页岩气储层可压裂性预测方法、存储介质以及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种页岩气储层可压裂性预测方法、存储介质以及电子设备，涉及油气勘探技术领域，该方法包括：确定页岩气储层的岩屑样本的矿物学脆性指数、基于岩石力学特征的脆性指数、有机碳含量以及孔隙度；基于所述矿物学脆性指数、所述基于岩石力学特征的脆性指数、所述有机碳含量以及所述孔隙度，根据预先构建的可压裂性预测模型，得到页岩气储层的可压性系数；根据所述可压性系数，确定页岩气储层的可压裂性。本发明专利技术的有益效果是：可利用工区最容易得到的岩屑来对页岩气储层的可裂性进行评价，综合考虑了影响压裂效果的地质因素和工程因素，具有较高的可操作性以及准确性。具有较高的可操作性以及准确性。具有较高的可操作性以及准确性。

【技术实现步骤摘要】
页岩气储层可压裂性预测方法、存储介质以及电子设备


[0001]本专利技术属于油气勘探
，尤其涉及一种页岩气储层可压裂性预测方法、系统、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]页岩气作为清洁的非常规天然气资源之一，已经在近些年引起了国内外专家、学者的普遍关注，并在相关研究领域取得了重要进展。经实践证明，并非所有的压裂层段都能贡献充分的产能。为此，提高压裂改造效果与单井产量的必经途径之一是做好可压性评价。
[0003]储层可压性反映的是地层油藏物理和地质力学特征，体现在压裂后的综合油气产出能力。从过往研究可看出，基于测井的可压性评价方法需要大量前期历史资料，适用于成熟的页岩气开发区块，且误差有时较大。定量方法主要基于脆性指数或者可压性指数；脆性指数作为储层压裂有利层位甄选的核心指标，是应用最广泛的储层可压性评价方法。现有脆性指数评价方法有20多种，其中杨氏模量被认为是有利于裂缝扩展的正向指标，而断裂韧性被认为是不利于裂缝起裂的逆向指标。可压性评价方法通常除考虑脆性指数因素外，还可考虑其它因素，如岩石本身的物性和含气性等。可压性指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种页岩气储层可压裂性预测方法，其特征在于，包括：确定页岩气储层的岩屑样本的矿物学脆性指数、基于岩石力学特征的脆性指数、有机碳含量以及孔隙度；基于所述矿物学脆性指数、所述基于岩石力学特征的脆性指数、所述有机碳含量以及所述孔隙度，根据预先构建的可压裂性预测模型，得到页岩气储层的可压性系数；根据所述可压性系数，确定页岩气储层的可压裂性。2.根据权利要求1所述的页岩气储层可压裂性预测方法，其特征在于，所述可压裂性预测模型为：FI＝W1M
B
+W2M
m
+W3M
k
+W4M
n
其中，FI为页岩气储层的可压性系数，M
B
为矿物学脆性指数，M
m
为基于岩石力学特征的脆性指数，M
k
为孔隙度，M
n
为有机碳含量，W1、W2、W3以及W4为权重系数。3.根据权利要求1所述的页岩气储层可压裂性预测方法，其特征在于，确定页岩气储层的岩屑样本的矿物学脆性指数，包括：确定所述岩屑样本中包含的矿物组分以及各个矿物组分对应的百分含量；其中，所述矿物组分包括石英长石、方解石、白云石以及黏土中的至少一种；根据所述岩屑样本中包含的矿物组分以及各个矿物组分对应的百分含量，确定页岩气储层的岩屑样本的矿物学脆性指数。4.根据权利要求3所述的页岩气储层可压裂性预测方法，其特征在于，所述根据所述岩屑样本中包含的矿物组分以及各个矿物组分对应的百分含量，确定页岩气储层的岩屑样本的矿物学脆性指数，包括：根据所述岩屑样本中包含的矿物组分以及各个矿物组分对应的百分含量，利用第一预设计算式确定所述岩屑样本的矿物学脆性指数；其中，所述第一预设计算式为：其中，M
B
为矿物学脆性指数，W
qua
为石英长石的百分含量，W
calcite
为方解石的百分含量，W
dolomite
为白云石的百分含量，W
caly
为黏土的百分含量，a、b、c、d、e为页岩气储层回归得到的系数。5.根据权利要求1所述的页岩气储层可压裂性预测方法，其特征在于，确定页岩气储层的岩屑样本基于岩石力学特征的脆性指数，包括：获取所述岩屑样本在纳米尺度下的岩石弹性模量以及岩石断裂韧性；其中，所述岩屑样本在纳米尺度下的岩石弹性模量基于对所述岩屑样本进行纳米压痕实验获得，所述岩屑样本在纳米尺度下的岩石断裂韧性基于压痕形貌法和能量分析法获得；将所述岩屑样本在纳米尺度下的岩石弹性模量以及岩石断裂韧性转换为厘米尺度下的岩石弹性模量以及岩石断...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙胜祥，彭勇民，时贤，蒋恕，刘光祥，汪志璇，龚成，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：