基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及货运大数据处理技术领域，公开了基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法，该系统包括：车辆信息模块、司机信息模块、货运信息模块和分析匹配模块，所述车辆信息模块用于采集车辆信息，所述司机信息模块用于采集司机信息，所述货运信息模块用于采集货运信息，所述分析匹配模块用于分析货运信息、车辆信息和司机信息，匹配车辆和司机，并生成运输任务。本发明专利技术的方法及系统，能够根据货运的具体信息匹配合适的车辆和司机，效率高，能够有效降低整体货运成本。货运成本。货运成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及货运大数据处理
，具体涉及基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的快速发展和贸易经济的迅速繁荣，货物的运输规模逐年扩大。货运公司作为承运商，对这些物流运输任务主要通过人工选择司机和运输车辆，对于车辆和司机的选择主要凭借货运公司对其的熟悉程度和经验进行调度，因此存在许多弊端，特别是送货订单较多的情况下，人工分配车辆和司机的方式效率低且容易出错，例如有些车辆出现超载，有些车辆分配到的货物不足，造成浪费，或者没有及时确认司机或车辆的相关证件，造成违章等，以上问题使得整体货运成本偏大。

技术实现思路

[0003]本专利技术意在提供基于大数据的车辆匹配推荐系统，能够根据货运的具体信息匹配合适的车辆和司机，效率高，能够有效降低整体货运成本。
[0004]本专利技术提供的技术方案为：基于大数据的车辆匹配推荐系统，包括：车辆信息模块、司机信息模块、货运信息模块和分析匹配模块，所述车辆信息模块用于采集车辆信息，所述司机信息模块用于采集司机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于，包括：车辆信息模块、司机信息模块、货运信息模块和分析匹配模块，所述车辆信息模块用于采集车辆信息，所述司机信息模块用于采集司机信息，所述货运信息模块用于采集货运信息，所述分析匹配模块用于分析货运信息、车辆信息和司机信息，匹配车辆和司机，并生成运输任务。2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆信息模块包括车辆状态单元、车辆证件单元和车辆位置单元，所述车辆状态单元用于采集车辆的工作或空闲状态信息，所述车辆证件单元用于采集车辆的证件信息，所述车辆位置单元用于采集车辆的位置信息。3.根据权利要求2所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆信息模块还包括装载情况单元和车辆参数单元，所述装载情况单元用于采集车辆的货物装载情况信息，所述车辆参数单元用于采集车辆的参数信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆的参数信息包括车辆的运载容量、可装载介质和油耗。5.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述司机信息模块包括司机状态单元、司机证件单元和司机位置单元，所述司机状态单元用于采集司机的工作或空闲状态信息，所述司机证件单元用于采集司机的证件信息，所述司机位置单元用于采集司机的位置信息。6.根据权利要求5所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述司机信息模块还包括司机体况单元和工作时间单元，所述司机体况单元用于采集司机的身体状况信息，所述工作时间单元用于采集司机连续工作时间信息。7.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述货运信息模块包括货物信息单元和装载位置单元，所述货物信息单元用于采集货物的种类及重量信息，所述装载位置单元用于采集货物装载的位置信息。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢明浩，吴昆贤，王书哲，包薇，代梦琪，
申请(专利权)人：贵州丰茂东投物流有限公司，
类型：发明
国别省市：