一种地震数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种地震数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质，所述地震数据去噪方法包括如下步骤：获取待去噪的地震数据；利用训练的字典对所述待去噪的地震数据进行去噪；其中，所述训练的字典，是利用软阈值处理的稀疏系数对利用历史地震数据形成的初始字典进行迭代更新得到的。有效解决了有效减少噪声对地震数据的干扰以获得更高信噪比的问题，尤其适用于低信噪比地震数据的去噪，解决了得到的字典噪声原子较多的技术难点，高效准确地得到含有较少噪声原子的字典，同时利用该字典能够更加稀疏地表示地震数据，提高地震数据去噪的效果，重建出高信噪比的地震数据。重建出高信噪比的地震数据。重建出高信噪比的地震数据。

【技术实现步骤摘要】
一种地震数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及地球物理勘探
，具体是一种地震数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着油气勘探的深入发展，勘探开发逐渐转向复杂的油气藏，高分辨率地震勘探、时移地震等勘探技术，一方面对地震勘探数据的规则性及完整性和信噪比提出了更严格的要求。近些年来，字典学习技术不断发展，根据地震数据本身的特点，利用字典学习技术自适应地构造适合给定地震数据的变换基，对地震数据进行更有针对性的处理，这项技术逐渐广泛的应用到地震数据噪声压制和数据重建中，这对于高效采集数据，以及提高深层地震资料品质有着重要意义。
[0003]传统的地震数据的做法是选择一个信噪比较高的地震数据作为训练集合，再通过字典学习技术获得学习后的字典对地震数据进行去噪或者重建。然而传统方法没有考虑噪声对字典的影响，得到的字典中有较多噪声原子产生，这样无法充分地稀疏表示地震数据，从而使地震数据不够准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种地震数据去噪方法、装置、电子设备及存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地震数据去噪方法，其特征在于，包括：获取待去噪的地震数据；利用训练的字典对所述待去噪的地震数据进行去噪；其中，所述训练的字典，是利用软阈值处理的稀疏系数对利用历史地震数据形成的初始字典进行迭代更新得到的。2.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，所述利用训练的字典对所述待去噪的地震数据进行去噪，包括：基于训练的字典对所述待去噪的地震数据进行分块处理，得到多个地震数据块，所述地震数据块与所述训练的字典中的历史地震数据块大小相同；将多个地震数据块向量化形成多个列向量，组合成地震数据块矩阵；以去噪前的列向量与去噪后的列向量差异最小为目标，以非零的稀疏系数数量不超过预设值为约束，计算所述地震数据块矩阵中列向量对应的稀疏系数；根据计算得到的稀疏系数及训练的字典，计算得到去噪后的列向量；将每个去噪后的地震数据块放回所述地震数据块矩阵中的对应位置，形成去噪后的地震数据。3.根据权利要求2所述的地震数据去噪方法，其特征在于，所述以去噪前的列向量与去噪后的列向量差异最小为目标，以非零的稀疏系数数量不超过预设值为约束，计算所述地震数据块矩阵中列向量对应的稀疏系数，采用如下计算式：其中，s
j
为地震数据块矩阵的第j列，D为训练的字典，x
j
为与s
j
对应的稀疏系数，L为预设值。4.根据权利要求2所述的地震数据去噪方法，其特征在于，所述根据计算得到的稀疏系数及训练的字典，计算得到去噪后的列向量，采用如下计算式：其中，为去噪后的地震数据块矩阵的第j列，D为训练的字典，x
j
为与地震数据块矩阵的第j列s
j
对应的稀疏系数。5.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，在获取待去噪的地震数据之前，所述方法还包括：利用软阈值处理的稀疏系数，对利用历史地震数据形成的初始字典进行迭代更新，得到训练的字典。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：周旸，张靖，李洪建，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：