一种基于高精度非线性反演算法的高分辨分频联合反演方法技术

本发明专利技术首先利用测井数据正演分析确定频段划分原则，然后基于划分原则对实际数据进行分频处理，将其变换为不同频段对应的角道集数据，然后将这些角道集数据作为输入进行分频联合反演，并合理提升高频地震信息的权重，将最终的反演结果与基于原始角道集数据的反演结果对比可以发现，本发明专利技术提出的方法能够进一步有效的提升反演结果的分辨率，提升反演结果对薄层的刻画能力。薄层的刻画能力。薄层的刻画能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高精度非线性反演算法的高分辨分频联合反演方法


[0001]本专利技术涉及油气田、页岩气地震勘探和储层参数预测方法，特别是一种基于高精度非线性反演算法的高分辨分频联合反演方法。

技术介绍

[0002]页岩气作为全球重要接替资源，其勘探开发技术成为目前人们的研究热点和难点。随着页岩储层勘探的不断深入，其对叠前AVA反演结果的分辨率要求也是越来越高，从储层结构上看，以页岩为主的非常规储层大多呈现互层结构，比如盐间页岩油储层，这类互层沉积特征使得有限带宽的地震数据不能很好的对其进行分辨。针对，这一问题，相关学者开展大量研究，杜炳毅等基于R
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ger及崔杰的近似反射系数公式，选取多角度纵波和转换横波叠前道集，以岩石物理模型和测井资料作为约束实现了VTI介质纵横波联合反演。侯栋甲等基于R
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ger近似公式实现了基于贝叶斯理论的VTI介质多波叠前联合反演。Zhang等基于改进的R
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ger近似公式，实现了AVO梯度和截距以及各向异性纵波速度的同时反演，并提出了VTI介质的两步各向异性AVO反演方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高精度非线性反演算法的高分辨分频联合反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，利用工区测井数据正演分析确定工区地震数据的频段划分原则，并基于该原则对工区地震数据进行分频处理，以获得不同频段的实际地震角道集数据；S102，利用不同频段的实际地震角道集数据提取角度依赖与频率依赖的地震子波；S103，基于工区测井数据确定工区模型参数及其均值，并工区模型参数及其均值基于计算包含地层参数统计相关性的协方差矩阵，以形成该工区的模型参数先验分布函数；S104，利用工区地震构造解释资料和测井数据，建立时间域的初始地层弹性参数模型；S105，基于时间域的初始地层弹性参数模型和角度依赖与频率依赖的地震子波正演模拟不同频段的多波地震叠前角道集，以获得不同频段的模拟地震角道集数据，通过比较不同频段的模拟地震角道集数据与不同频段的实际地震角道集数据来确定叠前反演残差；S106，根据贝叶斯理论，利用高精度正演方程和不同频段的实际地震角道集数据，通过引入该工区的模型参数先验分布函数构建最大后验概率意义下的反演目标函数，并对反演目标函数进行求解，以获得模型参数扰动量的求解表达式；S107，基于模型参数扰动量的求解表达式和叠前反演残差，采用迭代重加权最小二乘算法计算模型参数的扰动量，同时利用工区井旁道反演结果选择相应的权重因子，重复迭代以上步骤S104至S106，并通过叠前反演残差的大小来控制最大迭代次数，从而获得高分辨率地层参数反演结果。2.如权利要求1所述的基于高精度非线性反演算法的高分辨分频联合反演方法，其特征在于，步骤S101包括：S101.1，利用工区测井数据正演分析确定工区地震数据的频段划分原则；S101.2，利用广义S变换将工区地震数据从时间域变换到频率域；S101.3，按照确定好的频段划分原则对变换到频率域的工区地震数据进行频段划分，并将分离开来的不同频段的地震数据从频率域反变换回时间域。3.如权利要求1所述的基于高精度非线性反演算法的高分辨分频联合反演方法，其特征在于，步骤S102包括：利用统计方法，针对不同频段的地震数据，从每一个频段的地震数据提取若干依赖于角度的地震子波，将各个角度和频率的子波与振幅缩放因子相乘，以得到一组角度依赖与频率依赖的地震子波集；其中，以工...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇巍，刘喜武，霍志周，刘炯，刘志远，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：