一种基于聚类算法的场站级最优功率控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于聚类算法的场站级最优功率控制方法及系统，利用聚类算法可以充分利用机组运行历史数据的优势，分析机组运行工况的特征参数的相关性，根据聚类结果，调整机组的控制参数，在已经获得功率曲线中，根据与当前相似工况的数据，能更精确设定当前机组的功率。本发明专利技术通过使用聚类算法，利用机组运行数据，对机组运行状态进行识别并计算出最优的控制参数，能够实现实时调整偏航、优化功率系数等控制参数的技术效果。数等控制参数的技术效果。数等控制参数的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类算法的场站级最优功率控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及风电场控制相关
，尤其涉及一种基于聚类算法的场站级最优功率控制方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，对于风电机组的保护和运行控制主要集中在单机控制方面，即每台机组都有一个独立的保护和运行控制系统，没有考虑其他机组的信息或者经验等。但是，风电是一种具有集群设备特征的发电形式，我国一般规模的风电场通常都是由至少几十台风电机组设备组成。建立风电机组之间信息共享的机制，研究出基于整个风电场机组运行数据的控制算法与保护等策略，使得风电场内的风电机组形成一个有机的整体，可以有效提高整场机组发电效率。目前提高机组发电量的方法主要集中在增加叶轮直径和提高塔筒高度等方面，但是这样的方案无疑增加了项目成本；基于整场控制方案中，使用最多的是尾流控制，通过研究来风向的机组对后面机组风能吸收性能的研究。
[0003]目前整个风电场的控制均涉及的是风电场有功功率和无功功率的分配方法，例如AGC和AVC的控制装置和算法；关于机组功率提升的方法的研究，均是基于单台风机的运行状况进行优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法的场站级最优功率控制方法，其特征在于，包括步骤：S1、采集风电场机组运行数据；S2、根据机组的历史运行数据，基于聚类算法对不同运行工况下的机组特征参数进行聚类分析，计算出对机组功率影响最大的特征参数；S3、对所述计算出的特征参数进行实时调整，并将最优控制参数下发至风电机组，以使得风电场所有机组的出力最大。2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤S1中，采集风电场机组运行数据后，对所述运行数据进行预处理，所述预处理包括删除无效数据和数据降维。3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，所述聚类分析包括步骤：S21、通过计算选择出K个聚类中心，K为对机组功率影响最大的特征参数的类别数量；S22、按照距离最小原则，把所有运行数据中的数据点分到距离最近的聚类中心所在的类中；S23、每个类中有若干个观数据点，计算所述K个类中所有数据点的均值，作为下一次迭代的聚类中心；S24、判定该聚类中心与最近一次得到的聚类中心是否一致；若不一致，则重复步骤S23和S24，若一致，则根据该聚类中心所在的类别得出对机组功率影响最大的特征参数。4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述步骤S21中，通过计算选择出K个聚类中心，包括：S211、从所述运行数据中随机选取一个样本点作为第一个初始聚类中心；S212、计算每个样本与当前聚类中心之间的最短距离；S213、计算每个样本点被选为下一个聚类中心的概率；S214、选择最大概率值所对应的样本点作为下一个聚类中心；重复执行步骤S212-S214，直至选择出K个聚类中心。5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述步骤S22...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春阳，刘心社，刘伟鹏，王朝东，卢晓光，徐奉友，谢金娟，李延青，冯广博，班龙，张小伟，杨海涛，陈均林，安学民，祁秀萍，周归勇，
申请(专利权)人：布尔津县国源天立风力发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：