基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及货运大数据处理技术领域，公开了基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法，该系统包括：车辆信息模块、司机信息模块、货运信息模块和分析匹配模块，所述车辆信息模块用于采集车辆信息，所述司机信息模块用于采集司机信息，所述货运信息模块用于采集货运信息，所述分析匹配模块用于分析货运信息、车辆信息和司机信息，匹配车辆和司机，并生成运输任务。本发明专利技术的方法及系统，能够根据货运的具体信息匹配合适的车辆和司机，效率高，能够有效降低整体货运成本。货运成本。货运成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及货运大数据处理
，具体涉及基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的快速发展和贸易经济的迅速繁荣，货物的运输规模逐年扩大。货运公司作为承运商，对这些物流运输任务主要通过人工选择司机和运输车辆，对于车辆和司机的选择主要凭借货运公司对其的熟悉程度和经验进行调度，因此存在许多弊端，特别是送货订单较多的情况下，人工分配车辆和司机的方式效率低且容易出错，例如有些车辆出现超载，有些车辆分配到的货物不足，造成浪费，或者没有及时确认司机或车辆的相关证件，造成违章等，以上问题使得整体货运成本偏大。

技术实现思路

[0003]本专利技术意在提供基于大数据的车辆匹配推荐系统，能够根据货运的具体信息匹配合适的车辆和司机，效率高，能够有效降低整体货运成本。
[0004]本专利技术提供的技术方案为：基于大数据的车辆匹配推荐系统，包括：车辆信息模块、司机信息模块、货运信息模块和分析匹配模块，所述车辆信息模块用于采集车辆信息，所述司机信息模块用于采集司机信息，所述货运信息模块用于采集货运信息，所述分析匹配模块用于分析货运信息、车辆信息和司机信息，匹配车辆和司机，并生成运输任务。
[0005]本专利技术的工作原理及优点在于：分别采集实时的车辆信息、司机信息以及货运订单的各项具体信息，根据货运的各项信息结合车辆信息和司机信息匹配合适的货运车辆和司机，然后根据匹配好的信息生成相应的运输任务。相比于人工匹配的方式，本系统基于大数据采集和分析，能够根据货运的实际情况计算匹配出最合适的选择，匹配效率更高，避免了人工经验判断造成运输任务分配不合适，徒增成本的问题。通过系统进行统一的调度分配，能够提高整体的运输效率并降低运输成本。
[0006]进一步，所述车辆信息模块包括车辆状态单元、车辆证件单元和车辆位置单元，所述车辆状态单元用于采集车辆的工作或空闲状态信息，所述车辆证件单元用于采集车辆的证件信息，所述车辆位置单元用于采集车辆的位置信息。
[0007]对车辆的匹配过程分别为车辆状态、车辆证件和车辆位置。车辆状态为工作或空闲，车辆证件包括行驶证或检验合格证等运输作业要求的相关证件，车辆的当前位置。分别采集以上方面的实时信息来进行后续的车辆匹配过程，能够对车辆进行一个初步的匹配。
[0008]进一步，所述车辆信息模块还包括装载情况单元和车辆参数单元，所述装载情况单元用于采集车辆的货物装载情况信息，所述车辆参数单元用于采集车辆的参数信息。
[0009]更进一步采集车辆的货物装载情况信息和车辆本身的参数信息，能够根据货运信息对车辆的货物装载情况进行优化，实现对车辆装载能力的高效利用，并将车辆的各项参数信息作为匹配过程中考虑的条件，进一步提高匹配的效果。
[0010]进一步，所述车辆的参数信息包括车辆的运载容量、可装载介质和油耗。
[0011]根据车辆的运载容量结合货物装载情况计算车辆剩余装载容量，实现对车辆装载能力的高效利用。某些货物的运输条件对运输车辆存在一定要求，因此根据车辆可装载介质要求选择更符合货物要求的运输车辆，减小货物在运输过程中可能存在的风险。在车辆位置相差不大的情况下，根据各车辆油耗作为匹配条件，能够提高一定的经济性。
[0012]进一步，所述司机信息模块包括司机状态单元、司机证件单元和司机位置单元，所述司机状态单元用于采集司机的工作或空闲状态信息，所述司机证件单元用于采集司机的证件信息，所述司机位置单元用于采集司机的位置信息。
[0013]对司机的匹配过程分别为司机状态、司机证件和司机位置。司机状态为工作或空闲，车辆证件包括驾驶证或特征作业上岗证等运输作业要求的相关证件，司机的当前位置。分别采集以上方面的实时信息来进行后续的司机匹配过程，能够对司机进行一个初步的匹配。
[0014]进一步，所述司机信息模块还包括司机体况单元和工作时间单元，所述司机体况单元用于采集司机的身体状况信息，所述工作时间单元用于采集司机连续工作时间信息。
[0015]根据司机的身体状况判断司机是否适合本次运输任务，或根据司机连续工作的时间，判断司机是否需要安排休息，增设以上匹配条件使得运输工作更人性化，也能有效避免意外的发生。
[0016]进一步，所述货运信息模块包括货物信息单元和装载位置单元，所述货物信息单元用于采集货物的种类及重量信息，所述装载位置单元用于采集货物装载的位置信息。
[0017]货运信息主要采集本次货运订单中需要运输的货物种类及重量，货物装载和卸货的位置，根据以上具体信息能够实现对车辆和司机的匹配。
[0018]进一步，所述分析匹配模块包括车辆匹配单元、司机匹配单元和任务生成单元，所述车辆匹配单元用于根据货运信息分析匹配车辆信息，所诉司机匹配单元用于根据车辆信息分析匹配司机信息，所述任务生成单元用于根据匹配的车辆信息和司机信息生成运输任务。
[0019]分析匹配的具体过程，首先根据货运信息筛选符合本次运输条件的车辆，然后根据车辆的相关信息筛选适合执行本次运输任务的司机，确定合适的车辆和司机后，将货运信息、车辆信息和司机信息进行整合，生成综合的运输任务，将运输任务推送至相关人员。
[0020]进一步，所述任务生成单元生成的运输任务包括效率运输任务和经济运输任务。
[0021]分析匹配单元可根据需求生成不同目的和效果的运输任务，效率运输任务从主要是为了尽快完成本次运输订单，适合对运输时限有要求的任务。经济任务主要考虑运输过程各项成本，生成的最经济的方案。
[0022]本专利技术还提供基于大数据的车辆匹配推荐方法，该方法使用了上述系统，包括以下步骤：
[0023]S1：采集车辆信息，包括车辆状态信息、车辆证件信息、车辆位置信息、货物装载情况信息和车辆参数信息；
[0024]S2：采集司机信息，包括司机状态信息、司机证件信息、司机位置信息、司机身体状况信息和司机工作时间信息；
[0025]S3：采集货运信息，包括货物的种类及重量信息和货物装载的位置信息；
[0026]S4
‑
1：根据车辆状态信息和车辆证件信息，筛选车辆状态处于空闲且车辆证件合格的车辆；
[0027]S4
‑
2：根据货物的种类及重量信息，结合货物装载情况信息和车辆参数信息，再次筛选满足本次货物装载条件的车辆；
[0028]S4
‑
3：根据货物装载的位置信息，结合车辆位置信息，确定距离货物装载的位置较近的车辆；
[0029]S5
‑
1：根据司机状态信息和司机证件信息，筛选司机状态处于空闲且司机证件合格的司机；
[0030]S5
‑
2：根据确定的车辆位置，结合司机位置信息，再次筛选距离车辆位置较近的司机；
[0031]S5
‑
3：对筛选的司机身体状况信息和司机连续工作时间信息综合分析，确定状态较好的司机；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于，包括：车辆信息模块、司机信息模块、货运信息模块和分析匹配模块，所述车辆信息模块用于采集车辆信息，所述司机信息模块用于采集司机信息，所述货运信息模块用于采集货运信息，所述分析匹配模块用于分析货运信息、车辆信息和司机信息，匹配车辆和司机，并生成运输任务。2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆信息模块包括车辆状态单元、车辆证件单元和车辆位置单元，所述车辆状态单元用于采集车辆的工作或空闲状态信息，所述车辆证件单元用于采集车辆的证件信息，所述车辆位置单元用于采集车辆的位置信息。3.根据权利要求2所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆信息模块还包括装载情况单元和车辆参数单元，所述装载情况单元用于采集车辆的货物装载情况信息，所述车辆参数单元用于采集车辆的参数信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆的参数信息包括车辆的运载容量、可装载介质和油耗。5.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述司机信息模块包括司机状态单元、司机证件单元和司机位置单元，所述司机状态单元用于采集司机的工作或空闲状态信息，所述司机证件单元用于采集司机的证件信息，所述司机位置单元用于采集司机的位置信息。6.根据权利要求5所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述司机信息模块还包括司机体况单元和工作时间单元，所述司机体况单元用于采集司机的身体状况信息，所述工作时间单元用于采集司机连续工作时间信息。7.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述货运信息模块包括货物信息单元和装载位置单元，所述货物信息单元用于采集货物的种类及重量信息，所述装载位置单元用于采集货物装载的位置信息。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢明浩，吴昆贤，王书哲，包薇，代梦琪，
申请(专利权)人：贵州丰茂东投物流有限公司，
类型：发明
国别省市：