i的数量;f
piw
为从工厂p运输到仓库w的产品i的数量;x
pi
为工厂p生产产品i的数量;p为工厂;i为产品;客户需求的平衡条件:其中,w为仓库;f
wic
为从仓库w运输到客户c的产品i的数量;d
ci
为客户c对于产品i的需求量;库存的平衡条件:
其中,f
wiw'
为从仓库w运输到仓库w'的产品i的数量;f
w'iw
为从仓库w'运输到仓库w的产品i的数量;e
wi
为仓库w里产品i的最终库存数量;仓库处理能力的平衡条件:理能力的平衡条件:理能力的平衡条件:理能力的平衡条件:其中,κ
i
为仓库w的单位操作成本;为仓库w的整体流入产品量;为仓库w的整体流出产品量;为仓库w的吞吐量上限;y
w
为仓库w为开放或者关闭;仓库数量的约束条件:生产能力的约束条件:工厂数量的约束条件:其中,N
w
为仓库的极限数量;N
p
为工厂的极限数量。5.根据权利要求4所述的自动化供应链建模优化方法,其特征在于,所述基于所述关联关系,组合构建与所述关联关系对应的自动化供应链建模优化模型,包括步骤:当接收到所述供应链的场景参数中的必要性场景参数时,调取所述必要性变量、所述输出性变量以及所述约束条件;其中:仓库的处理成本为:其中,δ
w
是单位产品输入/输出仓库的处理成本;产品生产成本:其中,β
pi
为工厂p生成产品i的单位成本;产品的运输成本为:其中,为工厂到仓库的距离;ε
i
为产品i在单位距离的平均运输成本;客户惩罚为:其中,θ为未满足客户...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙磊,闫明,李彤,
申请(专利权)人:上海泰聚数据技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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