【技术实现步骤摘要】
一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法
[0001]本专利技术涉及建筑工程施工调度领域，具体涉及一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法。
技术介绍
[0002]施工调度优化一直是建筑界非常重要的研究领域，其重要性不仅体现在模型方法层面，还体现在实际应用层面。在制定施工调度方案时，如何缩短施工工期，降低成本，减少资源消耗，提高施工质量等一直是相关从业人员共同面临的重要挑战。
[0003]目前，已有的优化方法应用于房屋建筑的施工调度，无法充分考虑不同建筑项目之间的差异性，方法的实用性和可操作性较低。因此，亟需一种易实现和精度高的房屋建筑施工调度智能优化方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法，以解决现有技术中存在的问题。
[0005]为实现本专利技术目的而采用的技术方案是这样的，一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法，包括以下步骤：
[0006]1)以最短施工工期、最低施工成本和最高施工质量为优化目标建立多目标粒子群房屋建筑施工调度优化模型，确...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法，其特征在于：包括以下步骤：1)以最短施工工期、最低施工成本和最高施工质量为优化目标建立多目标粒子群房屋建筑施工调度优化模型，确定所述模型中房屋建筑施工调度方案的总数量作为确定粒子群规模；2)建立房屋建筑施工调度待优化方案，确定所述模型所需要的参数变量和约束规定，提高其在解决房屋建筑施工调度优化问题上的普适性；3)设定所述模型中学习因子、惯性权重和变异算子的取值，设定需要施工调度方案的数量上限和所述模型的最大迭代次数，需要施工调度方案的数量上限包括外部存储库的最大容许值；4)设定每个方案中各项施工活动资源选项和选择趋势的取值范围作为确定粒子位置和速度的取值范围，在取值范围内随机初始化所述施工活动的资源选项和选择趋势的取值作为初始化粒子的位置和速度；5)根据目标函数计算所述各方案的施工工期、施工成本和施工质量，作为计算适应度值；6)单独评价每个方案，根据帕累托支配原则，选择最优的施工活动资源选项组合作为个体历史最优方案，作为更新个体历史最优方案；7)评价全部方案，根据帕累托支配原则，筛选出所有方案中的非劣解，储存到外部存储库中作为存档方案，并在外部存储库中进行第二轮筛选，将存档方案中的劣解去除；8)判断存档方案数量是否超过了外部存储库的最大容许值，若是，则根据适应网格密度进行筛选，去除多余方案，否则，执行下一步；9)判断循环执行是否达到上述最大迭代次数或解集收敛，若是，则输出存档方案，作为输出外部存储库方案中的非劣解集，否则，迭代次数加1后执行步骤10)；10)采用轮盘赌选择法在存档方案中选择最优的施工活动资源选项组合作为全局最优方案，作为更新全局最优方案；11)对变异范围内的方案进行随机初始化，作为进行粒子变异操作；12)根据多目标粒子群优化算法的更新公式计算每个方案中各项施工活动的资源选项和选择趋势，作为更新粒子的速度和位置，返回执行步骤5)。2.根据权利要求1所述的一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法，其特征在于：步骤1)中同时以施工工期、施工成本和施工质量为优化目标，优化目标函数为：最小化施工工期PT
min
：其中：i表示施工活动的序号，n表示资源选项的序号，T
i，n
表示关键路径上施工活动i选用资源选项n持续的施工工期；最小化施工成本PC
min
：其中：C
i，n
表示施工活动i选用资源选项n时消耗的施工成本；最大化施工质量PQ
max
：
其中：w
i，n
表示施工活动i在项目总体质量表现中所占的权重，Q
i，n
表示施工活动i选用资源选项n时的施工质量表现。3.根据权利要求1或2所述的一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法，其特征在于：步骤2)中所述施工调度待优化方案为模型的内置表格，通过如下三个输入参数来体现不同房屋建筑项目之间的差异性：建筑面积A万m2，设备线条数B条和工程所在地区的房屋建筑造价指标R元/m2；确定房屋建筑关键施工活动以及之间的优先级约束后，对各项施工活动的施工工期、施工成本和施工质量进行量化，形成施工调度待优化方案。4.根据权利要求1或2所述的一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法，其特征在于：步骤10)采用引入外部存储库的方法来确定全局最优方案，外部存储库包括存档控制器和网格。5.根据权利要求4所述的一种房屋建筑施工调度方案智能优化方法，其特征在于：所述存档控制器用于判断是否将方案NS添加到外部存储库的网格中，包括以下步骤：若所述外部存储库为空，则存入该方案NS；若所述外部存储库已存在方案S1，且S1支配NS，则依然存入方案S1；若所述外部存储库已存在方案S1，且NS支配S1，则存入方案NS，去除方案...
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